前言
去年7月，國務院印發了我國第一個人工智能規劃《新一代人工智能發展規劃》，力争到2030年，中國将成為世界主要人工智能創新中心！
核心技術的屢獲突破，讓人工智能早已不再像從前那般神秘，正在各個行業産業中發揮着重大的影響，對于金融領域更是帶來颠覆式的變革。
4月26日-28日，第五屆“4.29首都網絡安全日”在北京展覽館舉辦，螞蟻金服集團副總裁芮雄文在“啟迪·未來——‘新時代的網絡安全’”的主題論壇上，向與會嘉賓們重點介紹了支付寶在風控領域的AI應用和安全技術開放。
1.AlphaRisk，探索風控領域的無人駕駛技術
毫無疑問，風控是金融領域最适用人工智能的環節之一，也是迄今為止收獲最大的環節。
作為移動支付領航者的支付寶，借助大資料和AI技術，并曆經十多年的發展，更是建構了世界級領先的風控技術能力。
目前，支付寶已從原先的CTU風控引擎全面進入AlphaRisk時代，開啟了AI驅動的智能風控引擎的新紀元。
據芮雄文介紹，作為支付寶第五代智能風控引擎，AlphaRisk是支付寶風控多年實踐與新技術創新的智慧結晶。
應用AI技術颠覆傳統風控的營運模式，通過Perception（風險感覺）、AI Detect（風險識别）、Evolution（智能進化）、AutoPilot（自動駕駛）4大子產品的建構，将人類直覺AI(Analyst Intuition)和機器智能AI(Artificial Intelligence)完美結合，打造具有機器智能的風控系統，願景是實作風控領域的“無人駕駛”技術。
其中AutoPilot（自動駕駛）作為AlphaRisk的核心功能，最大的意義在于“科學決策”和“無人駕駛”，利用智能算法推薦最優核身政策，以實作核身方式的精準推送，幫助風險控制從千人一面向千人千面的轉換。
例如，線下支付場景，如果風控引擎識别到支付寶賬戶存在手機丢失風險，那麼短信校驗顯然是一種無效的核身方式，AutoPilot能夠自動更新核身方式，輸出人臉或指紋校驗，保障風險控制萬無一失。
是以，AlphaRisk實作風控引擎的自學習、自适應、資料閉環，不僅提升風險識别能力，也提升風控效率和标準化。
2. AI驅動創新，精準風控打造金融級賬戶安全
安全一直是支付寶發展的生命線。
支付寶平台上每天都有上億筆交易，通過AlphaRisk智能風控引擎，不僅能夠對每個使用者的每筆支付進行7*24小時的實時風險掃描；同時通過不斷新增的風險特征挖掘和優化算法疊代的模型，能夠自動貼合使用者行為特征進行實時風險對抗，在數億交易中準确識别使用者的賬戶異常行為，不足0.1秒就能完成風險預警、檢測、管控等複雜流程。
確定使用者賬戶安全和支付交易的萬無一失，打造金融級的賬戶安全。
在AlphaRisk1.0上線後，支付寶的資損率從原先十萬分之1下降至百萬分之0.5以内。目前，僅為國外先進第三方支付公司資損率的1/200，處于行業的絕對領先水準。
2017年天貓雙十一大促，AlphaRisk更是發揮重大作用，通過AutoPilot（自動駕駛）實作了系統自動根據交易流量、風險攻擊變化、使用者行為遷移，動态智能調整風控引擎的控制強度，風險打擾率顯著降低，保障大促期間極緻支付體驗。
目前，AlphaRisk也在基于行業領先的風控能力，對外賦能助力國際合作夥伴的“風控無憂”，快速拓展新業務。
3. AI技術開放，助力建構新金融安全生态
科技驅動金融，金融普惠大衆，支付寶的核心業務在于安全。
螞蟻金服堅持運用科技和創新的手段，“技術+資料”開放驅動，建構連結使用者、商家、銀行、公安等夥伴的新金融安全生态。
在安全生态的建設上，螞蟻金服分别從使用者、監管、産業這3個角度着力。為提高使用者安全感，早在16年就成立了螞蟻金服安全響應中心，一邊連接配接着白帽子、安全公司、高校等，一邊連接配接着産業，反哺到整個安全生态圈，助力周邊的商家和合作夥伴一起解決問題。
并配合衆多政府職能部門，利用AI技術+大資料計算能力，聯合打擊網際網路黑灰産業。拓展安全的邊界，形成了一個良性的循環。
同時，基于支付寶十多年風險攻防的經驗和能力，形成智能化風控産品“蟻盾風險大腦”對外輸出到監管機構、銀行消金、航空出行、電商數娛等行業提供各類型風險保護，協助金融監管部門防範非法集資和傳銷；幫助銀行解決交易欺詐和信貸欺詐問題；讓網際網路領域的羊毛黨無機可乘。
如果說B.A.S.I.C 戰略是實作“技術讓世界更平等”願景的基礎，那麼Security（安全），就是實作普惠金融、建構新金融生态的核心驅動力。
智能新安全，網絡新生态。
螞蟻金服集團基于網際網路基因和資料技術的立體防控和全生态的協同合作，能夠産生全新的化學反應，達到網絡安全的一個新高度。