TensorFlow 1.9 正式支援 Raspberry Pi

在 2015 年 TensorFlow 首次推出的時候， 我們希望它成為一個 “适合所有人的開源機器學習架構”。 要做到這一點，我們需要在大家正在使用的平台上盡可能多地運作。 我們長期以來一直支援 Linux，MacOS，Windows，iOS 和 Android，盡管許多貢獻者付出了巨大努力，但在 Raspberry Pi 上運作 TensorFlow 還需要很多工作。 感謝與 Raspberry Pi 基金會的合作，我們現在很高興地宣布，可以使用 Python 的 pip 包系統從預建構的二進制檔案安裝最新的 TensorFlow1.9 版本！ 如果你正在運作 Raspbian 9（stretch），你可以通過從終端運作這兩個指令來安裝：

sudo apt install libatlas-base-dev
pip3 install tensorflow
           

之後，您可以在終端中運作 python3，并像在任何其他平台上一樣使用 TensorFlow。 這裡是一個簡單的 hello world 示例：

# Python
import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
print(hello)
           

如果系統輸出以下内容，那麼你可以開始編寫 TensorFlow 程式了：

Hello, TensorFlow!
           

在 Raspberry Pi 上安裝 TensorFlow 和故障排除，在 TensorFlow 網站有更多詳細資訊。

我們對此感到非常興奮，因為許多創新開發人員會使用 Raspberry Pi，并且它還被廣泛應用于教育領域，用以向人們介紹如何程式設計，是以使 TensorFlow 更易于安裝将有助于向新的閱聽人開放機器學習。 我們已經看到像 DonkeyCar 這樣的平台使用 TensorFlow 和 Raspberry Pi 來制造自動駕駛玩具車。因為現在難度已經減少，我們迫不及待想要發現更多新的項目。

Raspberry Pi 項目的創始人 Eben Upton 說：“現代計算機教育涵蓋基礎和前瞻性主題至關重要。 考慮到這一點，我們非常高興能與 Google 合作，将 TensorFlow 機器學習帶入 Raspberry Pi 平台。 我們期待看到孩子們（所有年齡段）用它來創造新奇有趣的應用程式。” 我們完全同意！

我們希望看到更多教育材料和教程的出現，這将有助于更多的人在這種經濟高效且靈活的裝置上探索機器學習的無限可能。

原文釋出時間為：2018-08-06

本文來自雲栖社群合作夥伴“

磐創AI

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