雖然人工智能正在滲透生活的方方面面，但對于世界難題——地震預測，它到底能起到什麼作用呢？
當地時間24日淩晨3點36分，意大利中部城市佩魯賈東南76公裡處發生6.2級地震，造成249人的死亡，超過380人受傷。而在相隔幾小時後，緬甸中部城市密鐵拉以西一百三十多公裡附近發生6.9級地震，造成3死2傷的局面。
在自然災害面前，人總是那麼的渺小。雖然各國都在往地震預測這個方向努力，但結果都是收效甚微，畢竟傳感器不能深入地下，而光靠地表的檢測，對于預測而言是萬萬不夠的。
今年以來，人工智能一直是一個熱門話題，生活中幾乎在各個方面都能看到它的影子。而作為目前最牛掰的存在，它是否也可以對地震進行預測？
最靠譜：雲服務+大資料，全方面分析微觀前兆
地震的微觀前兆有很多，包括地面的變形，地球的磁場、重力場的變化，地下水化學成分的變化，小地震的活動等，這些都是需要專業儀器來進行監測的。
但是，随着每天資料的變化，大資料的分析工作就變得日益沉重，這個單靠人工完成是件不可能的事情，更何況還要與縱向、橫向的資料相結合。
在此方面，雲服務不妨為一個最佳選擇。現如今，像谷歌、亞馬遜等科技公司都推出了自家的雲服務平台，其所提供的資料庫、雲分析等服務，恰恰符合了内容龐大的資料分析，而且效率也是杠杠的。
最科學：加載機器學習，預測闆塊運作路線
地震的成因有多種，其中以由于深處岩層錯動、破裂所造成的構造地震次數最多，約占全世界地震的90%以上。這類地震起源于闆塊構造之間的碰撞、擠壓等因素，因而需要将闆塊的運作路線掌握手中。
此前，MIT人工智能實驗室曾經發明一套算法，在用600個小時的視訊對該算法進行訓練後，它已經能夠對接下來5秒出現的目标進行預測。如果進一步對該算法進行訓練，提高它的成功率以及延長預測的時間，那是不是就可以對闆塊的移動路線進行預測，進而預測它發生碰撞、擠壓的時機，為地震的發生進行預測？
最接地氣：用傳感器充當“耳目”，準确把握宏觀前兆
由于宏觀前兆往往在臨近地震發生時出現，是以，了解它的特點，學會識别它們，對地震預測、防震減災有重要作用。其中包括井水的升降、變渾，動物行為反常，地聲、地光等現象。
對于這些現象，人們多是用眼睛、耳朵去進行觀察，而傳感器就相當于人工智能的一雙“眼睛”或“耳朵”。比如說用傳感器感應地光的光線、地表之下的聲波傳動，這些簡直就是小菜一碟！
在感應到後，傳感器便可把這些資料傳送給資料背景，進而進行地震分析，預測地震的可能性。
最無厘頭：投放仿真 機器人 ，打入動物内部
動物能夠感覺地震的說法由來已久，最早可追溯到公元前373年，在一場大地震把希臘的海利斯城（Helice）夷為平地之前，很多人看到老鼠、蛇和鼬紛紛遷出城外。而在上世紀七十年代，美國地質調查局曾對此發起一項研究，結果“沒有找到二者間可信的聯系”。雖然多數科學家都不相信“動物可以預測地震”的說法，更是将堅持這種說法的幸存者判定為患了“心理聚焦效用”。
不過，沒找到可不代表聯系的不存在，我們要抱着“甯可信其有，不可信其無”的心理。畢竟在2009年意大利的一天，當地的蟾蜍紛紛離開池塘，而在這異常之後沒幾天，就發生了拉奎拉地震，這其中的“巧合”不得忽視。
動物的感官是人類無法企及的，因而有時候還是相當具有可信度的，可世界那麼大，單憑現在的技術要想處處監測到是不可能的。但是，不要輕易灰心，仿生機器人的出現為這個計劃的實施提供了一個可能性，比如希臘研究員發明的一種章魚機器人，在實際測試中，它可是成功騙過魚類。因而，為了提高地震預測的可能性，不妨在世界各地投放一些仿生機器人，當群體發生異常時，将資料傳回到衛星，進而進行預測。
當然，考慮到成本的問題，仿生機器人可以做成老鼠、蛇、魚等體型嬌小的動物，而鑒于群體相處的問題，在投入前最好對機器人的語言系統進行訓練，以防遭到動物群體的排斥。
以上隻是鎂客君的一些想法，不管是吃瓜群衆，還是磚家，請輕噴。但是作為技術最為先進的
人工智能，在地震預測方面必須還有許多上升空間。
去年，IBM宣布隊Watson進行預測地震、火山的教育訓練，雖然不知目前的進展如何，但這也是人工智能技術在地震預測領域跨出的第一步。對于該研究項目，鎂客君覺得倒可以期待一下，隻不過，希望到時候的美利堅帝國可以“大方無私”一點，不要這樣那樣搞什麼“陽謀陰謀”之類的。
原文釋出時間：2016-08-26 12:30
本文作者：韓璐
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