前言：
朋友眼中你是小明(__name__ == '小明'),
你自己眼中你是你自己(__name__ == '__main__'),
你程式設計很好, 朋友調你去幫他寫程式(import 小明, 這時你在朋友眼中: __name__ == '小明'),
但你晚上也會打開xx網站, 做一些自己的事情(直接運作小明.py, __name__ == '__main__')
程式入口
對于很多程式設計語言來說，程式都必須要有一個入口，比如 C，C++，以及完全面向對象的程式設計語言 Java，C# 等。如果你接觸過這些語言，對于程式入口這個概念應該很好了解，C 和 C++ 都需要有一個 main 函數來作為程式的入口，也就是程式的運作會從 main 函數開始。同樣，Java 和 C# 必須要有一個包含 Main 方法的主類來作為程式入口。
而 Python 則有不同，它屬于腳本語言，不像編譯型語言那樣先将程式編譯成二進制再運作，而是動态的逐行解釋運作。也就是從腳本第一行開始運作，沒有統一的入口。
一個 Python 源碼檔案除了可以被直接運作外，還可以作為子產品（也就是庫）被導入。不管是導入還是直接運作，最頂層的代碼都會被運作（Python 用縮進來區分代碼層次）。而實際上在導入的時候，有一部分代碼我們是不希望被運作的。
舉一個例子來說明一下，假設我們有一個 const.py 檔案，内容如下：
PI = 3.14
def main():
print "PI:", PI
main()
我們在這個檔案裡邊定義了一些常量，然後又寫了一個 main 函數來輸出定義的常量，最後運作 main 函數就相當于對定義做一遍人工檢查，看看值設定的都對不對。然後我們直接執行該檔案(python const.py),輸出：
PI: 3.14
現在，我們有一個 area.py 檔案，用于計算圓的面積，該檔案裡邊需要用到 const.py 檔案中的 PI 變量，那麼我們從 const.py 中把 PI 變量導入到 area.py 中：
from const import PI
def calc_round_area(radius):
return PI * (radius ** 2)
def main():
print "round area: ", calc_round_area(2)
main()
運作 area.py，輸出結果：
PI: 3.14
round area: 12.56
可以看到，const 中的 main 函數也被運作了，實際上我們是不希望它被運作，提供 main 也隻是為了對常量定義進行下測試。這時，
if __name__ == '__main__'
就派上了用場。把 const.py 改一下：
PI = 3.14
def main():
print "PI:", PI
if __name__ == "__main__":
main()
然後再運作 area.py，輸出如下：
round area: 12.56
再運作下 const.py，輸出如下：
PI: 3.14
這才是我們想要的效果。
if __name__ == '__main__'
就相當于是 Python 模拟的程式入口。Python 本身并沒有規定這麼寫，這隻是一種編碼習慣。由于子產品之間互相引用，不同子產品可能都有這樣的定義，而入口程式隻能有一個。到底哪個入口程式被選中，這取決于
__name__
的值。
__name__
__name__
是内置變量，用于表示目前子產品的名字，同時還能反映一個包的結構。來舉個例子，假設有如下一個包：
a
├── b
│ ├── c.py
│ └── __init__.py
└── __init__.py
目錄中所有 py 檔案的内容都為：
print __name__
我們執行
python -c "import a.b.c"
，輸出結果：
a
a.b
a.b.c
由此可見，
__name__
可以清晰的反映一個子產品在包中的層次。其實，所謂子產品名就是 import 時需要用到的名字，例如：
import tornado
import tornado.web
這裡的 tornado 和 tornado.web 就被稱為子產品的子產品名。
如果一個子產品被直接運作，則其沒有包結構，其
__name__
值為
__main__
。例如在上例中，我們直接運作 c.py 檔案（python a/b/c.py），輸出結果如下：
__main__
是以，
if __name__ == '__main__'
我們簡單的了解就是： 如果子產品是被直接運作的，則代碼塊被運作，如果子產品是被導入的，則代碼塊不被運作。
實際上，這個問題還可以衍生出其他的一些知識點，例如
__main__.py
檔案與 Python 的
-m
參數。
__main__.py 檔案與 python -m
Python 的
-m
參數用于将一個子產品或者包作為一個腳本運作，而
__main__.py
檔案則相當于是一個包的”入口程式“。
首先我們需要來看看
python xxx.py
與
python -m xxx.py
的差別。兩種運作 Python 程式的方式的不同點在于，一種是直接運作，一種是當做子產品來運作。
先來看一個簡單的例子，假設有一個 Python 檔案 run.py，其内容如下：
#!/user/bin/python
#coding=utf-8
import sys
print __name__
print sys.path
我們用直接運作的方式啟動（python run.py），輸出結果(為了說明問題，輸出結果隻截取了重要部分，下同)：
__main__
['/yh1', '/usr/lib/python27.zip', '/usr/lib64/python2.7', '/usr/lib64/python2.7/plat-linux2', '/usr/lib64/python2.7/lib-tk', '/usr/lib64/python2.7/lib-old',
'/usr/lib64/python2.7/lib-dynload', '/usr/lib64/python2.7/site-packages', '/usr/local/lib64/python2.7/site-packages', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages', '/usr/lib/python2.7/site-packages']
然後以子產品的方式運作（python -m run.py）:
run
['', '/usr/lib/python27.zip', '/usr/lib64/python2.7', '/usr/lib64/python2.7/plat-linux2', '/usr/lib64/python2.7/lib-tk', '/usr/lib64/python2.7/lib-old', '/usr/lib64/python2.7/lib-dynload', '/usr/lib64/python2.7/site-packages', '/usr/local/lib64/python2.7/site-packages', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages', '/usr/lib/python2.7/site-packages']
/usr/bin/python: No module named run.py
然後我們來總結一下：
- 1、 加上 -m 參數時會把目前工作目錄添加到 sys.path 中，而不加時則會把腳本所在目錄添加到 sys.path 中。
- 2、 加上 -m 參數時 Python 會先将子產品或者包導入，然後再執行
- 3、 __main__.py 檔案是一個包或者目錄的入口程式。不管是用
python package
python -m package
![使用 ctypes 進行 Python 和 C 的混合程式設計[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)