當地時間10月15日，2018 Teradata全球使用者大會在美國拉斯維加斯舉行。來自15個國家的3000多位資料人參與了本次峰會。
大會第一日，Teradata釋出了針對“企業資料分析”的2018年調研結果。
調研結果顯示，多數被通路的進階管理人員對資料分析投資結果不滿意：他們認為相關投資并未帶來他們期望的成果。
具體來看，該調研報告羅列了企業資料分析項目面臨三大基本挑戰：
1) 分析技術過于複雜：近四分之三（74%）的受訪者表示，企業使用的分析技術過于複雜d；其中42%的受訪者認為企業員工難以使用或了解分析技術。
2) 使用者無法擷取所有所需資料：79%的受訪者表示，他們需要獲得更多企業資料，才能高效完成任務。
3) 優秀資料科學家缺乏成為發展瓶頸：僅25%的受訪者表示，其全球企業内的業務決策者無需資料科學家，也具備從分析能力中擷取并使用智能化技術的技能。
過于複雜的分析技術
近年來，資料采集、存儲和分析技術呈爆炸性增長趨勢，但其複雜度也顯著提升，經常導緻技術無法有效使用。調研報告顯示，其主要原因是科技廠商通常不會做足功課，確定所有企業員工都能輕松了解并使用其産品；随着近期開源工具的激增與普及，這一問題進一步加劇。
● 大約四分之三（74%）的受訪者企業正在投資分析技術。受訪者表示，這些分析技術非常複雜。
● 近三分之一（31%）的受訪者表示，複雜分析技術的負面影響之一是企業各部門無法普及。
● 近二分之一（46%）的受訪者表示，分析技術實際上并未推動業務增長，因為使用者對該技術提出過多問題，但并未獲得足夠解答。
● 超過二分之一（53%）的受訪者認為，複雜的分析技術實際上已成為企業過重的負擔。
● 42%的受訪者表示，導緻複雜性問題的主要因素之一是并非所有員工都能輕松使用或了解該技術。
資料通路受限
調研結果還顯示，使用者需要通路更多資料，才能高效完成任務。決策者和使用者都清楚，做出更明智的決策通常需要更多資料。而無法擷取所有必要資料經常是順利實施分析技術的絆腳石。決策者需要做出明智決策，但平均缺少近三分之一的資訊——這一差距無法接受，對決定市場競争成敗舉足輕重。
● 79%的受訪者表示，他們需獲得更多企業資料，才能高效完成任務。這些受訪者也表示，他們缺少平均近三分之一（28%）所需資料。
● 81%的受訪者認為，他們希望企業部署無處不在的分析技術。
● 超過一半的（54%）的受訪者表示，企業IT部門正在運用分析技術；而隻有不到四分之一（23%）的受訪者表示，其管理層和董事會成員正在運用分析技術。
資料科學家缺乏
最後，缺少“獨角獸”式的資料科學家仍是企業發展瓶頸所在，這使企業難以部署無處不在的智能化技術。大多數受訪者表示，為解決這一問題，企業正在或計劃投資更易用的技術及技術教育訓練，以增強員工的技術能力。
● 僅25%的受訪者表示，其業務決策者無需資料科學家，也具備從分析能力中擷取并使用智能化技術的技能。
● 近三分之二（63%）的受訪者來自目前正在投資分析技術的企業。他們認為，企業内不從事分析任務的員工難以使用分析技術。
● 75%的受訪者企業需要資料科學家幫助業務決策者從分析技術中擷取智能化技術。
● 為減輕企業對資料科學家的過度依賴，目前需要資料科學家的94%的受訪者企業正在或計劃投入開展技術教育訓練，提升員工的技術水準；而91%的受訪者企業正在或計劃投資更易用的技術。
本次調研由Teradata天睿公司委托獨立科技市場調研公司Vanson Bourne在 2018 年 8 月至 9 月，面向全球企業高管開展。共訪談美洲、歐洲及亞太地區的 260名進階業務和IT 決策者。 受訪者來自上市或私有企業，企業擁有不少于1,000名員工且全球年收入不低于2.5億美元（其中，69%的受訪者企業的全球年收入不低于10億美元）。所有訪談均通過線上訪談或電話溝通。本次調研經過嚴格的多級篩查，確定隻有符合要求的候選人才有機會參加調研。
原文釋出時間為：2018-10-17
本文作者：魏子敏
本文來自雲栖社群合作夥伴“
大資料文摘”，了解相關資訊可以關注“
”。