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python sorted函數

python清單排序 

簡單記一下python中List的sort方法(或者sorted内建函數)的用法。 

關鍵字: 

python清單排序 python字典排序 sorted 

List的元素可以是各種東西,字元串,字典,自己定義的類等。 

sorted函數用法如下: 

Python代碼  

python sorted函數

  1. sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False)  

其中,data是待排序資料,可以使List或者iterator, cmp和key都是函數,這兩個函數作用與data的元素上産生一個結果,sorted方法根據這個結果來排序。 

cmp(e1, e2) 是帶兩個參數的比較函數, 傳回值: 負數: e1 < e2, 0: e1 == e2, 正數: e1 > e2. 預設為 None, 即用内建的比較函數. 

key 是帶一個參數的函數, 用來為每個元素提取比較值. 預設為 None, 即直接比較每個元素. 

通常, key 和 reverse 比 cmp 快很多, 因為對每個元素它們隻處理一次; 而 cmp 會處理多次. 

通過例子來說明sorted的用法: 

1. 對由tuple組成的List排序 

python sorted函數
  1. >>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]  

用key函數排序(lambda的用法見 注釋1) 

python sorted函數
  1. >>> sorted(students, key=lambda student : student[2])   # sort by age  
  2. [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]  

用cmp函數排序 

python sorted函數
  1. >>> sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[2], y[2])) # sort by age  

用 operator 函數來加快速度, 上面排序等價于:(itemgetter的用法見 注釋2) 

python sorted函數
  1. >>> from operator import itemgetter, attrgetter  
  2. >>> sorted(students, key=itemgetter(2))  

用 operator 函數進行多級排序 

python sorted函數
  1. >>> sorted(students, key=itemgetter(1,2))  # sort by grade then by age  
  2. [('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]  

2. 對由字典排序 

python sorted函數
  1. >>> d = {'data1':3, 'data2':1, 'data3':2, 'data4':4}  
  2. >>> sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True)  
  3. [('data4', 4), ('data1', 3), ('data3', 2), ('data2', 1)]  

注釋1 

參考:http://jasonwu.me/2011/10/29/introduce-to-python-lambda.html 

注釋2 

參考:http://ar.newsmth.net/thread-90745710c90cf1.html 

class itemgetter(__builtin__.object) 

|  itemgetter(item, ...) --> itemgetter object 

|  Return a callable object that fetches the given item(s) from its operand. 

|  After, f=itemgetter(2), the call f(r) returns r[2]. 

|  After, g=itemgetter(2,5,3), the call g(r) returns (r[2], r[5], r[3]) 

相當于 

python sorted函數
  1. def itemgetter(i,*a):   
  2.     def func(obj):   
  3.         r = obj[i]   
  4.         if a:   
  5.             r = (r,) + tuple(obj[i] for i in a)   
  6.         return r   
  7.     return func   
  8. >>> a = [1,2,3]   
  9. >>> b=operator.itemgetter(1)   
  10. >>> b(a)   
  11. 2   
  12. >>> b=operator.itemgetter(1,0)   
  13. (2, 1)   
  14. >>> b=itemgetter(1)   
  15. >>> b=itemgetter(1,0)   

參考資料: 

1. http://www.linuxso.com/linuxbiancheng/13340.html 

2. http://www.douban.com/note/13460891/