如果需要标準的國民經濟行業分類和代碼excel表，請+q：1770996260 備注：行業代碼
2002标準表格式示例
2002資料庫
注意事項：字段的長度要保證足夠長。
代碼：
1 import pandas as pd
2 import pymysql
3 """
4 ------------------------------------------------------------------------------------
5 """
6 def get_conn():
7 """
8 :return: 連接配接，遊标
9 """
10 # 建立連接配接
11 conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",
12 user="root",
13 password="000429",
14 db="data_cleaning",
15 charset="utf8")
16 # 建立遊标
17 cursor = conn.cursor() # 執行完畢傳回的結果集預設以元組顯示
18 return conn, cursor
19
20 def close_conn(conn, cursor):
21 if cursor:
22 cursor.close()
23 if conn:
24 conn.close()
25 """
26 -----------------------------------------------------------
27 """
28 """
29 ------------------------------------------------------------------------------------
30 """
31 def query(sql,*args):
32 """
33 通用封裝查詢
34 :param sql:
35 :param args:
36 :return:傳回查詢結果 （（），（））
37 """
38 conn , cursor= get_conn()
39 print(sql)
40 cursor.execute(sql)
41 res = cursor.fetchall()
42 close_conn(conn , cursor)
43 return res
44 """
45 ------------------------------------------------------------------------------------
46 """
47 count=0 #計算四位編碼個數
48 def into_mysql(filename):
49 category_code = "" #門類編碼
50 category_name = "" #門類名稱
51 global count
52 conn,cursor=get_conn() #連接配接mysql
53 if(conn!=None):
54 print("資料庫連接配接成功！")
55 tempres = [] #暫存清單
56 df=pd.read_excel(filename) #讀取标準表
57 # print(len(df.index))
58 for i in range(len(df.index.values)): #第一層周遊标準表 找到門類的編碼和名稱 找到小類的編碼
59 # print(df.loc[i][1])
60 code=str(df.loc[i][0]) #所有的編碼
61 name=str(df.loc[i][1]) #所有的名稱
62 if len(code)==1:
63 category_code=code #門類編碼
64 category_name=name #門類名稱
65 #分割編碼
66 if len(code)==4:
67 count=count+1
68 small_class=name #小類名稱
69 new_code_2=code[:2] #分割出兩位編碼 之後确定大類名稱
70 new_code_3=code[:3] #分割出三位編碼 之後确定中類名稱
71 print(category_code) #最終的字元串需要門類的編碼ABCD和門類的名稱
72 print(new_code_2)
73 print(new_code_3)
74 for j in range(len(df.index.values)): #第二次周遊 尋找不同的位數的編碼對應不同的名稱
75 if new_code_2==df.loc[j][0]:
76 big_class=df.loc[j][1] #大類名稱
77 if new_code_3==df.loc[j][0]:
78 mid_class=df.loc[j][1] #中類名稱
79 tempres.append(category_code+code) #清單暫存A0511 編碼
80 tempres.append(category_name+"·"+big_class+"·"+mid_class+"·"+small_class) #清單暫存完整的名稱
81 print(tempres)
82 #====================================================================================
83 SQL = "insert into std_code_2017 (code,name) values('"+tempres[0]+"','"+tempres[1]+"');" #sql插入語句
84 cursor.execute(SQL) #執行sql語句
85 conn.commit() #送出事務
86 print("--------------------------------------------------")
87 # ====================================================================================
88 tempres=[] #清空清單
89 close_conn(conn,cursor) #關閉資料庫連接配接
90 print("所有的四位編碼數：\n",count)
91 return None
92 if __name__ == '__main__':
93 filename="GBT4754-2017.xlsx"
94 into_mysql(filename) 資料庫表