已成為電子商務發展的最大驅動力。本文将帶您了解人工智能在電子商務領域的重要性。
概況
電子商務行業近年發展情況：
資料來源：
emarketer電子商務近年來發展勢頭強勁，人工智能已成為其強大驅動力。
Gartner預計，到2020年，超過80%的客服工作将被人工智能替代。阿裡巴巴，Rakuten，以及亞馬遜等企業利用人工智能技術進行評論挖掘，開發聊天機器人，進行産品推薦，處理大資料等。
Ubisend report提供了一組有趣的資料：
- 五分之一的消費者從聊天機器人處 購買商品和服務 ；
- 消費者通過聊天機器人花費超過317.74英鎊；
- 40%的消費者通過聊天機器人尋找優惠；
- 谷歌花費4億英鎊收購人工智能公司：DeepMind；
人工智能有三個關鍵要素：資料挖掘，
自然語言處理以及機器學習。三者推動電子商務公司快速發展。人工智能使得機器學會執行以前需要人工操作才能完成的任務，這給了我們專注于業務戰略的時間。
人工智能發展勢頭強勁，應用于諸多領域都取得了優異的效果，其中最引人注目是在視覺和語音搜尋中的應用。
根據
Branded3的調查，到2020年，語音及圖像搜尋的占比有望達到50%，到2021年，為了實作視覺和
語音搜尋而重新設計網站的早期品牌商的電子商務收入将增加30%。
圖像搜尋技術推動了服裝電子商務的發展，在零售與醫療行業也助力頗深，也推動着小企業的發展，給了他們前所未有的生存機會。
中繼資料和标簽一直都是搜尋引擎識别正确圖像和檔案的名額，通常由人工完成。使用人工智能技術能自動分類圖像以及标記産品，保證搜尋結果一緻。
多數品牌能夠識别與他們品牌相關的圖像或視訊，許多消費者多會通過圖檔或視訊表達對某品牌的負面或者正面評價。然而，他們不會時常為圖檔中的資訊填寫标簽。根據
《福布斯》的統計，約有80%的社交媒體圖檔涵蓋品牌标志，但使用者通常不會在釋出的文字中提及相應的品牌或産品。通過內建了人工智能的社會化聆聽工具，品牌方就能通過其進行視覺内容的有效分析。
示例
人工智能結合電子商務能了解使用者需求、生成潛在客戶、提高使用者體驗。各大電商企業投入大量資金探索如何利用人工智能提升品牌競争力和客戶忠誠度。
迄今，人工智能在電子商務領域中受歡迎的應用：
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智能助理和聊天機器人
智能助理和聊天機器人能響應客戶的詢問，為使用者進行産品推薦（如：阿裡巴巴）
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智能物流
自動化倉庫運作和傳遞流程（如：菜鳥）
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推薦系統
通過分析網站上的客戶行為，結合推薦算法預測客戶可能喜歡的産品并進行相應推薦（如：淘寶）
案例研究
阿裡巴巴
阿裡巴巴推出了天貓精靈和阿裡助手，其客戶服務聊天機器人處理了多達95%的咨詢業務，包括語音及文字咨詢，功能強大。阿裡巴巴表示，人工智能能夠推動内部及客戶服務營運。此外，阿裡巴巴使用人工智能繪制最有效的物流路線，智能物流的推廣使車輛使用量減少了10%，行駛距離減少了30%。
eBay
eBay利用人工智能維護消費者興趣，提升公司競争優勢。eBay Shopbot通過自然語言處理技術找出客戶感興趣的産品。客戶能夠通過文字，語音以及手機拍攝的照片與機器人進行通信。
ASOS
時尚零售電商ASOS緻力于投資人工智能技術和語音識别技術。該公司引入了圖像識别技術，使得ASOS App能夠将使用者的照片與線上銷售的服裝相比對。
Rakuten
日本最大的電子商務網站樂天利用人工智能技術預測客戶行為。分析上億種産品，并進行推薦銷售。此外，他們利用實時資料對買家進行精确地細分。在Rakuten Fits Me軟體中，圖像識别技術幫助提高客戶滿意度及銷售效率。
益處
1.以客戶為中心
消費者因推薦産品往往不是自己所喜愛的而對電商企業信任不足。人工智能能挖掘使用者喜好，為使用者尋找最為合适的産品。
2.重新定位潛在客戶，改善銷售流程
據Conversica的調查，至少有33%的銷售線索未得到有效跟蹤，許多銷售團隊無法管理資料量巨大的客戶資訊。人工智能可以幫助縮短銷售周期，通過調整方案在正确的平台及時間搜尋到消費者。
以大型電子商務零售商North Face為例，他們與IBM合作，推出基于沃森的應用程式，更好的了解消費者，通過詢問客戶問題為其找到最合适的産品，如：“您将在何時何地使用您的跑步服？”接下來，APP會根據使用者的需求，分析大量的産品資料、旅遊攻略、部落格等，根據實際用途和氣候特征，篩選并為客戶推薦最為合适的産品。
3.更加個性化
Boomtrain是一個針對市場營銷的人工智能平台，每天處理數十億個使用者操作，實時擷取每個使用者的興趣點及使用者行為，然後通過電子郵件、推送、短信等方式自動和使用者溝通。人工智能可以對整個過程進行監控，并為使用者畫像，在适當的時間為使用者發送資訊，幫助電子商務零售商提升使用者體驗，使推薦更加個性化。
4.聊天機器人和虛拟助理
電子商務領域特别關注使用者體驗。“聊天機器人”能夠讓訂單流程自動化，降低成本，并能夠提供24/7的客戶服務，收集有價值資料的同時進行客戶追蹤。Juniper Research表示，到2020年，聊天機器人每年将節省80億美元。
5.提高推薦品質
結合人工智能技術，品牌能夠更有效地預測客戶的需求和購買行為，并為其提供個性化推薦。以淘寶為例，它利用人工智能分析收集到的使用者資料，綜合考慮客戶資訊、客戶偏好、客戶曆史購買行為、第三方資料以及上下文資訊後，為客戶提供個性化建議。
6.智能代理
新型智能談判系統已在電子商務中廣泛應用，主要用于三種情景：比對買家和買家；促進交易達成；提供制度基礎。
7.過濾虛假評論
虛假評論已經成為線上零售商的棘手問題。據Dimensonal Research的調查，90%的受訪者表示評論會直接影響到他們的購買行為。為避免由競争對手或機器人釋出的虛假資訊而影響産品銷售，許多電商企業利用人工智能，加強驗證和篩選有用評論來抵制草根營銷。
8.自動化
人工智能并不意味着機器将接管一切。很多人害怕将來機器人取代人類，但機器人隻是輔助零售商進行精準營銷的手段而已。随着電商行業的不斷擴大，勢必會擁有越來越多的客戶，自動化的需求也就越發急切，并将成為電商的投資重點。更重要的是，随着電商企業的增長，重複任務的數量也在增長，這時利用機器人處理問題便是極好的解決辦法。
Martenchtoday的調查，亞馬遜将花費50億美元進行科技投資，阿裡巴巴也計劃在未來的三年投資150美元進行研發。
結語
人工智能在電子商務中的應用将影響交易、客戶維系、客戶滿意度等方面，并悄然的改變着線上買賣的方式。
數十款阿裡雲産品限時折扣中，趕緊點選領劵開始雲上實踐吧！以上為譯文
本文由北郵
@愛可可-愛生活老師推薦，
阿裡雲雲栖社群組織翻譯。
文章原标題《AI in eCommerce: Benefits, Statistics, Facts, Use Cases, and Case Studies》，作者： Ekaterina Novoseltseva，譯者：Elaine，審校：袁虎。
文章為簡譯，更為詳細的内容，請檢視
原文