“數字企業”是工業4.0的核心内涵和必由之路，打造以“數字化、網絡化、智能化”為典型特征的數字工廠是制造業數字化轉型核心内容，是工業體系的再造和重塑，也是進一步提升制造業競争能力的重要舉措。國務院日前印發《關于深化制造業與網際網路融合發展的指導意見》，部署了深化制造業與網際網路融合發展，協同推進“中國制造2025”和“網際網路+”行動，加快制造強國建設。“中國制造2025”以創新驅動發展為主題，以資訊化與工業化深度融合為主線，以推進智能制造為主攻方向。針對“智能工廠中的房間（工廠）”專題，工信部從2015年開始連續兩年開展了年智能制造綜合标準化與新模式應用工作，取得了較好的應用示範效果。，從2015年開始，各種制造業會議、國内外主流IT廠商都在談制造企業的數字化轉型以及如何打造數字工廠。
一、數字化工廠
1、智能制造
推進智能制造是一項複雜的系統工程，要從産品(裝備)、生産、模式、基礎四個次元深刻認識、系統推進，智能産品是主體，智能生産是主線，使用者為中心的産業模式變革是主題，以CPS系統和工業網際網路為基礎，以使用者為中心推進數字化轉型。智能制造發展重點包括：（1）網絡化協同制造、智能工廠中的房間/智能工廠，（2）智能化産品、智能化裝備，（3）機器人、3D列印（增材制造），（4）基礎件及基礎工藝、智能制造安全系統、應鍊智能化等。
2、數字工廠的定義
按照德國工程師協會定義，數字工廠是由數字化模型方法和工具構成的綜合網絡，包含仿真、3D、虛拟和現實的可視化，通過連續模型資料鍊實作內建管理；其核心是把産品數字化定義和自動化裝置連接配接起來，實作“自動研發、生産”線；通過數字化雙胞胎、基于工業網際網路的大資料技術提升産品研制與服務能力。西門子與達索作為全球排名前兩位的PLM廠商均推出了創新的數字化工廠解決方案。從IT視角，擴充了傳統PDM、PLM到試驗、仿真資料的內建管理，基于一個數字平台實作從最前端的産品創意到工程設計、試驗、仿真直到制造、落地和服役，打通全業務資料鍊。
3、數字工廠的IT視角
“PLM+MOM（制造營運管理）+TIA（自動化裝置）+ERP”是建構數字化工廠核心IT架構，融合産品設計和生産系統單一資料模型，以支撐産品閉環生産，實作全數字化工廠。數字工廠的IT架構是對傳統工廠數字化解決方案的擴充和完善，難點是産品設計和生産系統的閉環內建，尤其在自動化裝置級的雙向互聯還有很長的路需要我們走。
二、民用航空制造業的數字化轉型思考
民用航空制造可以說是制造業皇冠上的明珠，一個顯著的特征是需要培育一個開放的工業生态體系。民用航空制造業的數字化轉型可能方向可概括為：一個數字平台，實作基于模型的數字量連續傳遞，支撐線上設計；一個資料湖，通過數字雙胞胎、大資料技術提升研制能力。
（一）全面打通民機協同數字化線，深化線上設計變革
1、将PLM拓展至民機供應鍊全數字空間，穩步推進改變傳統檔案方式為以結構化的模型或特征的方式傳遞産品資訊的變革，支援系統工程、大資料等先進民機制造技術推行。
2、打造以新一代PLM、ERP為核心，融合雲計算、移動網際網路、IOT等先進資訊技術的創新民機供應鍊數字化平台，推進民機供應鍊“線上設計”變革，支撐民機主制造商向主內建商演進趨勢，支援社會化、開放、互聯的民機研制生态系統。
（二）推進“數字雙胞胎”為核心的大資料戰略，提升研制能力
将數字平台拓展至民機供應鍊，融合現實世界和虛拟世界，實作産品設計和制造之間的無縫連接配接，推行數字和實物的大資料智能戰略，實作數字化雙胞胎來提升整個行業的研發能力。
（三）推進以全三維制造為核心的數字化工廠中的房間建設
推進以全三維制造為核心的數字化工廠中的房間建設，把傳統的MES拓展為智能制造營運管理。将設計資訊放到制造流程中，實作産品定義，和自動化流程的無縫連接配接；實作“全制造要素，全業務內建”，支撐柔性生産線實作産品的客戶化定制。
三、制造業數字化變革幾點體會
國内制造業資訊化正經曆從“數字工具到數字內建應用”的轉型，20年前，也許隻要買最好的軟體，最好的自動化裝置，就可以到最好的産品。但是到了今天，資訊化的紅利就沒那麼明顯了，我們已進入資訊化與工業化的深度融合階段。從知識工程角度，制造業積累了大量的知識，但如果沒有形成文字化、數字化、網絡化，就無法加速制造業創新，加速新産品研發。數字化雙胞胎可以把虛拟産品資料、實驗仿真資料、營運資料等通過模型連接配接起來，有了資料的模型化，可以加速知識的積累和傳遞，更好的支撐制造業創新，更快的提升研發能力。
中小制造企業的數字化變革，首先要分析數字化的目标，圍繞目标把資料架構、資料鍊設計好，把知識體系建立起來，結合自身的人力财力投入選好與之相比對的數字平台，有限目标、有限投入步步為營提升研發效率、生産效率。企業IT部門應對新一輪數字化變革的關鍵是資料，核心是建立自身的資料治理體系，補好IT的短闆，結合自身實際、以使用者為中心規劃好工業大資料路線圖，穩步探索。
本文出處：暢享網
本文來自雲栖社群合作夥伴暢享網，了解相關資訊可以關注vsharing.com網站。