關于ncnn的運作環境安裝

ncnn

是一個為手機端極緻優化的高性能神經網絡前向計算架構。

其開源代碼網址為https://github.com/Tencent/ncnn

說一下我使用的環境配置：

      1、作業系統：Ubuntu 16.04

      2、cuda 8.0

      3、Open CV 3.0

因為這些庫在本地環境上安裝起來即複雜又費時，是以我推薦使用docker。這樣隻需要找到适合的鏡像檔案進行docker的建立。使用docker不僅不會破壞本地的環境，還可以擁有管理者權限，适合在限制個人操作權限的公用伺服器上安裝。下面，我說一下我在安裝過程中遇到的問題和具體的配置步驟。

Ubuntu的版本最好使用16.04。一開始，我裝的是Ubuntu14.04，系統預設安裝protobuf 2.5.0，然後發現因為protobuf 版本過低而報錯。改成Ubuntu 16.04， 預設安裝protobuf 2.6.1，錯誤消失。

鏡像檔案可以從網上下載下傳，例如使用linux 指令下載下傳一個名稱為caffe - opencv - cuda8.0的鏡像檔案。

docker pull caffe - opencv - cuda8.0

可以使用指令

docker images

檢視新的鏡像檔案是否部署完成。完成後，建立新的docker。建立的同時需要挂載目錄。即在docker中可以讀寫本地伺服器檔案。例如，我們将本地/home/data目錄下的所有内容挂載到docker的根目錄/data下，指令為

docker run -it -v /home/data:/data --name docker_name caffe - opencv - cuda8.0 /bin/bash

也可以挂載多個目錄，隻需要重複使用-v。其中，docker_name 是docker 的名字，如果不進行命名，則會随機配置設定docker名。因為docker被建立後，會自動進入docker環境，一般顯示root@docker_ID。如果需要給docker改名，可通過指令

docker rename old_name new_name

來修改。檢視自己的docker，可以使用

docker ps -a

查找，-a 指所有的docker。也可以通過docker ID來尋找，通過指令

docker ps -a | grep docker_ID

即可，可以看到docker對應的name，确定是否修改成功。初次建立後用exit退出了docker，重新進入需要兩條連續指令。

docker start docker_name

docker attach docker_name

到這裡，環境就基本配置好了。