Demo4 - 加載模型

當已經訓練好的模型如何直接使用，。

參考demo3， 兩種load方式，根據你選擇的是pickle，還是joblib方式。

代碼：

# -- coding: utf-8 --
# 通過本個demo 将學習後的模型的加載，無需重新訓練模型。
# （模型的保留的遷移- 參考demo3）

# 方法1，使用python自帶的pickle
import pickle
from sklearn import datasets

# 導入模型方法1:
# file = open('saved_model/rfc.pickle','rb')
# rfc = pickle.load(file)  # ！！！！重點
# file.close()

#導入模型方法2：
from sklearn.externals import joblib
rfc = joblib.load('saved_model/rfc.pkl')

# 導入後驗證
(X,y) = datasets.load_iris(return_X_y=True)  # 導入測試資料
print('驗證結果是：')
print(rfc.predict(X[0:1,:]))