國慶假期餘額不足，好好學習，天天向上，資源整理。
1 Coding:
1.用R做空間分析的小課程。
rspatialdata2.Pytorch架構下的retinanet。
pytorch retinanet3.R語言包mgcViz，廣義相加模型的可視化工具。
mgcViz4.Frequentist和混合貝葉斯分層模型簡介。
IFBM5.R語言包MBA，多層B樣條逼近。
MBA6.PyTorch的快速可微分預測控制模型（MPC）求解器。
mpc.pytorch7.R語言包msmbstyle，為使用R包bookdown生成的HTML書籍提供了另一種設計。 布局由Sweave和LaTeX開發。
msmbstyle8.R語言包fontHind，提供了基于Hind字型的ggplot2主題。
fontHind9.R語言包nplcm，用于拟合嵌套的部分潛類模型。
nplcm10.基于Google Earth Engine的哨兵2資料集的大氣校正。
gee atmcorr S2 6SE11.使用Google Earth Engine進行時間序列的大氣校正。
ee atmcorr timeseries12.使用Py6S對Google Earth Engine中的Sentinel 2圖像進行大氣校正。
gee atmcorr S213.開源書籍GeoSpatial Book，内容為R語言中的地理可視化。
GeoSpatial Book14.圖像分類和深度遷移學習的Jupyter notebook。
cdi dl workshop15.部分更新ArcGIS Vector Tiles Toolbox基于ArcGIS Pro（版本2.0或更高版本），它是一個支援Vector Tile Package的程式。 使用此工具箱可以更新包的矢量。
PartiallyUpdateArcGISVectorTilesTools16.Software Carpentry和Data Carpentry的模闆，用于為研讨會建立網站。
2018 10 23 ufii geospatial17.R語言包fields，這是一個用于曲線，曲面和函數拟合的R包，重點是樣條曲線，空間資料和空間統計。
fields18.Data Carpentry地理空間研讨會的概述，設定說明和資料表示。
geospatial workshop19.進階空間經濟軟體。
GeoDaSpace20.Python庫spreg，pysal的空間經濟包。
spreg21.時空資料目錄資源 - 公開可搜尋和可抓取的地理空間資料。
stac spec22.Python和numpy的多程序處理。
multiproc23.R語言包gribtrans，用于GDAL的grib轉換問題。
gribtrans24.R語言包R6，R中經典的面向對象程式設計。
R625.R語言包oce，海洋地理資料處理。
oce26.R語言包auk，用R處理eBird資料。
auk27.GWDG HPC簡介。
gwdg hpc guide28.R語言統計學的資源。
rstats ed29.R語言包spBayes，單變量和多變量時空模型。
spBayes30.檔案自動管理工具。
organize31.用于數學優化的C ++庫。
ensamllen32.用于Planet，Satellogic，Digital Globe和Google Earth Engine圖像的CLI指令行。
satadd2 Paper:
1.
Impact of PM10 and meteorological factors on the incidence of hand, foot, and mouth disease in female children in Ningbo, China: a spatiotemporal and time-series study/PM10和氣象因素對甯波地區手足口病發病率的影響：時空和時間序列研究手足口病（HFMD）是一種病毒性疾病，被認為是全球關鍵的公共衛生挑戰。以往的研究表明，氣象參數與兒童手足口病的發病率顯着相關;然而，很少有研究隻關注女性兒童。該研究量化了女性兒童HFMD發病率與氣象參數和PM10（空氣動力學直徑為10μm的粒徑）之間的關系。資料為每日手足口病病例，氣象變量和可吸入顆粒物水準在甯波，中國，從2012年1月至2016年十二月資料采用分布滞後模型的非線性（DLNM）與泊松分布進行評估。共招募了59,809名年齡在0-15歲的手足口病女童。結果顯示，HFMD的最高相對風險（RR）為3°C，滞後效應為3天。 PM10的最高RR為80，滞後效應為5天。空間分析表明，甯波市人群中女性手足口病發病率較高。我們的研究結果表明，手足口病預防政策應該更多地關注當地的氣象參數。基于空氣污染和氣象與手足口病發病率的相關研究，事實證明空氣污染已經越來越成為人類健康的重要影響因素。研究方法值得學習。
2.
mgwr: A Python implementation of multiscale geographically weighted regression for investigating process spatial heterogeneity and scale/mgwr：用于研究空間過程異質性和尺度的多尺度地理權重回歸的Python實作地理權重回歸（GWR）是一種空間統計技術，可用作全局回歸模型的标準。 GWR通過Tobler的第一個地理定律的運作來捕捉空間過程的異質性：“一切都與其他事物有關，但近處事物與遙遠的事物相關”（1970）。通過“借用”附近的資料，在任意數量的位置校準一組局部線性模型。結果是模型中可能在空間上變化的每個關系的位置特定參數估計的表面，以及提供對過程的地理範圍的洞察的單個帶寬參數。最近對該架構的擴充允許單獨的空間尺度參數，并且被稱為多尺度（M）GWR。本文介紹了mgwr，這是一種基于Python的實作，用于靈活校準各種（M）GWR模型和一系列相關診斷。它回顧了一些核心概念，介紹了主要的軟體功能，并提供了一些示例。GWR的拓展MGWR，在地理學和生态學中一直很關注的尺度效應問題，而MGWR也很好的為了這個問題提供了一些嘗試。這裡是MGWR的Python實作，事實上Fothingham團隊近來在程式開發和實作上更多考慮了Python。
3.
Designing efficient and balanced police patrol districts on an urban street network/在城市街道網絡上設計高效平衡的警察巡邏區在警察規劃中，一個領土通常分為幾個巡邏區，工作量均衡。傳統上，在這個限制性問題中，沒有充分考慮街道網絡的影響。在這項研究中，我們提出了一個街道網絡警察限制問題（SNPDP），明确使用街道作為基本的基礎機關。該模型将工作量定義為不同屬性的組合，并尋求區域的有效和平衡設計。我們還開發了一種有效的啟發式方法，以便在可接受的時間内生成高品質的區域計劃。該算法的能力在模拟資料集的精确線性規劃中得到證明。 SNPDP模型在倫敦的案例研究中成功實施和測試。此外，我們認為SNPDP優于基于聚合網格的解決方案品質模型。該模型有可能産生基于街道的區域，其中包括區域學校教育和醫療保健限制等其他限制性問題的平衡工作量。這篇文章可以算是CPTED（預防犯罪的環境規劃）的一篇典型案例了，分析街道網絡警察巡邏的配置設定問題，利用資料算法進行分析，在犯罪地理學與犯罪偵查輔助上提供了很大幫助。
4.
Impacts of socioeconomic factors on cropland transition and its adaptation in Beijing, China/中國北京社會經濟因素對耕地轉型及其适應性的影響在過去的幾十年裡，由于全國城市化，工業化，社會經濟發展和生态項目的實施，中國的農田經曆了快速增長。這些發展是由持續的經濟改革和環境保護政策推動的。農田是受中國人口過剩影響的寶貴土地資源。農田損失威脅着國家糧食安全。本研究涉及農田變化的空間模式，驅動力及其适應性。采用基于對象的方法，利用遙感資料進行精确測量。矩陣和統計回歸模型用于探讨社會經濟因素對耕地變化的影響。北京的一個案例研究顯示，過去35年來，北京的農田減少了47％。城市發展的主要推動力，生态項目的實施，果園種植和水資源保護。城市擴張中的移民和經濟發展增加。增加可持續發展，滿足增長，農田和其他作物的需求，種植，提高作物産量，降低種植強度，以實作有效的水消耗。城市擴張對于耕地轉型與适應性的影響分析。事實上農田或者說耕地的消失，是城市化的一個主要土地利用變化。
5.
Examining the impacts of urbanization on surface radiation using Landsat imagery/利用Landsat圖像檢驗城市化對地面輻射的影響由于快速的城市化，北京大都會面臨着許多環境問題，如霧霾和城市熱島。表面短波，長波和淨輻射是地表大氣輻射預算的關鍵組成部分。由于大城市受到複雜景觀和大氣環境的熱輻射的影響，是以對遙感資料進行定量和空間顯性反演仍然是一項挑戰。我們從各種類型的站點收集了表面輻射。我們提出了一種基于遙感的地面輻射反演方法，通過嵌入下面的土地覆寫并整合觀測資料。該方法可以準确地反演地表輻射并描繪大城市地區的空間特征。北京大都市地表輻射成分的強烈空間異質性與城市到郊區的土地覆寫格局密切相關。我們還發現，從1984年到2014年，淨輻射面積呈下降趨勢，該地區的淨輻射量低于周邊地區。根據地表輻射預算，城市化導緻白天淨輻射通量的降溫效應，這源于大氣溶膠濃度的低大氣透過率和輕質建築材料的高表面反照率。事實上地表輻射的變化往往被人們忽視，認為這不是屬于環境問題。事實上，盡管它本身并不會造成其他環境問題，但是它會影響城市水熱循環以及大氣環境，進而造成其他環境問題。是以我想在未來的研究應當更重視這一塊。
6.
Trends in China’s anthropogenic emissions since 2010 as the consequence of clean air actions/自2010年以來中國人為排放的趨勢是清潔空氣行動的結果為了解決嚴重的空氣污染問題，中國近年來實施了積極的空氣政策。結果，主要空氣污染物的排放量減少，空氣品質得到改善。在這裡，我們量化中國的人為排放趨勢2010年至2017年和認同的這些趨勢的主要驅動力通過自下而上的清單和IDA方法相結合。是中國人為排放的相對兌換率在2010 - 2017年如下估計：SO2 -62％，氮氧化物為17％，揮發性有機化合物（非甲烷揮發性有機化合物）11％，NH3為1％，CO為-27％，PM10為-38％，PM2.5為-35％，BC為-27％，OC為-35％，CO2為+ 16％。 IDA結果表明，排放控制措施是世界上最有效的緩解措施。在減排幅度明顯加快合作夥伴2013年後，在确認被實施，因為2013年我們估計，在2013 - 2017年，中國的人為排放量降低59％，減少二氧化硫，21％的氮氧化物中國清潔空氣行動的有效性，23％對于CO，PM10為36％，PM2.5為33％，BC為28％，OC為32％。 2010 - 2017年期間NMVOC排放量增加，NH3排放量保持穩定，這表明目前政策中NMVOC和NH3缺乏有效的緩解措施。通過未來引入新政策，幾年來不同部門對排放的各種貢獻發生了變化。基于清單資料和IDA進行名額分解，進而分析空氣污染變化的主要貢獻。
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