機器學習成為嵌入式系統行業趨勢

機器人技術和機器學習正成為嵌入式系統硬體和軟體供應商的下一個重大事件。

嵌入式系統可以通過網絡連接配接和物聯網（IoT）來傳遞資訊、共享資源。無論是智能，低能耗，邊緣裝置，中間網關還是計算節點，都需要基于可靠性和安全性的多核片上系統（SoC）架構。

是以，嵌入式系統行業似乎将進入兩個關鍵領域：智能和自治。

一些感興趣的領域是機器學習和所謂的“物聯網機器人”。在機器學習領域，一種稱為神經形态處理器或腦啟發計算的新型計算架構将成為主流。

目前基于馮·諾依曼的結構缺乏神經網絡處理的功能和性能，但新的處理技術，如SpiNNaker和BrainScaleS，将模仿大腦的生物結構和行為，能夠實時模拟10億個神經元。

但是，有效開發将需要新的語言和編譯器等嵌入式開發工具。這些系統将通過霧和邊緣節點上的高度調整算法進行補充，這将極大地改善語音和圖像識别，并為實時機器人應用提供低延遲。

傳感器技術和圖像處理将繼續發展。機器視覺和圖像處理由生物識别掃描，雷達，雷射雷達和各種傳感器的輸入提供，結合機器學習，将推動機器人的進步。

機器人将無處不在，自主運輸和無人機将為全球經濟帶來巨大的經濟影響，為全球經濟帶來數萬億美元的産業和社會。

最終，當今系統向高度智能化和自主化系統的演變将對全球經濟産生巨大的積極影響，更重要的是對我們生活的健康，安全和品質産生巨大的積極影響。