新零售、精準營銷……線下大資料在未來還将開拓出更多的應用方向。

從字面上來看，線上大資料就是線上産生的資料，反之，線下大資料就是線下産生的資料。提及線上大資料，我們最為熟悉的就是在浏覽器等線上平台的輸入或是浏覽記錄，可是線下大資料的具體表現又是什麼呢？其中最為典型的就是我們的消費行為資料，譬如買了什麼東西、進了哪家店等，這些都是線上下産生的資料。

線下大資料正成為一個新的“大藍海”

從古至今，“資料”都是商家和企業在營運過程中的一個關鍵，進多少貨？記多少帳？這些都是需要考慮的問題。之後，因為網際網路和人工智能等技術的出現，這一行為被搬到了線上，也拓展出了更多的應用和可能性。比如百度等浏覽器，通過對人們搜尋和浏覽的記錄，進而進行智能推薦，了解網絡動向。

不過，就線上上大資料的市場已經漸趨飽和的時候，線下大資料這一以往的“主角”也開始東山再起，成為各大企業争相布局的一種手段、政策，而相應的資料創業公司也開始一個個的嶄露頭角。

比如，聚焦于“線下資料資産化”的衆盟資料，近日宣布完成1.8億元B+輪融資，本輪融資由雲鋒基金領投，B輪投資方IDG資本、昆仲資本加注跟投。截至目前，其B輪系列累計融資金額已達3億元，是線下資料領域目前最高金額融資。

為什麼要将線下大資料重新拾起并進行充分利用？資料顯示，目前線上消費行為在總體消費中所占的比例仍不足20%，而線下消費占比超過80%。是以，盡管天貓、京東等線上平台在過去成功的“擠壓”了線下零售商，但是從最終結果來看，他們離成功還有一段距離，這也是人們再次推崇線下大資料的主要原因。

線下資料資産化助推商業智能變革

以往，通過線上大資料，我們已經對一些産業進行了更新改造，譬如醫療行業，對線上的大量資料進行分析，可以做出醫療建議，或者是能源行業，通過電網擷取資料以預測人們的用電習慣等，進而對未來某個時間段的用電量進行推斷。

值得注意的是，雖然一些傳統産業在借助線上大資料進行智能化更新，但在某些資料層面，他們也存在着“脫節”現象，而這種“脫節”需要線下大資料來進行補充。用衆盟資料創始人&CEO廣宇昊的話來說，網際網路的下半場，線下資料是洞察消費者需求的最有力依據，是商業創新變革的戰略資源和核心動力，而資料資産化将成為智能商業升維競争的核心競争力。

把那些“被浪費”的資料用起來：相比于線上資料，線下資料的擷取更為困難，也常常被忽略，成為一種浪費的資源。線上下場景中，哪些人進了你的店？到店的人停留了多久？老客戶多長時間來一次？人們最喜歡聚集在哪裡？離開後如何再次聯系客戶……在營運過程中，每個企業每天都有大量的使用者資料在實時産生，對企業來說，關鍵是要樹立“大資料思維”，要持續不斷的對資料進行搜集、梳理、轉換、存儲、分析、運用大資料。

以新零售場景下的超市為例，通過紅外、傳感器、人臉識别等智能裝置對人們線下的行為資料進行擷取和分析，能夠了解人們對什麼産品更感興趣、哪個商品區人流量最大等資訊，進而指導商家提升營運管理，如進行商品品類更新、商品區域調整等。

與線上大資料類似，從資料資源的持續積累，到與消費者實時連接配接互動、資料的智能應用及持續的自我優化，直至達成價值變現，線下大資料也形成了一個可循環、可複用的“活”的資料閉環，這是線下資料資産化的過程。基于此過程，那些以往被忽視、浪費的資料将被重新拾起并循環使用，進而助力零售、銀行、醫療等傳統産業完成進一步的智能化更新。

“活資料”全方位連接配接企業和消費者：“新零售已成燎原之勢，對企業而言，隻有通過大資料把握人的需求，如同之前搜尋引擎通過搜尋行為把握人的需求一樣，才能以不變應萬變，抓住新零售的機遇，更快搶占智能時代的未來。”昆仲資本創始合夥人梁隽樟表示。

那麼，我們需要考慮的是，線下資料該如何利用？怎樣才能實作線下資料資産化？資料是養出來、練出來、整理出來的。在不斷積累的過程中，資料的應用會越來越多，同時，随着不斷的應用，資料的價值也越來越大。

以傳統商超為例，企業通過

智能硬體

擷取到店人群資料，将之進行結構化、可視化管理，進而洞察使用者需求并開展資料營銷。例如，超市想為自己的活動吸引人流，可以基于線下資料對特定使用者群體進行“精準推送”。使用者在看到廣告推送之後，會進行“互動”，進而參與超市活動，最終完成消費行為。在這個過程中，超市不僅能夠建立起自有使用者資料庫，指導企業提高管理和營銷，讓線下資料成為企業的“活資産”，而且，在不斷使用的過程中，線下資料會不斷升值，最終成為企業發展的資料資本甚至戰略資本。

線下資料資産化的本質就是要從企業的消費者資料“礦藏”中提煉出“黃金”并有效應用，它解決的是新零售發展的核心問題—用線下資料也就是活資料，全方位連接配接企業和消費者。雲鋒基金董事總經理李娜表示，雲鋒基金非常認同衆盟資料提出的“線下資料資産化”理論和實踐成果，尤其在新零售領域，資料是貫穿“人、貨、場”的核心要素，資料的價值不言而喻。

結語

随着線上資料的漸趨飽和，以往被人們所丢下、忽視的線下資料正在重新“發光發熱”，并成為了各企業實作産業更新改造的核心之一。

目前，在應用層面，線下大資料更多的集中于新零售和精準營銷，如何拓展更多的應用方向和場景？又如何垂直于行業進行進一步的深度挖掘？這些是目前線下大資料所需要考慮的幾個問題。

原文釋出時間：2017-11-15 17:53

本文作者：韓璐

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