簡單的線程說明

初始多線程

　　

import threading


def Process(arg):
    print(arg)

Process(1)     #表示隻有一個人去執行Process這個函數



for i in range(10):     #建立十個線程一次次執行Process這個函數
    t = threading.Thread(target=Process, args=(i,))
    t.start()      

多線程，多線程有一個好的東西就是線程池。

線程和程序的優缺點：

程序:

　　優點: 　　同時利用多個CPU，能夠同時進行多個操作。

　　缺點:　　 耗費資源(重新開辟新的記憶體)

線程:

　　優點:　　 共享記憶體，IO操作的時候，創造并發操作。

　　缺點:　　 搶占資源。

程序不是越多越好，CPU個數 = 程序個數(有幾個CPU最好建立幾個程序)

線程也不是越多越好，具體案例，具體分析，(有幾個線程建立幾個線程，應為線程請求上下文時非常耗時)

程序和線程的目的是能夠提高效率。

單線程和單程序的另一個名字:  主線程，主程序。

主線程可以建立子線程。

在計算機裡邊執行任務的最小單元是線程。

線程的應用的場景是在IO操作的時候，應為IO操作不用CPU，

IO密集型: 　　适合用線程，IO（不用CPU）

計算密集型:　 适合用程序，計算(用CPU)

GIL: 在python裡邊叫全局解釋器鎖，鎖一個程序裡邊的多個線程。

線程鎖，threading.Rlock 和 threading.lock

import threading
import time

globals_num = 0
lock = threading.Rlock()

def Func():
    lock.acquire()       #獲得鎖
    global globals_num
    globals_num += 1
    time.sleep(1)    #等待一秒
    print (globals_num)
    lock.release()        #釋放鎖
for i in range(10):       #建立十個線程，每個線程都執行一遍Func函數
    t = threading.Thread(target=Func) 
    t.start()