NLPIR語義分詞技術給自然語言處理帶來新驅動

　　随着資訊的快速速增長，讓搜尋引擎成了人們查找資訊的首要工具。如今在中文搜尋引擎領域，國内搜尋引擎已經同國外搜尋引擎效果上相差不大了。能形成現在這樣的局面，是有一個重要的原因：英文和中文兩種語言自身的書寫方式不相同，其中在計算機涉及的技術就是中文分詞技術。

　　分詞技術發展至今，也已經有十幾年的曆史。目前在中文分詞領域，已經有很多成熟的分詞技術。中文是由連續文字組成，缺乏有效的間隔，雖然有句、段分隔，但在進行機器語言學習、文本語義了解分析過程中都需以詞組為最小機關的。是以實作中文分詞相對英語來講，更加的複雜、困難。這其中對于計算機涉及的技術就是中文分詞技術。

　　中文分詞不僅是各種中文資訊處理技術中使用最廣泛的手段,也是資訊檢索和搜尋引擎必不可少的基礎性工作。現有的中文分詞方法有很多,它們以字元串比對、統計模型、了解、路徑以及語義等為基礎,并輔以分詞詞典和規則庫,能夠在一定程度上對中文資訊進行切分。但由于漢語本身的特殊性和複雜性,目前的中文分詞技術普遍存在歧義詞處理和未登入詞(新詞)識别兩個難點。是以,一個好的中文分詞方法不僅需要具備高效的分詞算法和詞典機制,而且要準确識别歧義詞和未登入詞。

　　靈玖軟體NLPIR大語義智能分析平台針對中文資料挖掘的綜合需求,融合了網絡精準采集、自然語言了解、文本挖掘和語義搜尋的研究成果,先後曆時十八年,服務了全球四十萬家機構使用者,是大時代語義智能分析的一大利器。

　　NLPIR大語義智能分析平台平台針對網際網路内容處理的需要，融合了自然語言了解、網絡搜尋和文本挖掘的技術，提供了用于技術二次開發的基礎工具集。開發平台由多個中間件組成，各個中間件API可以無縫地融合到客戶的各類複雜應用系統之中，可相容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同作業系統平台，可以供Java，C，C#等各類開發語言使用。

　　NLPIR能夠全方位多角度滿足應用者對大資料文本的處理需求，包括大資料完整的技術鍊條：網絡采集、正文提取、中英文分詞、詞性标注、實體抽取、詞頻統計、關鍵詞提取、語義資訊抽取、文本分類、情感分析、語義深度擴充、繁簡編碼轉換、自動注音、文本聚類等。

　　目前利用文本挖掘技術的多是一些資訊收集機構,這是由于在資訊行業中,文本資訊都起着至關重要的作用,文本挖掘技術是采取任何技術的出發點,直接影響各工作流程的品質、效率、全面性和費用-效益比,并與最終産品息息相關。

　　随着資訊技術在我國社會生活各個領域應用的深入,中文資訊處理正在成為人們工作和生活中不可或缺的手段，中文資訊處理将具有更加廣闊的市場。NLPIR大語義智能中文資訊處理技術已成為中文資訊技術研究、發展、應用和産業的提供了重要的幫助，在網際網路日益成長的今天，NLPIR大語義智能中文資訊處理技術将會更加成熟并創新。