本文由 網易雲 釋出。
一、商業智能行業分析
根據Gartner、Tableau等釋出的行業權威報告，2017年BI行業的發展是：業務人員自助分析、可視化探索、産品的靈活+易用性
1、商業智能和分析平台市場的主流已經從IT主導分析報表轉向商業主導分析
2、基于可視的探索模式已成為主流
3、市場對靈活和易用性的關注度最高
4、去中心化的分析，業務人員可自助分析
5、靈活集中地配置商業智能
6、嵌入式商業智能
7、雲上部署商業智能和分析平台的興趣提升
Gartner預測2020年，BI行業的發展将是：智能、業務使用者自助分析數量将暴增
1、到2020年，智能、企業管理級、Hadoop/Spark、基于搜尋和可視覺化的資料探索發現能力将融合成為下一代商業智能和分析 平台的功能組成；
2、到2021年，具有現代商業智能和分析能力的資料探索平台的使用者數，将以兩倍于非智能資料發現能力平台使用者數的增速增長， 商業價值也是其兩倍；
3、到2020年，自然語言生成和人工智能将占現代商業智能平台标準特性的90%；
4、到2020年，50%的分析排隊查詢來自于搜尋、自然語言處理或話音發起，或自動生成；
5、到2020年，為使用者提供内部和外部資料查詢服務的企業産生的商業價值，将是沒有投資資料分析企業的兩倍多；
6、到2020年，公民資料科學家（citizen data scientists）的數量将比資料科學家增長快5倍；
BI産品有3種導向：資料到圖表、模闆圖表、智能分析
将行業内的産品根據2個次元：對資料的認知程度+對圖表的了解程度，BI産品有3種導向：以Tableau為代表的“資料到圖表”， 以PowerBI為代表的“模闆圖表”和嘗試智能方向的“PowerBI”。每類産品由于聚焦的使用者群體不一樣，提供的産品能力不一 樣。
二、使用者群體分析
BI領域，越來越多的業務人員參與自助分析是一個明确的趨勢。
根據業務人員自助分析的程度，可以分為3類。
1、業務人員的自助分析，在浏覽界面，可進行自助分析。
1）編輯由資料分析師完成，編輯界面需要具備強大的資料處理、分析能力。
2）業務人員登入浏覽界面後，通過篩選器篩選、名額選擇、切換參數、圖表關聯、下鑽、跳轉明細報告等操作，實作自助分析
3）業務人員不用登陸自助分析平台，在業務系統或者統一的資料門戶，自助分析
2、有半成品，業務人員在這個基礎上再進行分析
1）半成品是由資料分析師制作完成，業務人員引用/複制該半成品後，再進行分析
2）半成品由BI産品提供，比如與Salesforce合作，直接生成分析模闆，使用者在模闆上再進行分析
3）業務人員使用的編輯界面需要學習成本足夠低，容易上手，模闆式圖表
3、業務人員完全自助分析
通過Smart Data Discovery功能，自動生成分析見解，使用者不需要掌握資料分析、制作圖表
三、網易有數的使用者定位和産品能力
2017年，接觸的市場使用者，集團企業、中小型企業、網際網路企業，業務使用者通常還是在浏覽界面進行自助分析。網易有數的域内用 戶和商業客戶，也絕大部分都集中在第一類型：業務使用者在浏覽界面進行自助分析。可能有幾個方面的原因：
1、國内使用者接觸BI的曆史不如國外長久，對BI的使用較少
2、國内使用BI産品的企業，中大型企業占多數，如果是網際網路企業也一般是有專門的資料分析團隊，具備開發和分析能力，專業分 功明确。
3、國内，使用雲端BI産品進行業務資料分析較少。雲端BI産品的使用，可能更場景化，垂直化（比如與百度推廣合作，直接生成數 據報告，使用者不需要編輯）
4、BI産品的智能探索能力還在初級階段，業務使用者使用BI産品的門檻仍有
使用網易有數的團隊配置通常是，幾名資料分析師+很多很多業務使用者。由資料分析師制作報告，業務使用者浏覽。如果團隊規模夠 大，會有自己的資料分析平台，浏覽使用者在資料分析平台檢視相關報告。業務使用者自助編輯分析較少，在業務流中直接使用資料分分析能力（內建和API接口）。
具體為：
資料處理&分析能力：
1、資料模型與資料源的解耦，可以切換資料源
2、資料抽取，支援增量抽取，資料抽取的管理
3、跨資料源的模組化，跨資料模型的篩選
4、支援儀表圖、名額卡、漏鬥圖、雷達圖、詞雲、樹狀圖、突出顯示表、方塊圖、氣泡圖，增加表格能力
5、參數能力，參數有數值型、日期型
6、字段的處理能力：字段批量重命名、資料格式、資料桶、日期字段的處理等
浏覽界面的分析能力：
1、圖表關聯
2、聚焦下鑽
3、跳轉報表/跳轉報告頁
4、獨立篩選器控件：清單、日期、樹狀篩選器
5、表格上可自定義列
6、注釋控件、Tab控件
嵌入式分析能力
1、報告頁提供normal、simple、頁面的內建
2、報告頁提供mobile模式的內建
3、提供權限頁面的內建
4、提供檔案清單頁的內建
5、提供使用者導入、批量建立資料權限、檔案清單等接口
另外，我們也開始嘗試Smart Data Discovery，初步實作了：
1、通過輸入文本，可智能繪制圖表，已經實作次元、度量、篩選、表計算的實作
2、智能标題的生成。
總結網易有數2017年的産品功能，我們加強了以下能力：
在未來，我們将繼續加強資料處理&分析能力，加強浏覽界面的分析能力，提升智能探索能力。
網易有數
企業級大資料可視化分析平台。面向業務人員的自助式靈活分析平台，采用PPT模式的報告制作，更加易學易用，具備強大的探索分析功能，真正幫助使用者洞察資料發現價值。
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