AI和量子計算的“聯姻”開啟新世界

目前，我們正處于“量子争奪賽”中。谷歌IBM和全球研究人員在解決一些複雜的計算的時候，通常通過最先進的量子計算機來解決。

量子計算機與當今的家庭電腦非常相似隻是它的功能更為強大，事實上，數千年才能夠解決的問題，它可以在毫秒之間就解決。

量子計算機被證明是非常有益的，可以更廣泛的應用。它可以幫助解決許多複雜的問題，從創造氣候變化的解決方案到組織大量關于衛生保健的資料等。

InfoWorld的Daryl Harrington表示，由于微軟，谷歌和IBM等公司持續開發諸如此類的技術，量子計算的夢想正在成為現實。這個技術的創新之處并不在于誰是第一個證明量子計算價值的人物。而是為了我們的子孫後代，為了更美好的世界而去解決現實世界的問題。

在物聯網(IoT)的例子中，數十億台裝置不斷連接配接，大量資料湧現。根據IBM的資料，我們每天會建立2.5萬億個位元組的資料，而且這個數字還在不斷增加。這個資料是非常寶貴的，但由于它的豐富性，又難以輕易分析。量子計算機可以借助人工智能了解我們正在生成的資料。

馬克·安德森(Mark Anderson)寫道：“在機器學習、AI的領域，允許Alexa和Siri解析你所說的話，自動駕駛汽車也可以安全的行駛在城市街道上，這受益于量子計算衍生的速度。”

量子計算機和人工智能(量子機器學習)的混合研究仍處于初期階段。許多機器學習算法仍然是理論性的，需要對大規模量子計算機進行測試。不過，兩者之間的“婚姻”可以說還是富有成效的。

AI離我們到底有多遠?人造智能在某種形式上融入了我們日常生活的許多領域。從将電子郵件分類到最适合視訊遊戲的機器的算法，我們似乎生活在一個充斥着智能機器的世界。

當最好的國際象棋玩家被機器超越時，應該想一想，為什麼我們需要量子計算機?為什麼要提高自動化軟體的自動化程度?雖然到目前來說人工智能的這個熱度好像是它已經達到了頂峰，但實際上，我們遠沒有創造出能夠解決困難問題的真正智能機器。

人工智能雖然是人為的，但無法重制人類心靈的創造力和多樣性，人性思維的多才多藝。雖然AI可以在一個任務中甚至一組相關任務中勝出，但仍然無法實作一般的智能。人工智能已經有了長足的進步，已經深入學習了這種類似的智能。而量子計算機則可以進一步深化這種深度學習。

IBM的認知解決方案和研究進階副總裁約翰·凱利三世(John Kelly III)在最近的新聞稿中說：“人工智能領域在過去十年中取得了驚人的增長和進步。”然而，今天的AI系統也是如此突出，那就意味着将需要更好地創新來應對日益困難的現實問題，以改善我們的工作和生活。

正如Kelly所說，AI的傳統方法是有限的，人造智能目前還無法發揮其全部潛力。為了使AI真正有深度變強大，它将必須擁有超級硬體來處理其複雜的軟體。

量子算法可以解決AI内部的問題，反之亦然。此外，量子理論可以幫助開發更健壯的AI，并幫助研究人員制定更好的算法。通過這項技術，我們可以看到在幾乎所有研究領域的突破性研究，從癌症研究到地緣政治方面都能看到開創性的研究。我們都可以使用AI來幫助科學家解決難以置信的微妙或複雜的問題。

原文釋出時間為：2017-10-24

本文作者：IT168企業級

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