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如何利用大資料做商業決策?聽聽林清軒、瑪麗黛佳怎麼說

2017年,線上美妝品牌數量激增,國際大牌不斷入駐天貓,消費者搶奪大戰愈演愈烈。身處于激烈的競争環境中,如何通過産品力與營銷力的雙更新來占領消費者心智,成為美妝品牌能否突出重圍的關鍵因素。4月14日下午,CBNData在上海舉辦“美妝品牌大資料沙龍”,邀請行業專家和分析師,以資料趨勢洞察和優秀案例剖析的形式,傳遞大資料帶給行業的新知新覺,助力品牌在2018年赢得消費者。

“資料将會推動所有商家的進步”,天貓美妝大國貨營運專家顔竹以這樣一句話作為活動開場白,深深觸動在場商家。資料究竟能夠在哪些場景驅動商業決策?以下是小編從嘉賓分享的内容中整理出的精華部分,請各位慢慢享用!

天貓美妝大國貨營運專家 顔竹

“資料告訴你,魚池裡哪條魚跑的更快”

如何利用大資料做商業決策?聽聽林清軒、瑪麗黛佳怎麼說

品牌如果要拉新,首先要明确自己到底針對哪一群人。每個年齡段都有自己的特征,比如85後消費能力突出,90後是市場主力軍,那95後的增速尤為突出。雖然95後人數占比大于金額占比展現出消費能力較弱,但年輕化已是不可逆的趨勢。

很多品牌跟我說,不知道怎麼抓住年輕人。接下來,我們要介紹的拉新手段叫做“IP”。

你可能不知道什麼叫做“IP”,但你應該知道去年百雀羚聯合二次元偶像洛天依做的一系列營銷。根據百雀羚複盤資料顯示,被這個産品引進來的新客占比高達70%,而且18到24歲占群占比12%,學生人群占比高于全店10%。我們再來看阿裡大資料,線上IP款合作成功吸引了大批95後消費者。由此可見,IP的拉新作用十分明顯。

如何利用大資料做商業決策?聽聽林清軒、瑪麗黛佳怎麼說

與此同時,消費者開始走向精緻護膚,步驟越來越多,嘗試的品牌也越來越多。資料顯示,2015年,淘系美妝消費者平均購買3.6個品類,2017年已經增加到4.5個品類。年均購買的品牌數量也從3.7個上升至5.1個。

如何利用大資料做商業決策?聽聽林清軒、瑪麗黛佳怎麼說

這是一個非常大的機會。你可以做面膜,各種手部護理、腳部護理和身體護理。美妝行業還出現了一些勢頭很猛的新興品類。比如美容儀器、藥妝、男性彩妝等等。品牌應該從那個入口切入品類建設,這張表資訊量非常大。

如何利用大資料做商業決策?聽聽林清軒、瑪麗黛佳怎麼說

品牌要充分考慮人群和供應鍊關系。我希望今天的分享能夠真正改變所有商家的思維,在資料呈現的背景之下,一定要去洞察人的需求和變化,先想明白消費者在哪裡。

林清軒CEO 孫來春

“如果你重新審視資料價值,你會發現很多錢白花了”

如何利用大資料做商業決策?聽聽林清軒、瑪麗黛佳怎麼說

大家天天說消費者需求變化很快,我覺得有三件事一輩子都不會變化。

第一,消費者自由選擇不變化。舉個例子,消費者跑到林清軒店裡,聽完導購講完産品,他想看看天貓上賣多少錢,這時候導購就會用邪惡的眼神盯着你,消費者頓時心就虛了。實際上,當導購看到一個顧客拿手機掃條碼的時候,導購的心也在滴血。可以說,這個場景裡的雙方都不自由。為了自由選擇,我們做了一個決定,隻要門店導購BA他的顧客到了天貓購買,他将擁有跟線下一樣的提成。

第二,友善快捷。消費者越來越“懶”,很多顧客洗完澡發現面膜沒有了,拿起手機一點,希望半小時送到家,這個場景一定會有。是以我們準備和盒馬、餓了麼合作,利用我們的直營店優勢,基于3公裡範圍内來配送,滿足消費者友善快捷的需求。

第三,貨真價實。過去十幾年我隻做直營店,現在沒有提林清軒有假貨,如今我們借助新零售,線上線下一樣的貨,一樣的體驗,這就滿足了消費者貨真價實的需求。

如何利用大資料做商業決策?聽聽林清軒、瑪麗黛佳怎麼說

這麼多年,我們的資料化能力非常弱,可以說弱到極緻。

從去年開始,我們開始大力推進資料資産化。什麼叫資料資産化?過去我們做線下,消費者買了你的産品,但是你根本不知道他的畫像和屬性。但今天我們接入了阿裡的資料,讓我頭一次這麼了解消費者。我們突然發現除了女人之外,竟然還有30%的男性粉絲。我們還能看到他們所處的人生階段,知道這些資料畫像再搞精準營銷,對我們來講真的太需要了。

現在,我們對産品做了新的定位,這也來源于消費者洞察。過去沒有資料支援的時候,我們都是拍腦袋決定,現在通過資料發現,消費者對林清軒的最大的需求并不是保濕鎖水,而是基于修複目的。是以,我們重新調整了産品定位,并且會專注地走下去,這也要感謝資料。

我們曾經吃過很多虧。我們組建過75人的IP團隊,投入5000萬元做資料化,然而這些都失敗了。今年和天貓合作後,我們一分錢沒花,就獲得了150萬粉絲,而且天貓補貼了200萬,這個世道真變了。如果你重新審視資料價值,你會發現很多錢白花了。

水密碼電商操盤手 尋歡

“資料不能解決所有問題,它能讓你做出相對準确的決策 ”

如何利用大資料做商業決策?聽聽林清軒、瑪麗黛佳怎麼說

2014年國内防曬市場剛開始興起,當時我們覺得美白補水防曬很契合我們的品牌心智,另外也呼應了消費者的需求。是以我們決定要做防曬品類。

選中品類之後,一方面我們成立了使用者研究團隊,通過使用者調研來挖掘需求。我們發現出油、曬黑、長痘這些是消費者在夏天使用防曬非常根源的痛點問題,其次是友善攜帶和防曬指數。

另一方面我們通過大資料來分析品類趨勢。我們去年和第一财經商業資料中心合作,幫助我們做了相關決策。從大資料發現,消費者正在走向精緻護膚,護膚步驟越來越多,其中防曬和卸妝的增長尤為顯著。我們看到,年輕人群在防曬的構成方面,占比是比較大的。

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前面我們提到,防曬的專業性也開始受到消費者關注。這裡的資料顯示,高SPF和高PA值的産品所占的銷售份額很高。我們發現這一點後就對産品的防曬指數做了更新,原來我們隻有SPF30,現在增加了SPF50。

如何利用大資料做商業決策?聽聽林清軒、瑪麗黛佳怎麼說

我們接下來的産品開發路線一定越來越專業,産品形态上我們最早是乳狀、液态,今年會推出噴霧,我們也在規劃氣墊防曬。同時在防曬專業性的基礎上加強美白補水的功效,推出了防曬指數更高的産品,這是通過我們的使用者調研和第一财經大資料的支援來完成的,這兩個次元是構成我們考慮品類拓展的主要思路。今天大資料并不能解決所有的問題,但是它可以幫助你更好了解消費者,幫助你做相對準确的決策。

瑪麗黛佳電商總經理 Eva

“資料賦能,讓我和消費者産生了更有趣的互動”

如何利用大資料做商業決策?聽聽林清軒、瑪麗黛佳怎麼說

在網際網路時代下,資訊非常公開和透明,我們不再會被BA所忽悠,也不會被一篇報道忽悠,有很多管道可以證明消費者的想法。是以,産品一定是核心,它意味着品牌能走多遠。營銷是很漂亮的衣服,不管是前者還是後者,我們都是要基于消費者和這個時代的大背景來決策。

我們發現,六成90後都是晚上不睡覺,早上起不來,但素顔出門又不太可能。我們還對中國女性到底喜歡什麼樣子的妝容進行了調研。歐美人喜歡偏自然偏美黑類,中國人喜歡一白遮百醜,喜歡清然、自然、淡妝、裸妝、遮瑕。我們已經很明顯看到消費者的痛點是什麼,我希望有一款更加友善的底妝,讓我早上可以多睡10分鐘,用最短的時間畫出最自然的妝容。于是, 瑪麗黛佳一鍵美顔小蘑菇誕生了,“15秒輕松上妝”為的就是解決消費者的痛點。小蘑菇上市之後的反響非常好,2017年整個粉底液品類,小蘑菇全網銷量排名是第四名,熱搜度和MAC子彈頭口紅不相上下。

如何利用大資料做商業決策?聽聽林清軒、瑪麗黛佳怎麼說

我們還發現,90後對簡約化、品質化和個性化的産品十分推崇,她們不太像70後、80後那樣盲目追求國際大牌。她們不太願意主動社交,購物的時候更加喜歡在非常自由情況下做出選擇。是以,我們推出了自動販賣機,效果非常好。投放的第一台機器三天内賣了1500支唇膏,相當于線下一個櫃台一周的到客量。我們還在這台機器上做了新零售的嘗試,你和這台機器發生互動時就會成為我們天貓旗艦店的會員,我就和你發生了連結。當你再次打開淘寶APP的時候,你就會在各個内容闆塊上看到瑪麗黛佳的身影。那麼,我就可以對你進行二次營銷,當你已經線上下對我的品牌有了一定的好感,當你線上再次了解到這個品牌進入它店之後,你就會更加容易被轉換。

通過大資料賦能,我可以深挖出品類機會點,我們可以通過大資料賦能,尋找到消費者到底在哪裡,尋找到他們的需求,然後在産品和營銷方案上同步疊代。

CBNData資深分析師溫玥

“産品同質化,資料幫你挖掘獨家賣點”

如何利用大資料做商業決策?聽聽林清軒、瑪麗黛佳怎麼說

資料可以在哪些場景驅動我們的商業?第一是新品開發和定價政策;第二是關聯購買與使用者場景洞察;第三是用于使用者流轉與客群診斷。

很多品牌在開發新品時不清楚到底要打什麼概念,以“酵素洗衣液”為例,品牌究竟應該宣導“科技感”還是宣導“天然親膚”?大部分人都會選擇後者,但資料發現并非如此。我們通過指定搜尋詞分析,發現消費者眼中“酵素”雖然與天然概念強關聯,但由于“酵素”概念科技感更強,消費者更認可它在除螨和抑菌方面的功效。是以,“酵素洗衣液”适合突出“生物科技”和“除螨除菌”等産品概念,這就是通過資料挖掘出來的獨特賣點。

如何利用大資料做商業決策?聽聽林清軒、瑪麗黛佳怎麼說

再來看另外一個例子,如果美妝品牌要發起聯合跨界營銷,日系品牌和韓系品牌的方案會有何不同?通過資料發現,日系高端美妝使用者愛買桌遊動漫相關,韓系高端美妝使用者愛買家具用品收納裝置。那麼,你在尋找跨界合作品牌時,是不是有了更加明确的合作目标?

如何利用大資料做商業決策?聽聽林清軒、瑪麗黛佳怎麼說

新零售的場景下,資料得以在消費者各個環節全部打通,可以更好幫助這個企業去了解消費者的消費偏好。消費者的搜尋,他的評論,他的社交,他的分享,他在商場的動線怎麼走,對應網際網路上的浏覽日志,加購收藏每個節點怎麼走,這些全部都能被資料化,細緻入微還原這個購物的路徑。你可以更加有針對性地發起聯合營銷,選擇相關的品類去做導流,在大資料的背景之下,你的決策将會越來越科學、精準、有效。

原文釋出時間為:2018-04-19

本文作者:CBNData

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