一個早上，吾斯的微信運動步數就飙到了8000多步，同僚一看，這小子肯定又下工廠中的房間了。
中策橡膠密煉工廠中的房間，阿裡雲算法工程師吾斯緊盯着機器上的資料，一邊記錄一邊與身旁的勞工時不時交流幾句，一個早上，他在諾大的工廠中的房間裡來回跑了幾趟，他的任務是運用人工智能技術提高橡膠密煉良品率，為企業降低成本，提升利潤。
閑置的資料
吾斯畢業于新加坡南洋理工大學，加入阿裡巴巴的前兩年，在業務平台事業部從事商品資料挖掘工作。一次内部技術交流課堂上，授課人是阿裡雲機器智能首席科學家山景，吾斯聽到阿裡雲正在用大資料和人工智能幫傳統制造企業解決實際問題，興趣一下子被勾了起來。
2016年11月，吾斯正式轉崗阿裡雲，加入ET工業大腦項目組，他接手的第一個項目，來自有60年悠久曆史的中策橡膠。作為中國第一大輪胎企業，中策橡膠年産值超過220億元，旗下擁有朝陽、好運等知名輪胎品牌。
處子秀就是大項目，吾斯既興奮又緊張。傳統制造企業，更多依靠經驗，“老師傅們”有豐富的行業知識和經驗，但自己能不能摸透陌生的橡膠行業，對方能不能了解ET工業大腦的原理，他心裡完全沒底。
第一次見面，中策橡膠一方來了4個人，技術主管謝工隻有30多歲，他告訴吾斯，企業多年來也做過一些嘗試，但是效率提升非常慢。
而負責IT部門的王總，則将公司的IT系統、MES系統和生産系統一一展示給吾斯，王總說，多年前，企業便開始注重收集生産環節的資料，如今也累積了大量的資料，但并沒能真正利用起來，一直靜靜躺在資料庫裡。
“我們想要利用這些資料，但是一直不知道怎麼辦。”
密煉的秘密
第一個改造項目是生産工藝中的“密煉”工序。
在謝工的帶領下，吾斯走進工廠中的房間，了解到輪胎的構造，是由胎面、胎側、内胎、簾布層、幕布層組成，而每一種膠部件，均以膠料為原料加工而成。
所謂密煉工序，就是把碳黑、天然/合成橡膠、油、添加劑、促進劑等原材料混合到一起，在密煉機裡進行混煉，生産出膠料的過程。輪胎裡每一種膠部件所使用的膠料都有特定性能，膠料的成分取決于輪胎使用性能的要求。
吾斯和團隊的任務是，在這個環節中找出關鍵因子，提高良品率或生産效率。
通過和技術員的交流，吾斯發現膠料的品質名額主要是門尼粘度、硬度、流度等等，其中最難控制的是門尼粘度，而影響門尼粘度的因素又多達幾十項，除了原料的種類與比例，僅秘煉機裡的實時資料就包括溫度、溫度趨勢、壓力、轉速、消耗電量等。
再加上橡膠種類繁多，每種添加的炭黑、油、添加劑、催化劑比例各不相同，過去，如何調控各項資料，全靠謝工這樣有經驗的密煉技術員。
吾斯調取了最近1年的生産資料，計劃通過對資料的深度挖掘分析，運用人工智能算法模型，計算出密煉過程中最優化的一組工藝參數，以此提高膠料的良品率。可是很快，吾斯發現自己對密煉工藝的了解還是不到位。
“有時候你很難通過資料去了解某些環節。比如有一個壓力分布的資料，開始數值是零，過一段時間會達到一個大數值，然後又變小，如此循環2、3次，隻看數字，我搞不懂為什麼會這樣，直到看到密煉機工作的過程才明白。”
有一陣子，密煉工廠中的房間的技術員們發現，每周都有幾天可以見到吾斯的身影，他要麼一個人靜靜待在生産線上研究密煉機的工作原理，要麼纏着技術員追問一些細節問題。
巨大的效益
過程并非一帆風順，吾斯最初建立算法模型，開始并沒有達到理想的效果。再次下到工廠中的房間和工藝人員溝通，并通過資料深入分析，他發現由于使用年限不同，每一台密煉機的工藝參數都有很大差異，“比如我們在第一台密煉機上設定的工藝參數表現出色，在第二台上用相同的參數表現就很不理想”也就是說，吾斯必須為每一台密煉機量身定制一個精準參數。
吾斯很快又給出了新的參數，謝工卻對其中一個參數産生了疑問，“有一個溫度資料，推薦的參數比他們常年使用的足足低5度。因為相差較大，他們覺得這組參數打出來膠料合格率肯定不高。”
吾斯卻信心滿滿，而實驗結果也驗證了他的參數沒錯，膠料的良品率确實提高了不少。“這樣大的企業，如果能在工業生産環境提升1%的良品率，可能就是幫企業帶來上千萬的利潤。”
而讓中策橡膠意外的是，密煉工序在ET工業大腦的加持下，最終将良品率提升了3%-5%，産生了巨大的經濟效益。如今，雙方的第二次合作已經提上日程。
這份下工廠中的房間的工作，讓吾斯獲得了前所未有的成就感。“阿裡雲工業制造團隊，是中國最早一批把人工智能帶入到工廠中的房間的先行者，收集他們的需求、采集他們的資料，通過算法和人工智能的手段，解決他們工藝上的問題，降低成本，提升産量。這是在幫企業解決實際的問題，創造真正的價值。”
原文釋出時間為：2018-09-10
本文作者：汪佳婧
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