在Python中使用lambda高效操作清單的教程

轉自 http://www.jb51.net/article/64833.htm

lambda

Python用于支援将函數指派給變量的一個操作符 預設是傳回的,是以不用再加return關鍵字,不然會報錯

result = lambda x: x * x     result(2) # return 4     map()/filter()/reduce()           

需要兩個參數,第一個是一個處理函數,第二個是一個序列(list,tuple,dict)

map()

将序列中的元素通過處理函數處理後傳回一個新的清單

filter()

将序列中的元素通過函數過濾後傳回一個新的清單

reduce()

将序列中的元素通過一個二進制函數處理傳回一個結果

将上面三個函數和lambda結合使用

li = [1, 2, 3, 4, 5]     # 序列中的每個元素加1     map(lambda x: x+1, li) # [2,3,4,5,6]     # 傳回序列中的偶數     filter(lambda x: x % 2 == 0, li) # [2, 4]     # 傳回所有元素相乘的結果     reduce(lambda x, y: x * y, li) # 1*2*3*4*5 = 120           

sorted() 結合lambda對清單進行排序

sorted 用于清單的排序,比清單自帶的更加智能 有兩個清單,每個清單中都有一個字典([{},{}])要求将兩個這樣的清單合并後按照時間排序, 兩個清單中的時間為了能夠通過json輸出已經由時間格式轉變為字元串格式.字段名為 sort_time 現在将他們按照倒序排列

sorted 的用法

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) –> new sorted list terable：是可疊代類型; cmp：用于比較的函數，比較什麼由key決定,有預設值，疊代集合中的一項; key：用清單元素的某個屬性和函數進行作為關鍵字，有預設值，疊代集合中的一項; reverse：排序規則. reverse = True 或者 reverse = False，有預設值。 * 傳回值：是一個經過排序的可疊代類型，與iterable一樣。

sorted()結合lambda對可疊代類型用sort_time排序

sorted(data, key=lambda d: d['sort_time'], reverse=True)