随着傳統計算推動已知制造技術可實作的限制,量子計算仍處于起步階段。量子計算仍然讓奇怪的事物充斥着怪物,有着不确定性的商業人士和恐懼的加密專家。據國内知名網絡安全專家郭盛華估計,到2020年,量子計算行業的價值将達到50億美元左右,這意味着在未來幾年内它将會不斷壯大。那麼,企業如何利用這一進步呢?量子計算在哪些領域表現突出?這裡有七個需要探索的領域:

1.密碼學
量子計算最常見的領域是進階密碼學。我們今天使用的普通計算機使破解使用非常大的素數分解(300+整數)的加密變得不可行。用量子計算機,這種解密可能變得微不足道,進而對我們的數字生活和資産産生更強有力的保護。當然,我們也可以更快地打破傳統加密。
2.航空
量子技術可以實作更複雜的計算機模組化,如航空情景。協助飛機的路線和時間安排對時間和成本具有巨大的商業利益。像空客和洛克希德馬丁這樣的大公司正在積極研究和投資這個領域,以充分利用計算能力和該技術的優化潛力。
3.資料分析
量子力學和量子計算可以幫助解決大規模的問題。一個稱為拓撲分析的研究領域,其中幾何形狀以特定的方式表現出來,描述了由于所使用的資料集而在今天的傳統計算機中根本不可能進行的計算。通過量子計算,這可以歸結為相對簡單的計算。美國宇航局正在研究利用量子計算分析他們收集的有關宇宙的大量資料,以及研究更好和更安全的太空旅行方法。
4.預測
預測和預測各種情況依賴于大型複雜的資料集。傳統的模拟,例如,天氣在可用傳統計算處理的輸入中受到限制。如果添加太多因素,那麼模拟需要比實際天氣更長的時間。 美國近30%的GDP受到天氣的影響,能夠更準确地預測它會帶來巨大的經濟收益。
5.模式比對
查找資料模式并使用這些模式預測未來模式非常有價值。大衆目前正在研究如何使用量子計算提前45分鐘告知司機交通狀況。比對流量模式和預測系統行為與現代流量一樣複雜,對于當今的計算機來說迄今還不可能,但這種情況将随着量子計算機而改變。
6.醫學研究
當人們認為這可能是一種對數十億人使用的藥物,每種藥物在化妝上都有輕微的差異時,幾乎有數十億種可能性來對人體産生什麼反應。如今,制藥公司需要10年以上的時間,并且通常需要數十億美元才能發現新藥并将其推向市場。利用量子計算改進過程的前端可以大幅降低成本并縮短上市時間,更容易地為新應用重新使用預先準許的藥物,并使計算化學家能夠更快地發現新發現,進而可以治愈各種疾病。
7.自駕車
特斯拉等汽車公司和蘋果和谷歌等科技公司正在積極開發無人駕駛汽車。這不僅可以提高大多數人的生活水準,還可以減少污染,減少擁堵并帶來一系列其他好處。 目前谷歌和大衆正在使用量子計算機來開發電池,運輸和自動駕駛技術。大衆汽車已經在北京優化了10,000輛計程車的交通流量,并正在通過量子計算獲得更多改進。大衆汽車和其他開拓者已經在這個領域使用。雖然我們在一段時間内還沒有看到量子計算的全部潛力,但早期的研究和實作顯示出驚人的潛力和優勢。
原文釋出時間為:2017年01月17日
本文作者:黑客愛好者
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