深度學習入門筆記系列 ( 一 )

本系列将分為 8 篇 。今天是第一篇 ，工欲善其事必先利其器 ，先簡單講講目前的主流深度學習架構 TensorFlow 及其安裝方法 。

我們知道 ，深度學習研究的熱潮持續高漲 ，許多的開源深度學習架構也層出不窮 ，比如 TensorFlow、Caffe、Keras、Theano、Torch7……其中 ，TensorFlow 由強大的谷歌研發 ，應用也十分廣泛 ，從 GitHub 上的資料統計可以看出來其有着大一統之勢頭 。

關于 TensorFlow 的安裝 ，我們首先得知道 ：

1. Window 、MacOS 、Linux 都已支援 TensorFlow
2. Window使用者隻能使用python3.5+ ，MacOS,Linux支援python2.7和python3.3+
3. 有GPU可以安裝帶GPU版本的，沒有GPU就安裝CPU版本的。

關于 TensorFlow 的安裝 ，這裡推薦使用 pip 方式安裝 ，簡單粗暴 ！這裡小詹安利一款神器 ，誰用誰說好哈哈 ！Anaconda ，你可以試試 ，自帶python3.5 ，也包含了很多子產品 ，配置其他子產品的時候也很好用 。

首先是 windows 下的 pip 安裝 ：（指令視窗執行）

1. CPU 版本 ：pip install tensorflow
2. GPU 版本 ：pip install tensorflow-gpu
3. 如果要更新 ，可以選擇先pip uninstall tensorflow 再執行pip install tensorflow

至于 Linux 和 MacOS 安裝 Tensorflow ：

1. CPU版本：

   Python 2.7 使用者：pip install tensorflow

Python 3.3+ 使用者：pip3 install tensorflow

1. GPU版本：

   Python 2.7使用者：pip install tensorflow-gpu

Python3.3+使用者：pip3 install tensorflow-gpu

磨刀不誤砍柴工 ，花較少的篇幅彙總下如何安裝 TensorFlow 在我看來還是很有必要的 ！

原文釋出時間為：2018-07-25

本文作者： 小詹學Python

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