雖然阿裡在自動駕駛領域很低調，但基于自身的産業布局，其或将能後來居上，拔得國内自動駕駛産業的頭籌。
16日，有阿裡巴巴内部人士稱，他們正在研發L4及以上自動駕駛技術，已有車輛進行常态化路測，并具備在開放路段測試的能力。目前，這一團隊由阿裡AI實驗室首席科學家王剛教授上司，且研發速度很快。
值得一提的是，阿裡巴巴集團CEO張勇曾在2016年說過：無人駕駛是未來的發展方向，但結合國内交通的現狀，無人駕駛要想在中國普及還需要很長的路要走，阿裡巴巴不會考慮做無人駕駛。
布局自動駕駛的諸多端倪早已顯現，奈何阿裡一直不松口
同在BAT行列，相比于百度的“高調做事”，阿裡和騰訊顯得相當低調。就在本月，騰訊的自動駕駛汽車在路測時被人們意外抓到“現行”。今天，随着阿裡正面承認“自動駕駛布局”，國内的自動駕駛玩家陣列總算是齊全了。
事實上，雖然是最後一個被公開，但是在自動駕駛的布局上，阿裡可一點不比百度和騰訊晚。
2017年5月18日，在全球權威機器視覺算法測評平台KITTI上，阿裡巴巴人工智能研究機構iDST将車輛檢測的準确率拉升至90.46%。
彼時就有人猜測，阿裡這是要做無人車？被團隊負責人華先勝以“技術在阿裡雲ET中應用于城市大腦”予以反駁。從去年到今年，這一理由一直是他們的“擋箭牌”。
2017年，菜鳥旗下智能配送 機器人“菜鳥小G”更新為菜鳥小G2代和小G plus。其中，小G plus具備貨車的外形，具備規劃路線、躲避障礙物、自動搭乘電梯等功能；
2018年，菜鳥ET實驗室開發的菜鳥無人車在公共道路進行路測，其外形方方正正，隻有一個貨箱，沒有駕駛室，體積不到普通小車的一半，能做到嚴格遵守紅綠燈、安全避障等等……
這其中，不管是計算機視覺技術，亦或是路線規劃、環境感覺技術等等，對于自動駕駛汽車而言都是必要的。不過，雖然端倪很多，也引得衆人紛紛猜測，但架不住阿裡口風緊。是以，在今天消息曝出之前，阿裡的“自動駕駛”還隻是一個衆人心裡皆有數的“秘密”。
BAT皆已就位，于自動駕駛市場的打法各有不同
網際網路時代，在搜尋、社交、電商這三大領域，BAT彼此之間基本上是井水不犯河水。而在自動駕駛市場，他們的目标群體幾乎就是重合的，隻不過，在最終落實的需求與服務上，他們在本質上還是不同的。
· 過于低調的阿裡——建立合資公司，打造自動駕駛智能網聯汽車生态圈
在自動駕駛領域，阿裡手中的底牌是“智能網聯汽車生态圈”。
2011年7月28日，阿裡雲正式推出YunOS，面向物聯網提供智能服務。而在2017年9月，阿裡将“YunOS”改名為“AIios”，并全新釋出，主攻汽車和IoT領域。在智能聯網汽車領域，基于AIios平台，阿裡與汽車企業一起探索平台及其他軟體如何能與汽車硬體更好協同。
目前，阿裡AIios平台已經接入了超過60家的合作夥伴及企業。就在上月舉辦的2018雲栖大會深圳峰會上，全球第一大汽車半導體公司恩智浦與AIios平台達成戰略合作，在智能網聯汽車領域展開技術和商業合作。這些都将成為助其吸納合作夥伴、擴大自動駕駛布局的助力。
與此同時，在車聯網領域，阿裡也與上汽合資成立了網際網路汽車解決方案公司——斑馬智行。
與自動駕駛汽車而言，技術之外，“車聯網服務”于商業化落地更為關鍵。而在自動駕駛的布局上，阿裡早已選擇以“智能網聯汽車生态圈”為切入口。
· 先行的百度——開放技術平台，廣納自動駕駛友商
2017年3月，百度整合自動駕駛事業部（L4）、智能汽車事業部（L3）、車聯網業務（Car Life etc. ），成立智能駕駛事業群組（IDG）。
緊接着，4月份，百度正式釋出自動駕駛平台“Apollo”，為汽車行業和自動駕駛領域的合作夥伴提供一個開放、完整、安全的軟體平台，幫助他們結合車輛和硬體系統，快速搭建一套完整的自動駕駛系統。
目前，包括北汽、地平線機器人、英偉達、一汽、江淮汽車等公司在内，已經有80多家合作夥伴接入百度Apollo平台。而再看百度自己，其自動駕駛汽車已經開始了路測。
本質來講，百度Apollo平台主打“技術”，而在車聯網、雲服務等方面，其選擇與他人進行合作。比如就在本月初，百度與重慶小康工業集團有限公司簽署戰略合作架構協定，雙方将在自動駕駛、車聯網、雲服務等領域展開深度合作。
另外，自去年11月以來，先是科技部宣布将依托百度公司建設自動駕駛國家新一代
人工智能開放創新平台，再是百度相繼獲得北京、重慶和附件的自動駕駛汽車測試牌照。可以說，在自動駕駛領域， 百度俨然走在了領先地位。
· 遲到的騰訊——四大方向，提供整體解決方案
今年4月，騰訊自動駕駛原型車首次在北京四環公路上測試，這是它的首次亮相。而自2016年開始，騰訊就開始了自己的自動駕駛布局，第一步就是投資滴滴和四維圖新。譬如後者，可以為騰訊自動駕駛汽車提供高精地圖等技術。
2017騰訊合作夥伴大會上，騰訊自動駕駛實驗室總監蘇奎峰首次揭示了騰訊在自動駕駛方面的布局。簡單來講，騰訊的架構主要分為四部分：高精度地圖、場景資料、仿真平台以及硬體平台。
其中，高精度地圖可以提供定位保障；标簽化的場景資料将推動算法的演進；仿真平台即利用騰訊在街景、高精度地圖、遊戲和AR方面的技術，建構虛實一體的仿真環境，幫助汽車完成極端環境測試，以便打造更好的使用者體驗。而硬體平台則是與合作夥伴一起，打造雲端、車端支援自動駕駛技術不斷演進的平台。
就在今天，騰訊與一汽達成全方位戰略合作，這是第六家與騰訊合作的汽車廠商。基于騰訊的社交、地圖、娛樂、支付等優質資源，雙方将不斷探索共建“網際網路+汽車”的智能互聯生态圈。而在自動駕駛領域，基于高精度地圖、自動駕駛算法、仿真測試等方面雙方将開展大力合作，聯合研發L3/L4級面向量産的自動駕駛解決方案及車型。
從以上看來，在自動駕駛的布局的打法上，百度選擇主攻技術，阿裡選擇以智能互聯生态圈為核心，而騰訊似乎是要兩手抓，隻不過，在技術上，其似乎更多偏向于輔助層面。
最後：國内自動駕駛熱度進一步更新，低調的阿裡或将後來居上
全球管理咨詢公司麥肯錫釋出的最新研究報告顯示，中國未來很可能成為全球最大的自動駕駛市場，至2030年自動駕駛相關的新車銷售及出行服務創收将超過5000億美元。而從車輛的角度來講，2030年中國大概有800萬輛車是自動駕駛，到2040年這個數量會達到1300多萬輛。
由此來看，國内自動駕駛市場的格局在未來是非常具備潛力的。而随着BAT的悉數就位，國内自動駕駛的競争進一步更新。
同時，我們也可以清晰地看到，在國家關注人工智能的前提下，有關自動駕駛的政策也正在逐漸放寬：
2017年，12月18日，北京市交通委聯合市公安交管局、市經濟資訊委等部門出台《北京市自動駕駛車輛道路測試管理實施細則（試行）》，賦予自動駕駛路測合法化地位；
2018年4月11日，工業和資訊化部、公安部、交通運輸部共同印發《智能網聯汽車道路測試管理規範（試行）》的通知正式釋出，将于2018年5月1日起施行。這一政策的實施意味着，“無人駕駛汽車”即将可以上路測試；
……
與此同時，在5G、自動駕駛測試園區等基礎設施的建設也在逐漸加快。可以說，随着政策的逐漸放開，以及基礎設施的漸趨完善和相關技術的提升，國内自動駕駛的市場前景是極為明朗的。
不過，細化到市場佔有率，因為百度的算法開源等因素，各廠商之間在自動駕駛技術的壁壘正逐漸降低，這就意味着，競争點已經從技術轉移到了其他方面，譬如智能網聯生态圈的完整。
正如
物聯網一般，在商業化落地上，自動駕駛也不落俗，最終的關鍵還是在于“服務的質與量”。談及此處，雖然阿裡較為低調，但它還是極有可能拔得頭籌的。
怎麼說？首先，其在自動駕駛的布局本身就是以“服務”為導向，并建構了平台、建立了公司，這是它在服務層面強于百度的一點。
其次，自動駕駛的實作，背後主要依靠各類感覺技術、大資料和雲服務，在大資料層面，BAT三者是旗鼓相當的，但于雲服務，阿裡雲已然是國内的第一，以IaaS為例，其占據着國内雲服務市場的近半成，是第二名的5倍之多，計算速度等名額已經受到業内認可。
總的來看，在自動駕駛技術層面，目前尚未透露出更多消息的阿裡或許比不上早已先行一步的百度。不過，依靠雲服務等技術，其在智能網聯生态圈的構造有着自己的優勢。相比于智能技術，“服務”的質與量是其産品實作商業化落地的關鍵。也是以，在國内的自動駕駛競争中，專注于服務的阿裡或将後來居上、拔得頭籌。
原文釋出時間：2018-04-16 22:33
本文作者：韓璐
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