人工智能一度被許多人認為是空中樓閣，因為在智能技術與實體經濟結合與疊代過程中，算法、算力與資料都處在高高在上的位置，一般企業沒有技術能力和成本去擷取這些東西。但AI的第三次熱潮讓一切都有了可能，令人意想不到的是，一位外賣小哥用名為深思的AI平台在15分鐘内就訓練出了一個準确率99%以上的AI模型。
外賣小哥的15分鐘AI極限挑戰
年初，一位毫無AI背景的外賣小哥受邀參與智易深思平台的極限測試——在十五分鐘内通過平台訓練出一個超高準确率的AI模型。這位外賣小哥從來沒有接觸過AI，隻是掌握電腦的基本操作技能。
智易科技CEO李傑為美團外賣小哥示範深思平台訓練AI模型
但經過工程師簡單的示範後，外賣小哥在毫無提示的情況下15分鐘内便訓練出一個識别準确率99%以上的蘑菇分類模型，這15分鐘還包含資料處理和模型訓練的等待。
這是個什麼樣的概念？在同等條件下，如果讓一個熟悉AI的進階程式員通過程式設計完成相同的任務大約需要耗費2～3個小時的時間。但外賣小哥作為一個完全不懂AI的新手，僅用了十分之一的時間就實作了目标。而這一極限挑戰當中的關鍵便是智易科技打造的零門檻一站式AI研發與應用平台——深思。
零門檻、超易用AI平台的誕生
或許你會認為這款讓外賣小哥也能輕松上手的一站式AI平台是某科技巨頭公司的成果，但其實推出深思平台的智易科技2017年5月才在深圳成立，CEO李傑大學畢業于清華大學，後取得UVa計算機博士學位，在微軟和谷歌總部工作多年，擁有豐富的雲計算及AI項目研發經驗。
被問到為何選擇離開矽谷回國創業時，智易科技CEO李傑接受雷鋒網采訪時表示：“這其中有大環境的趨勢和個人偶然性兩方面的因素，我當時在谷歌主導的AI智能化資料中心項目讓我深切體會到AI技術在提升效率方面所産生的巨大價值。同時，我也時刻都在關注國内AI領域的前沿動向，對國内市場環境在未來AI商業化方面的巨大潛力充滿信心。再加上我很早就有回國的念頭，在這些理想點的支援下我最終選擇在去年回國創業。”
至于為何要打造這樣一款零門檻的一站式AI平台，李傑表示對于大部分企業而言，招聘進階AI專家以及在研發時間上需要投入的成本太高，在瞬息萬變的商業戰場上需要出現一種新的模式。是以便想到将複雜的AI技術進行封裝，搭建一個零門檻的AI平台，用AI賦能不同的行業。
AI發展面臨的挑戰
當然，想要搭建一站式的AI平台需要将基礎設施雲計算、大資料分析、核心AI訓練、分布式叢集管理等自下而上都整合在一起。李傑發現自己的工作經曆讓他完全有能力做這件事，在做了整體的架構設計并對可行性進行了确認後，他補齊了産品理念和産品形态就開始了創業之旅。李傑強調：“不管是前端使用者的體驗、背景架構還是内部通信的架構、不同層次大資料雲計算核心的互相打通，我認為最考驗的是對技術和産品需求的共性抽象能力。值得欣慰的是我們團隊有非常全面的能力配備，讓我們在技術和産品上不僅具有高度的獨創性，而且擁有極緻的産品理念和形态。”
目前，智易科技的深思平台具備四大特性：超低應用門檻、高度自動化的工具鍊、多場景模型訓練支援、超大規模的分布式系統管理能力。
智易深思平台的四大特性
超低的應用門檻：純可視化的互動界面，使用者通過所見即所得的操作方式，無須編寫任何代碼，即可完成全流程的AI研發與應用。
高度自動化的工具鍊：兼具資料整理分析、模型訓練、模型自動調參（AutoML）、模型托管服務等全鍊路服務。
多場景模型訓練支援：同時支援面向計算機視覺和結構化資料的模型訓練。
超大規模的分布式系統管理：具有數千節點的叢集管理能力，支援大規模分布式訓練。
李傑認為，在過去幾年AI的基礎設施層面包括晶片、算法、計算架構等都有了顯著的進展，為接下來快速推進AI去賦能各行各業的應用落地打下了良好的基礎。然而，AI人才的短缺依然是制約這項颠覆性技術發展的長期和主要瓶頸。
是以，下一階段需要出現能夠顯著降低技術門檻的AI工具，使得各行業能夠在不依賴AI專家幫助的情況下就可以完成自身AI場景的開發和落地。一個零門檻的工具化平台必須完成極緻的封裝，不把複雜專業的參數暴露給小白使用者。當然，為了應對客戶的靈活性需求，深思平台同樣支援适合AI專家使用的專業模式，由于深思平台已經内嵌了非常完整的技術配置，專業模式下AI專家可以自己選擇合适的模型，以更高的效率和更少的資源消耗達成相同的目标。
AutoML加持，AI工具化讓更多企業擁抱AI
深思平台通過極限挑戰證明了它的超低門檻和易用性，但更實際的效果還需在不同商業場景中進行驗證。雷鋒網了解到，智易科技希望通過深思平台幫助零售、制造、金融、教育、醫療等各個行業簡單便捷地進行AI應用的開發與部署，用更低的成本擷取更大的商業價值。這其中，深思平台的AutoML将發揮非常關鍵的作用。
自谷歌在今年1月份釋出了Cloud AutoML以來，AutoML在國際上受到了廣泛關注，年初釋出的AutoML Vision可以使任何人都能上傳圖檔并讓谷歌的系統自動為他們建立機器學習模型。Cloud AutoML旨在幫助開發人員，尤其是那些沒有機器學習專業知識的企業，建構自定義圖像識别模型。
令人意外的是，智易科技在谷歌釋出Cloud AutoML前兩周就宣布智易AI平台正式上線，這個平台整合了自動化機器學習技術，也就是谷歌提出的AutoML。李傑解釋：“就目前而言，AI并不是什麼高深莫測的黑科技，而是跟很多工程技術和理論一樣，背後有一套成體系的架構和理論。既然這樣，我們把AI的理論和技術體系進行完整的産品化封裝與抽象，再借助一系列的軟體整合與架構完善，就可以實作全自動化的AI應用開發，而無需依賴專業的AI技術人員。”
智易深思平台模型訓練的步驟
據了解，成立至今智易深思平台的AutoML已經幫助200+家企業輕松與AI結合。以電信行業為例，作為一個存量市場，電信營運商需要不斷挖掘客戶價值，是以每天許多客服在外呼中心打電話推銷套餐，但轉化率往往不高。此時，營運商使用脫敏的使用者資料借助深思平台，經過多次疊代便可以得到最優模型，提升套餐銷售轉化率，實作精準營銷。李傑透露，他們的一個合作夥伴通過10萬個使用者樣本，經過2萬次的AI模型算法篩選和疊代，最終實作推銷準确率兩倍的提升。同樣，深思平台的精準營銷的使用也可以用在金融産品、網際網路産品的推銷中，通過豐富的使用者畫像資料，為使用者推薦更适合的産品。
在工業制造領域，通過智易深思平台，制造商能夠零門檻地進行機器學習模組化，自動分析生産過程中采集到的全部變量，實時監測生産關鍵變量的變化情況，利用AI技術定位異常參數，生成診斷報告并進行故障恢複，實作生産線故障監控、定位、修複三位一體，進而大大提升工廠預測性維護的效率及良品率。另據了解，蘋果某關鍵硬體供應商曾使用智易深思平台對元器件進行計算機視覺識别檢測，利用元器件的測試資料進行AI模組化，節省了通過原有手工測試方法所耗費的人力時間，顯著提升了良品率。
智易深思平台的應用領域
是以，隻要有明确的場景以及關鍵性的名額需求，借助深思平台都能用AI去提升效率和産生更大的價值。比如在零售領域借助AI實作銷量預測和庫存控制、金融領域用AI實作反欺詐、教育領域用資料決策結合AI實作因材施教、醫療領域通過AI智能導診等等。
AI普惠時代正在到來
智易科技根據市場需求順勢而為推出的零門檻AI平台，是未來推動AI普及的基礎。創業公司的靈活性使其能夠比谷歌更早推出相似産品。李傑表示：“創業公司擁有更高的工作效率和執行力，我們的核心團隊能用更少的時間達成更高的目标。而巨頭往往從高戰略層面向下做部署，層級流程會消耗不少時間。另外，谷歌的AutoML是前沿性的戰略研發，它們希望打造的是突破技術邊界和性能極限的産品，而我們作為初創公司更追求商用可行，是以我們想做的是用更少的資源達到類似的效果，這點在研發進度上也可以相對更快地實作。”
深思平台的可擴充性設計使其在未來還将增加對NLP、語音識别、機器翻譯等更多場景的支援。另外，随着晶片算力的持續提升以及深思平台所需處理任務複雜度的提升，智易科技也會提供更強的計算能力，在使用者大量資料不斷訓練以及算法的疊代下，AutoML的效率和準确率也會提升。李傑表示：“我們鼓勵使用者使用我們部署在公有雲上的深思平台，但如果使用者需要我們也可以支援私有化部署。”
AI普惠已經成為了業界的共識，無論是國外的科技巨頭，還是國内的BAT，他們都已經陸續開始踐行AI普惠。而想要實作AI普惠，最關鍵的不是擁有最強大的AI技術，而是做出标準化、子產品化的産品，在使用者需求、技術覆寫度方面做出平衡，讓大部分人都能用上AI。
在采訪開始之前，雷鋒網(公衆号：雷鋒網)通過現場示範親身體驗到了深思平台的低門檻及易用性。在采訪的過程中，也能夠明顯感受到李傑對深思平台的自信。智易科技堅定地要用超低門檻的AI工具推動AI的普及，即便需要五年甚至十年，他們都已經做好長線作戰的準備，并将随着未來AI的發展應時而變。