工信部《新一代 AI 産業創新重點任務揭榜工作方案》

工業和資訊化部辦公廳關于印發《新一代人工智能産業創新重點任務揭榜工作方案》

工信廳科﹝2018﹞80号

各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生産建設兵團工業和資訊化主管部門，有關機關：

為加快推動我國新一代人工智能産業創新發展，落實《促進新一代人工智能産業發展三年行動計劃（2018-2020年）》，我部制定了《新一代人工智能産業創新重點任務揭榜工作方案》（以下簡稱《工作方案》），現印發你們。

請各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生産建設兵團工業和資訊化主管部門、中央企業集團、人工智能相關行業組織（以下統稱推薦機關）積極組織企業、高校、科研院所等申報，并做好推薦工作。具體流程如下：

（一）申報。申報機關登入“新一代人工智能産業創新重點任務揭榜工作申報系統”（http://www.aibest.org.cn，以下簡稱“申報系統”），完成注冊後填寫申報所需材料。申報機關條件詳見《工作方案》。申報截止時間為2018年12月10日。

（二）推薦。推薦機關使用給定的賬号密碼登入“申報系統”，确認推薦揭榜機關後，系統自動生成報送推薦表，推薦機關列印并加蓋機關公章。各地主管部門和人工智能相關行業組織推薦數量原則上不超過15個，中央企業集團推薦數量原則上不超過3個。推薦截止時間為2018年12月26日。

（三）報送。推薦機關通知被推薦機關登入“申報系統”下載下傳列印申請材料并加蓋機關公章，報送至推薦機關。推薦機關統一将推薦表、紙質申請材料（一式兩份）郵寄至中國資訊通信研究院（北京市海澱區花園北路52号，胡昌軍，郵編100191）。紙質版材料應與網上填報内容一緻。紙質版材料報送截止時間為2018年12月31日。

聯系人及電話：科技司 吳 帥 010-68205229

王 正 010-68205249

胡昌軍 010-62301901

工業和資訊化部辦公廳

2018年11月8日

新一代人工智能産業創新重點任務

揭榜工作方案

為貫徹落實《新一代人工智能發展規劃》（國發〔2017〕35号）和《促進新一代人工智能産業發展三年行動計劃（2018-2020年）》（工信部科〔2017〕315号）要求，加快推動我國新一代人工智能産業創新發展，制定本方案。

一、工作目标

聚焦“培育智能産品、突破核心基礎、深化發展智能制造、建構支撐體系”等重點方向，征集并遴選一批掌握關鍵核心技術、具備較強創新能力的機關集中攻關，重點突破一批技術先進、性能優秀、應用效果好的人工智能标志性産品、平台和服務，為産業界創新發展樹立标杆和方向，培育我國人工智能産業創新發展的主力軍。

二、揭榜任務和預期目标

（一）智能産品

1.智能網聯汽車

揭榜任務：包括研發自動駕駛晶片、車輛智能算法、自動駕駛系統、車載通信系統等關鍵技術和産品，打造以車輛智能化計算平台為核心，集軟體、硬體、算法、網聯通信、資訊安全一體化的車輛智能化平台。

預期目标：到2020年，突破自動駕駛智能晶片、車輛智能算法、自動駕駛、車載通信等關鍵技術，實作智能網聯汽車達到有條件自動駕駛等級水準，自動駕駛智能晶片圖像處理、資訊融合、智能控制等計算能力縮小與國際先進水準差距，車載V2X系統通信能力及其能效比達到國際先進水準，滿足車輛有條件自動駕駛等級下智能感覺、自主決策、協同控制以及智能資訊交換共享等計算和通信技術要求，完成安全、可靠的車輛智能化平台技術與功能驗證及應用示範，形成平台相關标準，支撐高度自動駕駛（HA級）。

2.智能服務機器人

揭榜任務：包括智能互動、智能操作、多機協作、三維成像定位、智能精準安全操控、人機協作接口等關鍵技術研發；清潔、老年陪護、康複、助殘、兒童教育等家庭服務機器人，以及巡檢、導覽等公共服務機器人，消防救援機器人等特殊服務機器人研發；手術機器人及其作業系統研發。

預期目标：到2020年，突破智能服務機器人環境感覺、自然互動、自主學習、人機協作等關鍵技術，實作智能家庭服務機器人、智能公共服務機器人的批量生産及應用，實作醫療康複、助老助殘、消防救災等機器人的樣機生産，完成技術與功能驗證及應用示範。

3.智能無人機

揭榜任務：包括智能避障、自動巡航、面向複雜環境的自主飛行、群體作業等關鍵技術研發與應用，以及新一代通信及定位導航技術在無人機資料傳輸、鍊路控制、監控管理等方面的應用；智能飛控系統、高內建度專用晶片等關鍵部件研制。

預期目标：到2020年，智能消費級無人機三軸機械增穩雲台精度達到0.005度，實作360度全向感覺避障，實作自動智能強制避讓航空管制區域，産品具有較強全球競争力。

4.醫療影像輔助診斷系統

揭榜任務：包括醫學影像資料采集标準化與規範化，腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領域的醫學影像輔助診斷技術研發，醫療影像輔助診斷系統的産品化及臨床輔助應用。

預期目标：到2020年，多模态醫學影像輔助診斷系統對腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病的檢出率超過95%，假陰性率低于1%，假陽性率低于5%，臨床輔助應用逐漸擴大。

5.視訊圖像身份識别系統

揭榜任務：包括生物特征識别、視訊了解、跨媒體融合等技術創新；人證合一、視訊監控、圖像搜尋、視訊摘要等典型應用。

預期目标：到2020年，複雜動态場景下人臉識别有效檢出率超過97%，正确識别率超過90%，支援不同地域人臉特征識别，産品達到國際先進水準。

6.智能語音互動系統

揭榜任務：包括新一代語音識别架構、口語化語音識别、個性化語音識别、智能對話、音視訊融合、語音合成等技術創新及在智能制造、智能家居等重點領域推廣應用。

預期目标：到2020年，實作多場景下中文語音識别平均準确率達到96%，5米遠場識别率超過92%，使用者對話意圖識别準确率超過90%，産品達到國際先進水準。

7.智能翻譯系統

揭榜任務：包括高精準智能翻譯系統創新，多語言互譯、同聲傳譯等典型場景應用。

預期目标：到2020年，明顯突破多語種智能互譯，中譯英、英譯中場景下産品的翻譯準确率超過85%，顯著提升少數民族語言與漢語的智能互譯準确率，産品達到國際先進水準。

8.智能家居産品

揭榜任務：包括智能傳感、物聯網、機器學習等技術在智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等産品中的融合應用和智能家居新産品研發。

預期目标：到2020年，顯著提升智能安防、智能家電等家居産品智能化水準，産品示範性應用強。

（二）核心基礎

9.智能傳感器

揭榜任務：包括微型化及可靠性設計、精密制造、內建開發工具、嵌入式算法等關鍵技術研發，基于新需求、新材料、新工藝、新原理設計的智能傳感器研發及應用；新型生物、氣體、壓力、流量、慣性、距離、圖像、聲學等智能傳感器研發應用；壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料、金屬氧化物等材料技術創新；研發基于微機電系統（MEMS）和互補金屬氧化物半導體（CMOS）內建等工藝的新型智能傳感器；研發面向新應用場景的基于磁感、超音波、非可見光、生物化學等新原理的智能傳感器。

預期目标：到2020年，顯著提高壓電傳感器、磁傳感器、紅外傳感器、氣體傳感器等的性能，聲學傳感器信噪比達到70dB、聲學過載點達到135dB并實作量産，壓力傳感器絕對精度100Pa以内、噪音水準0.6Pa以内并實作商用，磁傳感器弱磁場分辨率達到1pT并實作量産。在模拟仿真、設計、MEMS工藝、封裝及個性化測試技術方面達到國際先進水準。

10.神經網絡晶片

揭榜任務：包括研發面向機器學習訓練應用的雲端神經網絡晶片、面向終端應用發展适用于機器學習計算的終端神經網絡晶片，研發與神經網絡晶片配套的編譯器、驅動軟體、開發環境等産業化支撐工具。

預期目标：到2020年，雲端神經網絡晶片性能達到128TFLOPS（16位浮點）、能效比超過1TFLOPS/w，終端神經網絡晶片能效比超過1T OPS/w（以16位浮點為基準），支援卷積神經網絡（CNN）、遞歸神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）等一種或幾種主流神經網絡算法；在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領域實作神經網絡晶片的規模化商用。

11.開源開放平台

揭榜任務：包括研發面向雲端訓練和終端執行的開發架構、算法庫、工具集等；建設開源開發平台、開放技術網絡和開源社群，以及滿足複雜訓練需求的開放計算服務平台。

預期目标：到2020年，面向雲端訓練的開源開發平台支援大規模分布式叢集、多種硬體平台、多種算法，面向終端執行的開源開發平台具備輕量化、子產品化和可靠性等特征。

（三）智能制造關鍵技術裝備

12.智能制造關鍵技術裝備

揭榜任務：包括具有自檢測、自校正、自适應、自組織能力的工業機器人研發與應用；智能傳感器與分散式控制系統（DCS）、可程式設計邏輯控制器（PLC）、資料采集系統（SCADA）、高性能高可靠嵌入式控制系統等控制裝備創新及應用；基于圖像識别、深度學習等人工智能技術的智能檢測裝備的研發與應用；以及基于人工智能技術高速分揀機、多層穿梭車、高密度存儲穿梭闆等物流裝備創新應用。

預期目标：到2020年，新一代工業機器人具備人機協調、自然互動、自主學習功能并實作批量生産及應用；智能傳感與控制裝備在機床、機器人、石油化工、軌道交通等領域實作內建應用；智能檢測與裝配裝備的工業現場視覺識别準确率達到90%，測量精度及速度滿足實際生産需求；智能物流與倉儲裝備智能化水準明顯提升，滿足精準、柔性、高效的物料配送和無人化智能倉儲需求。

（四）支撐體系

13.行業訓練資源庫

揭榜任務：包括面向語音識别、視覺識别、自然語言處理等重點産品研發，以及工業、醫療、金融、交通等行業應用的高品質人工智能訓練資源庫、标準測試資料集和雲服務平台。

預期目标：到2020年，基礎語音、視訊圖像、文本對話等公共訓練資料量大幅提升，在工業、醫療、金融、交通等領域彙集一定規模的行業應用資料，用于支援創業創新。

14.标準測試及知識産權服務平台

揭榜任務：包括基礎共性、互聯互通、安全隐私、行業應用等技術标準在内的人工智能産業标準規範體系，人工智能産品評估測試體系，專利協同營運平台和知識産權服務平台。

預期目标：到2020年，初步建立人工智能産業标準體系，建成第三方試點測試平台并開展評估評測服務；在模式識别、語義了解、自動駕駛、智能機器人等領域建成具有基礎支撐能力的知識産權服務平台。

15.智能化網絡基礎設施

揭榜任務：包括高度智能化的下一代網際網路、高速率大容量低延遲時間的第五代移動通信（5G）網、快速高精度定位的導航網、泛在融合高效互聯的天地一體化資訊網，以及工業網際網路、車聯網等智能化網絡基礎設施。

預期目标：到2020年，全國90%以上地區的寬帶接入速率和時延滿足人工智能行業應用需求，在重點企業實作覆寫生産全流程的工業網際網路示範建設，在重點區域初步建成車聯網網絡設施。

16.網絡安全保障體系

揭榜任務：包括滿足智能網聯汽車、智能家居等人工智能重點産品或行業應用安全需要，及基于人工智能先進技術的網絡安全産品創新。

預期目标：到2020年，形成人工智能安全防控體系架構，初步建成具備人工智能安全态勢感覺、測試評估、威脅資訊共享以及應急處置等基本能力的安全保障平台。

17.其他

人工智能産業發展涉及的其他重要技術、産品、服務和平台等。

三、步驟安排

（一）申請揭榜。從事人工智能技術創新、産品研發、融合應用、支撐服務等活動的相關企業、高校、科研院所等各類法人機關，或者由多個機關組成的聯合體可申請成為揭榜機關。申請機關應具有較強的創新能力，對申請揭榜的産品或服務擁有知識産權，技術先進且應用前景良好。申請機關需承諾揭榜後能夠在指定期限内完成任務。

（二）機關推薦。各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生産建設兵團工業和資訊化主管部門（以下統稱各地主管部門）、中央企業集團、人工智能相關行業組織為推薦機關，組織有關企業、高校、科研院所等填寫申請材料，并在稽核後統一報送推薦表和紙質申請材料。

（三）揭榜機關遴選。工業和資訊化部組織行業專家和評測機構進行集中評審和現場評估，綜合考慮各申請機關的基礎水準、創新能力、發展潛力、産品名額及各地區産業布局等因素，擇優确定并公布揭榜機關名單（每個細分領域原則上不超過5家）。

（四）揭榜任務實施。揭榜機關按照要求組織實施揭榜任務，開展集中攻關工作。期間，工業和資訊化部持續跟蹤揭榜機關産品創新及應用進展，适時組織行業專家對揭榜任務進行階段性評估，不斷優化揭榜任務實施路徑。

（五）釋出揭榜成果。揭榜機關完成攻關任務後，可申請評價。工業和資訊化部視進展情況組織行業專家，委托具備相關資質和檢測條件的第三方專業機構開展評價工作。評價工作基于揭榜任務和預期目标，結合産業發展實際進行評估，适時公布評估結果，擇優釋出攻關成功機關（每個細分領域原則上不超過3家），給予重點推廣和支援。

四、工作要求

各地主管部門、各中央企業集團要加強組織上司，充分調動企業、科研院所、相關産業聯盟及行業協會的積極性。密切跟蹤揭榜機關産品創新及應用進展，适時開展揭榜任務的階段性評估，有效協調推進揭榜任務攻關組織實施工作。鼓勵各地結合本地區人工智能産業發展情況，在相關配套資金、項目等方面優先給予支援，為揭榜機關完成攻關任務創造良好環境。

原文釋出時間為：2018-11-14

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