linux github安裝 Pytorch

前言

因為網絡原因（你懂得牆），用官網的安裝辦法根本無法安裝pytorch，無奈去github看到了源碼安裝。話不多說，開始安裝吧

通路github

pytorch在github上的位址

pytorch有源碼安裝的教程：

github推薦了2種安裝方法

• 官網上的3種方法（conda，pip等）
• 源碼安裝

這裡就介紹Install From Source

準備工作1：安裝anaconda

官網也強力推薦anaconda，這個可以作為python版本管理工具，真心非常好用，而且內建各種第三方庫。

If you are installing from source, we highly recommend installing an Anaconda environment. You will get a high-quality BLAS library (MKL) and you get a controlled compiler version regardless of your Linux distro.

但是還是那個原因，下載下傳太慢了，可以從我的百度雲下載下傳

百度雲連結

密碼：lotq

其中有個要注意的，就是anaconda的配置。就是加入你錯過了點選yes的機會，anaconda就不會幫你配置好環境變量了。是以要進行以下操作：

# 将anaconda的bin目錄加入PATH
echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
# 更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc           

最後确認一下，如圖

準備工作2：配置一下并且安裝依賴

export CMAKE_PREFIX_PATH="$(dirname $(which conda))/../" # [anaconda root directory]
# 上面這種方法經常不好用,使用下面兩種方法:
echo 'export CMAKE_PREFIX_PATH="~/anaconda3/bin"' >> ~/.bashrc
# 或者粘貼下一行代碼到.bashrc中
export CMAKE_PREFIX_PATH=~/anaconda3/bin
# 然後
source ~/.bashrc           

打開.bashrc檔案，看到如圖所示：

其實就是修改配置檔案，直接在配置檔案加上這句話就好啦。

# 安裝基本的依賴
conda install numpy pyyaml mkl setuptools cmake gcc cffi

# Add LAPACK support for the GPU
conda install -c soumith magma-cuda80 # or magma-cuda75 if CUDA 7.5           

（其實這個也挺慢的）

安裝：clone并安裝

安裝成功後，就把項目clone下來吧

git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch           

然後

python setup.py install           

終于安裝好了，挺麻煩的，最好還是科學上網，然後用官網的方法安裝吧