聯考機器人内心OS：明年聯考複讀再戰！！！
最近一段時間，人類是和
機器人杠上了。圍棋比賽中，AlphaGo三連擊柯潔；而在關乎高三學生命運的聯考上，機器人也跑來湊熱鬧。
在聯考的第一天，一台名為Al-Maths的
人工智能 機器人和考生一起參加了數學考試。“手速驚人”的Al-Maths在短短的22分鐘時間内完成了北京文科數學試卷，但最終由于讀不懂題，是以隻拿了105分（滿分150分）。
那些年，參加過聯考的機器人戰果如何？
人工智能機器人參加考試也不是第一回了，島國在這方面經驗就很豐富。他們的人工智能Torobo-kun參加了東京大學的入學考試，然而成績非常不理想。在去年的秋季入學考試前，日本研究人員甚至放棄了繼續讓Torobo-kun參加考試，因為成績實在是太差了！
比如這個問題，“小明每天從家去學校的路程是900米，某一天，他放學的時候去了反方向五百米的超市，問小明在路上一共走了多長距離？”
這種問題對于我們來說，簡直是送分題，但是對人工智能來說，他可能就無法了解小明放學去超市是什麼，導緻無法得出正确的答案。
在今年的聯考中，人工智能教育機器人Aidam也對陣了6名來自不同地區的前文理科狀元，這場數學PK之戰中，Aidam的分數倒是不錯，拿到了134分，不過還是沒有我們狀元的均分高。
在2月份的時候，成都中學也上演過一場“人機大戰”，聯考機器人對戰43名高三文科班學生，最終以93分敗給了學生們106分的平均分。
從這些戰績來看，人工智能似乎一直處于下風。相比較AlphaGo這種神一般的存在，參加考試的人工智能機器人還有很大的進步發展空間。
聯考機器人是偏科“學渣”
猶記得在AlphaGo和柯潔對戰期間，馬雲針對那場人機圍棋大戰發表了這樣的評論，他不認為AlphaGo戰勝柯潔有多厲害，認為中國企業去搞這種東西沒有多大的意義。而下圍棋是一件非常有意思的事情，但是機器人可以快速運算出後面的幾百步，失去了下圍棋的意義。
而聯考機器人參加考試也同樣引起不少争議，一些吃瓜群衆認為讓機器去參加這種應試教育毫無意義。
然而，從科學研究的角度來看，這種看法過于極端。無論是下圍棋還是參加考試，本身作為一種娛樂的噱頭之外，更重要的是對于現階段人工智能的測試。
以聯考機器人為例，從2015年開始，其就被列入國家863計劃資訊領域“基于大資料的類人智能關鍵技術與系統”項目的重要研究目标之一。
而為什麼會選擇聯考，并不是說要拿出碾壓人類智商的分數，而是考慮到試卷中所包含的語義了解、邏輯推理等等元素，這些正是人工智能所需要研究和攻克的難點，隻有通過不斷地測試去強化學習能力，才能建立出具有邏輯推理能力的算法和模型。
測試結果也表明，人工智能在自然語言了解上存在諸多局限性，在一些深度的知識表現和語義了解上需要不斷的突破，用通俗的一句話來說，人工智能機器人非常“偏科”，像曆史、國文這些内容畢竟不是簡單的1和0就可以“翻譯”的。
是以在這個過程中需要大量的資料去不斷地測試、訓練人工智能算法，建立出一個浩大的深度學習模型，進而将複雜的語言轉化為機器語言。
而一旦可以訓練出“對答如流”的聯考機器人，那麼對于将來AI在實際生活應用的意義将是裡程碑式的。
AI下棋、參加聯考，意義何在？
以AlphaGo為例，
谷歌DeepMind研發的AlphaGo裡的深度學習、神經網絡、MCTS，和擴張、計算能力都是通用的技術，一旦成熟之後，如果要進入一個新的應用領域，隻要有AlphaGo的底層技術就可以快速開發出有效的解決方案。
而人機大戰并不是說故意去蹭熱點，其最終的意義是更廣泛的生活應用。比如正在研究的聯考機器人，現在市面上已經出現一些輔助學生學習的機器人産品。未來，在一些師資力量比較單薄的邊遠地區，AI或許可以代替人類老師去幫助這些渴望學習的學生。
對于普通人來說，三天的聯考結束可以好好地放松一場。但是人工智能不需要，也體會不到這種長期處在高壓下後突然減壓的愉悅興奮。不過人工智能機器人最終的目标也不是考上大學，而是這個過程中去測試和學習内在的自然語言和邏輯分析系統，為推廣應用到其他行業做早期的技術積累。
如果人類考試是走上人生巅峰的第一步，那麼這些參加考試或者圍棋比賽的AI則是改變未來世界的第一步。
原文釋出時間：2017-06-09 19:13
本文作者：巫盼
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