keras History對象

H = model.fit(trainX, trainY, validation_data=(testX, testY),batch_size=BS, epochs=EPOCHS, verbose=1)

plt.style.use("ggplot")

plt.figure()

plt.plot(np.arange(0, EPOCHS), H.history["loss"], label="train_loss")

History類對象包含兩個屬性，分别為epoch和history，epoch為訓練輪數。history字典類型，包含

val_loss

,

val_acc

loss

acc

四個key值。

History.history屬性會把之前的那些值全儲存在裡面，如果有驗證集的話，也包含了驗證集的這些名額變化情況