本文主要介紹一下協程的基本概念、對比多線程的優勢，以及Python2.x系列和Python3.x系列的大體差别
I、概念
協程（coroutine），又稱為微線程，纖程。協程的作用：在執行A函數的時候，可以随時中斷，去執行B函數，然後中斷繼續執行A函數（可以自動切換），單着一過程并不是函數調用（沒有調用語句），過程很像多線程，然而協程隻有一個線程在執行
II、優勢
協程可以很完美的處理IO密集型的問題，但是處理cpu密集型并不是他的長處。要充分發揮CPU的性能，可以結合多程序+多線程的方式。 IO密集型和CPU密集型
- 執行效率高，因為子程式切換函數，而不是線程，沒有線程切換的開銷，由程式自身控制切換。于多線程相比，線程數量越多，切換開銷越大，協程的優勢越明顯
- 不需要鎖的機制，隻有一個線程，也不存在同時寫變量沖突，在控制共享資源時也不需要加鎖。
III、Python2.x協程
類庫：
- yield
- gevent
Gevent 是第三方庫，通過greenlet實作，其基本思想：
- 當一個greenlet遇到IO操作時，就自動切換到其他的greelet，等到IO操作完成，再适當的時候切換回來繼續執行。gevent自動切換協程，保證總有greelet在運作，而不是等待IO
Python3.x系列的geven用法和python2.x系列是一樣的
py2.png
- 從結果上來看，多線程于協程的效果一樣，都是達到了IO阻塞時切換的功能。協程切換的是上下文（函數），多線程切換的是線程。
IV、Python3.x協程
Python3.x系列的協程還是有很多不同的地方，以後再吧這個坑補上，這主要介紹下主要的
asyncio
- asyncio是Python3.4引進的标準庫，直接内置了對IO的支援，asyncio的一部操作，需要在coroutine中通過yield from完成
- 它的效果是和Gevent一樣的，遇到IO操作的時候，自動切換上下文。
- 不同的是，它在tasks的操作：
- task先把這個5個參數不同的函數全部加載進來，在執行任務，在這個過程中，任務執行是無序的
- @asyncio.coroutine把一個generator标記為coroutine類型，然後把這個coroutine扔到eventloop中執行
- yield from 文法讓我們友善的調用另一個generator。由于asyncio.sleep()也是一個coroutine，線程不會等待，直接中斷執行下一個消息循環。當asyncio.sleep()傳回時，線程可以從yield from拿到傳回值（此處是None）,然後接着執行下一行語句
async/await
- 為了更好的表示異步IO，Python3.5開始引入了新的文法，async和await，讓coroutine文法更簡潔，它們是針對coroutine的新文法，隻需要把@asyncio.coroutine替換為async、yield from替換為await
python 協程
V、總結
以上是Python協程的基礎用法，以及比較成熟的類庫，後面慢慢補上版本差異以及對應不同方法的不同作用