宮頸癌，是常見的婦科惡性惡性良性腫瘤。宮頸癌發病率在婦科惡性惡性良性腫瘤中僅次于乳腺癌，但同時也是醫學界公認的病因明确，預防有疫苗。且早期治愈率高的病症！病理形态學診斷被醫學界公認為疾病診斷的“金标準”。
目前，我國宮頸癌篩查的适齡婦女人群超過3.5億人，即使以3-5年進行一次篩查的标準來衡量，篩查水準仍然遠遠未能達到要求。除了觀念普及程度有所欠缺之外，更重要原因是細胞病理醫生的稀缺，處理樣本的能力遇到瓶頸，進而制約宮頸癌篩查的進一步推廣。
金域醫學病理專家團隊與華為雲AI團隊合作，首次基于病理形态學，訓練出宮頸癌篩查模型。該模型在排陰率高于60%的基礎上，陰性片判讀的正确率高于99%，同時，陽性病變的檢出率超過99.9%。這是目前國際上已公布的AI輔助宮頸癌篩查的最高水準。通過AI輔助，每例病理判讀僅需36秒，是人工判讀的10倍。
取得如此重大的突破，金域醫學的專業能力和華為雲的AI能力不可或缺。此次重大突破，正是AI與專家經驗場景有效結合的證明。
華為雲一站式AI開發平台ModelArts，是面向開發者的一站式AI開發平台，為機器學習與深度學習提供海量資料預處理及半自動化标注、大規模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-雲模型按需部署能力，幫助使用者快速建立和部署模型，管理全周期AI工作流。在本次模型建構中，華為雲AI開發平台ModelArts從标注、訓練模型、圖檔判斷、推理等方面為AI模型的訓練和應用提供了堅實的基礎。
模型訓練精度提高需要大量資料，傳統資料标注需要人員手動标注處理，面對大量資料，不僅花費高額人力成本，更需要巨量資料處理時間，項目開發遲滞不前。醫學領域資料标注則更為特殊，必須專業人士進行标注，這就更加大了模型落地的難度。借助AI開發平台ModelArts對已經上傳到雲端的海量圖像塊進行半自動化标注，大大節省了病理醫生标注的時間和精力。
而基于超大算力AI平台底座，資源排程靈活的高性能AI計算，為模型訓練提供了基礎保障與支援，通過業内領先不斷優化的深度學習技術，助力金域醫學最終訓練出精準、高效的AI輔助宮頸癌篩查模型。
作為一站式AI開發平台，ModelArts具備無門檻易上手、可視化、自動化模型生成的優點，對新人使用者非常友好。近期ModelArts新品首發特惠，為準備步入AI的開發者與AI深度開發者們準備一整套福利：
（1）ModelArts新人限定款--零基礎玩轉AI
買3小時GPU送3小時CPU，原價87.6元，現價17.52元！（2折）
一杯奶茶的價格，帶你入手AI開發學習！
Tips：活動僅限新使用者參與，每位使用者僅限購買1次。
（2）ModelArts深度學習款，全流程體驗
買15小時GPU送25小時CPU，原價450元，現價270元（6折）
全流程體驗進階學習課程，一次性掌握八大熱門AI核心領域。
（3）ModelArts實戰應用款，企業級應用
買30小時GPU送35小時CPU，原價882元，現價441元（5折）
超值項目開發套餐，助力企業快速靈活完成AI項目開發，高效變現。
點選關注，第一時間了解華為雲新鮮技術~