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點選下載下傳大家下午好，我現在是在一家快時尚的服裝公司，大家都知道現在不管是零售還是服裝行業遇到很多困難，但是機會和它的提量一直是不變的，服裝行業每年都有幾千個億的銷售，但是如果大家在商業模式或業務方面把握的好，機會會更多，我先跟大家分享一下什麼是快時尚？真正的快時尚從幾個次元看，供應鍊的響應速度、價格平民化、業務模式款式多量少，然而國内很多的快時尚隻有一點就是店鋪很大，看上去很奢華，目前國内隻有UR一家是真正做到快時尚的企業。
就是因為快時尚這樣一個特點，導緻服裝行業對産品供應鍊的要求越來越高，提速越來越快，UR也是以客戶為導向做産品的研發，需求的滿足以及供應鍊快速的響應，這才是真正做到以顧客為中心和
網際網路快速變化、快速響應的商業模式和情景。全過程價值供應鍊從産品的設計研發到生産、物流配送、銷售過程中消費者的回報、意見，回報給總部去做産品的企劃設計、研發，這樣才能形成一個閉環疊代更新的優化價值供應鍊。是以說它的産品形态其實是不定型的，産品的款式、風格都在進行調整，這是關于整個供應鍊業務形态的一種。
在服裝行業，協同供應鍊整個體系需要哪些特點呢？現在很多企業在做全管道銷售、銷售預測、庫存計劃、面對終端消費者如何采集，通過大資料分析了解市場行業趨勢、需求分析，這才是營銷的概念，不僅僅是把商品賣好、客戶服務好，關鍵是要第一時間捕捉消費者需求、對公司産品的意見、滿意度，同時要去了解這個區域内不同消費者形态資料，幫助店鋪做産品規劃和設計，包括配合本店鋪特有的産品形态。大家都知道北方不同時間天氣是有差别、體形也不同，北方人和南方人對服飾的要求也不同，南方人體形比較瘦小而北方人體形寬大，是以說這些都是要銷售店鋪在做服務的過程中另外需要去補充和提高的方面，完善整個商品的體系，服裝行業強調一點就是"以客戶為導向"，以此來做産品企劃、搭配，根據店鋪個性化提供商品支援，確定總部在做商品分析時更加精準，商品企劃能更加到位，商品研發過程，滿足不同區域各個體形需求。
産品研發其實在服裝行業裡面并不像傳統服裝行業那樣，先做企劃，再做研發、面料、生産、下單給供應商，很有條理的一步步走，而在快時尚行業裡面，隻要企劃開始、設計、面料、生産安排整個鍊條是同時進行的，這樣才能真正提高供應鍊的速度，這對供應鍊的要求有很大的差別，為什麼呢？首先協同性要加強，因為很多事情按正常是一步步走，能保證各個環節都做到精準、問題更少，但是定型走的時候就會存在做的過程中出現問題，下個環節如何去及時響應前一個環節的變化，能否跟着變化這些要求，整個供應鍊過程中如何做到更加透明、可靠的管控很關鍵，包括跟供應商之間的協同顯得特别重要，是以在供應鍊模式下對它的響應、管控要求很高，包括品質的把握。這是在供應鍊環節，快時尚行業要求做到很關鍵的一點就是供應鍊協同、透明、可以管控起來，每個環節都需要更多的資訊和資料的支援，也需要更好的IT系統去幫助它将資訊流程、資料做到共享。這是如何能夠提高供應量的速度和響應市場變化在不同的業務體系下面應該如何提供更好的支援。
在UR環節裡，我們的上司也非常關注IT的資訊化建設，一直強調如何做到快速的供應鍊、業務場景需要同時去啟動，問題要在第一時間得到解決就要求IT建設特别是供應鍊建設特别關鍵，是以在UR差不多接近2年，其實1年半都是在做供應鍊系統和産品的系統，不像國内大多數公司進入IT第一步做的就是
ERP系統或零售分銷系統，在UR這種快速供應鍊的模式下，核心的競争力是産品供應鍊，是以我一直在研究如何做到全程供應鍊的IT支撐，大家看圖也基本明白了，在企業階段如何更好更多的提供IT知識，我們去年剛剛做的就是商品企劃的系統，通過内部的銷售、配貨、生産、賣場的陳列要求，如何為各個商鋪提供商品的企劃搭配？通過大資料去了解、健全資料結構，價格體系，這是第一點，第二就是通過大資料去了解行業、社群流行趨勢的分析，流行面料、風格的把握，通過内部、外部資料的整合，未來希望在公司最關鍵的一個環節提供精準的企劃結果，確定設計、貨物的銷售。其實服裝行業跟傳統行業有很大不同，傳統行業強調研發、産品不同成分，而服裝行業其實每時每刻都在研發，是以它對研發的要求遠遠超過做科研一樣的快消行業的研發，通過IT的方式為各業務部門提供更好的資料支援和決策幫助，企劃出來後，整個公司開發的量基本就可以做出來了，其實
PLM系統能夠很好的銜接，就是商品企劃出來之後如何更有效的、快速的為設計師提供過程管理、品牌流行元素的把握和銜接，每個設計師做不同的款式，每個人做多少件，根據公司企劃的配額量決定每個設計師開發多少款式出來，第二就是承接大資料分析，抓取的時尚資訊會共享到這裡面，為PLM做設計提供每一季開發的主題、方向以及流行元素的把握，這樣就為設計師提供了标準庫，直接檢索，因為我們會給所有的這些元素做标簽，比如這個圖檔以顔色或者風格做标簽，當設計師需要了解設計這個款式直接可以查詢、搜尋到對應想了解的不同組成的設計元素基礎資料。這樣就能夠幫助設計師快速的設計出公司或者買手這邊定義好的款式，這是PLM和商品企劃很關注的一個協同，在概念設計上我們叫子產品配置設定，通過PLM系統和前期的大資料收集可以提供好的支援，每個款式設計出來它參考的行業資訊有哪些？主題是什麼？以及款式和以前接近的是哪個？更多的是跟随時尚，而不是去創造時尚，不是根據設計師個人的想法來做，而是根據以往銷售、大資料去挖掘出行業的資訊，以資料加上部分感性來決定這款衣服是否符合行業的要求。
這是前面兩個非常關鍵的核心，商品體系出來就是跟傳統行業一樣了，商品企劃出來之後開始做面料開發，因為在服裝行業裡面其實要真正做到快速響應，很關鍵的一點就是面料的準備，而不是等到設計出來之後才開始準備面料肯定是來不及的，這也是剛剛講到的買手去做款式分析的時候同時也對面料的趨勢要把握，通過大資料分析平台也會挖掘出比較流行的顔色、面料，至少有70%-80%可以把握當季之内流行面料會提前準備好，這樣面料和設計是并行走，這是跟傳統服裝行業很大的差別。
再一個很重要的是供應鍊協同、生産計劃安排、過程跟蹤以及後面生産制造相關的，這是每家公司都比較雷同的，但是可能我們這邊不一樣的一點是協同除了生産過程協同之外還有就是跟供應商之間要定很多體系出來。舉個例子，比如供應鍊協同裡面的采購，傳統公司很簡單，做報價、詢價就OK了，其實這隻是以前發email或打電話的模式轉換成系統上去做資訊的采集，是以在SRM裡面就強調價格标準化體系，GST系統核算每一件衣服按行業标準和單價算出價格體系，同時給每一個供應商級别不同的利潤區間，利潤區間是跟供應商合作之前就談好了架構協定。有些公司成本會乘1.2/1.3，是以我們在成衣下單過程中不存在詢價、問價，節約了很多時間，面料也是一樣，長寬多少，面料工藝這些基礎資料收集好之後，系統自動出來單價，基本上能做到面料生産商的一個報價、核價體系，然後我們以甲方的名義做出來，節約了時間，這就是在做供應商協同的時候不僅僅是IT系統，更多的是要做好标準體系，減少雙方溝通的障礙。隻要一下單，後面按部就班做就可以，基本上把它當成内部的工廠一樣，而不像傳統行業，單一下采購部說要給我20天談價等，這樣就浪費很多時間，管控能力很強。還有一點就是智能生産制造，通過供應鍊收集加工廠生産線上的資源情況，核算出工廠的産能是多少，而不是單純的由加工廠告訴我産能，結合業務量算出，智能化解決。
有位同仁問物流配送過程跟蹤問題，我們其實剛上了FID，要求加工廠、供應商用我們的系統去做裝箱、預約送貨，每個倉庫都是中轉倉庫，新貨一來倉庫馬上配送，基本上貨到了之後，兩天之内必須全部配置設定到各個店鋪，這就要求前端加工廠對裝箱和對預約送貨的要求、安排要求嚴格，否則會導緻花太多時間去做這些，第二其實我們物流環節也做了APP的功能，另外我們也上了OPMS，很多物流公司的司機都用，能夠實時監控到在物流配送環節的一些狀态和管理，再一個就是物流發出，終端會通過APP推送大概什麼時候收到什麼貨，會有提醒這樣的一個跟蹤的環節。
全過程供應鍊并不是把貨生産出來就結束了，而是要把貨如何賣出去才是最關鍵的，是以在整個系統裡提供了商品計劃系統，會分析到可能會有爆款要反彈，提醒總部，或者因為不好賣可能要降價，第三可能這個店好賣，另外的店不好賣，是以系統也是告訴他，在同城或者同區的時候，就可以做調配處理，及時把不好賣的調到好賣的店鋪，這也是在全價值供應鍊中很重要的一個，在零售端如何去把商品以最有效的方式銷售出去，這也是很重要的一個環節，這是在商品的營銷體系要做好的三點。關登出售情況、做好庫存計劃、商品調配。還有就是店鋪如何把銷售情況和對消費者資訊的采集度及時回報到總部，這也是在時尚實體店很重要的一個支援，打造整個IT系統的支援環節。
商品計劃的模型，第一就是市場資料的采集，第二就是關于目标預測、市場分解，第三是曆史銷售資料的分析，然後加上外場陳列要求的分析，這就是商品企劃大概的模型和算法，根據這個企劃入庫、配貨，做到真正的智能化。這是整個商品計劃系統的一個模型。
這是整個供應鍊的内容，就是供應商管理、采購管理，供應鍊生産過程、供應鍊協同，最關鍵的供應鍊協同，隻要能把供應商協同掌控好，我相信整個供應鍊的效率和品質都能得到保證。
下面這個是大資料的應用，有三個層次，第一資料怎麼來的問題，内部資料比較簡單，外部資料怎麼來？其實外部資料不外乎幾個方面，網際網路資料，比如電商、社交、媒體點評、搜尋的網站；預知資料，也就是背景交彙資料，這個有點難度，有些可能是通過合作的方式，APP日志資料很多企業能做到，就是它能夠去擷取不同的APP種類下載下傳情況的資料，也就能夠反映出不同的人群關注哪些APP，也能夠倒推它可能的消費習慣或者消費行為，這是目前能夠擷取到的，其他還是有點難度。觸電資料大家了解比較多的可能是wifi布局結合移動資料或結合某些企業的會員資料能夠了解消費者喜歡去什麼地方，能夠擷取這種未知資料，比如大家熟悉的百度地圖、嘀嘀打車，如果能拿到這種資料對大家的選址很有幫助，這也是我們第一階段為産品提供資料支援。第二就是如何進行大資料的标準化和清洗，因為網絡資料并不全是直覺的告訴你，可能資料都是很散很亂的，是以就要求做資料的清洗和标準化，這是一方面。第三就是關于資料的運用，對于服裝行業對産品、選址開店、客戶營銷方面應用，對于現在主要是運用産品開發，通過網際網路和内部資料去做為UR提供産品研發的資料支援和資料采集，這是現階段大資料應用的規劃和方案。
RFID應用如圖，是我們現在正在上線的一個項目，現在用的可能和别的公司不一樣，采用的應标方案，基本上不會存在大家所擔心的軟标這種讀寫的準确性，這種方案在技術上來說風險是最小的，而且也經過我們的測試，成功是比較高的。我們目前做的入庫環節也很簡單，加工廠要按尺碼裝箱，要做裝箱單，核實ok之後直接上架，不需要人工掃描這個環節，出庫也是一樣，會自動分解，送到打包機上面打包裝車，如果有問題會自動提出來放到另外一個軌道上面。這樣整個環節除了分解需要人工參與，其他階段都不需要，也是比較自動化。陳列也就是什麼衣服擺放在什麼位置，在服裝行業是非常重要的，有很多學問，系統會分析出不同的陳列方式對銷售的影響。在服裝行業商品大部分是都是擺放在貨架上面或倉庫，如果不夠要及時補貨，對新上架的商品有沒有及時上架，到期的商品有沒有及時下架這都是可以管控起來。
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