再拔頭籌，FusionInsight為華為雲大資料打造硬實力

​​摘要：在IDC2020大資料報告中，有雲服務廠商、傳統ICT 廠商，以及大資料時代的創企等三類“玩家”，為何華為雲能夠脫穎而出？

近日，IDC釋出《IDC MarketScape: 中國大資料管理平台廠商評估，2020》報告。該報告從能力、市場、戰略三大次元對中國主流大資料廠商進行全面評估，報告顯示華為雲位居“上司者(Leaders)”象限，并在市場佔有率和技術實力兩個次元雙領先。

可以看到，在IDC大資料報告中，有雲服務廠商、傳統ICT 廠商，以及大資料時代的創企等三類“玩家”。為何華為雲能夠脫穎而出？

解讀華為雲FusionInsight智能資料湖五大硬核能力

據了解，華為雲FusionInsight智能資料湖五大硬核能力凸顯了創新技術。

硬核能力一：讓政企客戶在一個大、快、融、穩的資料湖架構下可持續演進！

大：傳統的大資料單叢集擴容受限，往往擴容到2000節點就難以突破，華為雲FusionInsight通過大叢集突破擴充性瓶頸，支援最大2萬+節點大叢集，還可叢集聯邦無限擴容。此大規模特性已在華為内部獲得了實踐，華為雲流程IT通過FusionInsight建構OneData大資料叢集，其規模已至1萬+節點，支撐各部門營運分析、即席查詢等大資料分析，每日新增資料近100TB，10萬張表，即席查詢任務日均1萬+，批處理作業每日10萬+。華為流程IT OneData大叢集曆經兩次滾動更新，業務0中斷，已穩定運作六年。

快：因資料量仍在不斷指數級增長，人們對大資料高效處理的極緻追求永無止境！傳統大資料存在分析鍊路長，以T+1事後報表為主。華為雲FusionInsight MRS可T+0實時增量更新和實時OLAP，讓大資料越用越”快“！華為集團IT基于FusionInsight，實作了CDC+FLINK的實時內建方案，支撐了主幹交易、财經、供應等交易資料的增量整合模型落地，相對于傳統數倉的ETL+排程方案，資料供給效率提升了10倍。

融：傳統大資料分析面臨類型多、分布散、協同難等問題；FusionInsight通過HetuEngine實作五大融合，統一SQL接口僅用簡單的SQL就可操作PB級資料，全民BI，讓大資料越用越簡單。某行基于FusionInsight建構金融大資料，通過HetuEngine統一SQL接口，解決資料分散，元件多、語言多等難題，降低技術開發門檻，跨源跨域跨引擎融合分析，資料免搬遷，降低整體TCO。

穩：FusionInsight可保障一企一湖連續性，線上滾動更新，業務永遠線上，無需拆叢集、搬應用，徹底解決傳統大資料叢集多、效率低、管理難、更新難等問題，讓更新過程中關鍵業務不中斷，確定業務連續性。某營運商使用FusionInsight搭建了大資料平台應對5G資料浪湧，先後兩次滾動更新實作了大資料平台的平滑演進，實作業務無中斷，更新無感覺，使用者體驗持續線上，單叢集規模已擴充至1500+節點，支撐了各類政務、旅遊、精準扶貧等200+大資料應用服務，覆寫使用者1.3億+。

硬核能力二：實時資料湖

為了實作實時性，華為雲FusionInsight提出了實時資料湖， 支援資料實時批量入湖、實時增量同步，全量資料供應效率T+0；可對貼源資料實時多元分析，縮短分析鍊路，提高分析效率，讓資料價值近在眼前！

硬核能力三：雲原生資料湖

近幾年，雲原生是雲計算領域關鍵的技術創新，華為雲在雲原生領域也探索多年，通過Data Lake Catalog資料湖目錄，為超大規模分析引擎提供統一進制資料服務，讓資料全局可視可得；在資料存儲方面，通過OBS存算分離方案，實作計算、存儲按需擴容，基于企業級EC實作最低1.2副本，總體TCO下降20%+，讓資料每bit成本更優！。湖内提供互動式分析引擎，可無縫對接BI報表和自助分析，實作秒級用數，資料免搬遷；湖内統一SQL接口，降低技術開發門檻，簡化用數，實作技術領先的雲原生資料湖。

硬核能力四：企業級資料倉庫

華為雲FusionInsight為客戶提供基于Shared-Nothing架構提供新一代開放的、全場景分析型資料倉庫DWS，支援2048節點擴充能力；多層級全并行計算引擎，可排程海量的算力資源，通過高效的指令效率，實作資料導入和分析；具備多層級容災能力，穩定可靠，離線、半線上、線上擴容技術，從容應對多種擴容場景。

硬核能力五：一站式資料湖治理中心

華為雲FusionInsight為客戶提供一站式資料湖治理中心，助力企業快速建構從資料接入到分析的E2E資料治理體系，統一資料标準，加速資料資産化。通過全域資料視圖統一資訊架構，統一資料标準；通過一站式全棧平台實作30+異構資料源的高效資料內建；擁有開放完備的安全體系，資料分級分類，統一安全認證。

通過以上五大“硬核”能力的加持，華為雲FusionInsight新一代的資料湖，讓大資料越用越快、越用越易、越用越穩、越用越省！

技術産品好不好，要用案例來說話

事實上，華為雲這種“穩定第一”的表現，在很多權威榜單中也有展現，例如連續四年上榜工信部中國大資料企業50強，連續三年入圍Gartner Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics，在中國區廠商排名第一。

在技術受到權威機構認可的同時，華為雲FusionInsight也是“最懂行”的大資料解決方案。截至 2020 年 6 月底，華為雲大資料已服務了 60+個國家和地區、3000+客戶，覆寫政府、金融、營運商、電力、醫療、制造、網際網路等衆多行業。

在政府領域，國内50%的智慧城市都有華為雲FusionInsight的孜孜不倦的身影，華為雲大資料已支撐多個部委和各省市地區建設“大資料+政務”。在某市，華為雲FusionInsight聯合夥伴建成“一雲二網三平台”，在統一的政務資料邏輯模型的指導下，針對民生、産業、政府的“痛點”和“難點”，從建構城市資料資源庫為開端，以大資料分析支撐政府智慧決策，以建設智慧應用為抓手，打破資訊孤島，實作資訊資源交換共享，在 “數聚惠民”、“數聚興業”、“數聚善政”三大方面，發揮大資料的威力，支撐 “一号、一窗、一網” 政務服務，讓簡政放權、百姓辦業務“最多跑一次”成為現實。

在金融領域，國内50%的TOP20金融客戶（含銀行、證券、保險等）均已使用華為雲FusionInsight建構其大資料平台。某行使用華為雲FusionInsight建構大資料基礎平台，支撐了銀行企業級資料湖、資料倉庫、集團資訊庫為核心的“一湖兩庫”建設，承載了總行及各支行業務系統，支撐日常銀行BI、AI、資料挖掘、資料分析等，實作了一份資料全局可用，免除資料搬遷，提升協同效率10倍，存儲周期提升2倍，資源使用率最大可達90%，加速銀行數字化轉型程序。

在營運商領域，國内三大營運商均使用華為雲FusionInsight建構其大資料平台。廣東移動基于華為雲FusionInsight，聯合政企客戶共同打造智慧電網、智慧交通、智慧港口、高清視訊等系列标杆應用，打通資料全生命周期鍊路，實作對内業務支撐、對外應用賦能，全面支撐了各類政務、民生等大資料應用服務。

在交通領域，深圳地鐵在6、10号線采用華為雲FusionInsight建構大資料分析平台，打造領先的5G+大資料方案，并建構其資料資産中心和運作監控中心，承載地鐵各業務系統，支撐裝置健康、能耗管理、客流統計、線路中心級監控、應急決策和圖像型火災分析等線路級資料分析，資料分析效率從周級縮短至分鐘級，實作高效營運，推動深圳步入更美好的全聯接數字化軌道交通新時代…

以及在環境保護方面，青海綠能資料有限公司基于華為雲FusionInsight建構了國内首個能源大資料創新平台，實作了規劃輔助決策、用氣象資料科學指導發電等創新業務，為上下遊産業鍊企業提供25類47項資料服務，推動28座新能源場站實作了“無人值班、少人值守”，并有效支撐了青海“綠電15日”，以大資料為基石，建設綠色新青海，守護高原和諧生态。

同時，華為堅持“自己的降落傘自己先跳”，華為集團IT通過FusionInsight建構OneData大資料叢集，實作大資料平台在大規模場景下的開拓，OneData叢集其規模已至1萬+節點；同時，實作了統一的資料管理服務，在菩提海UniDB産品中，通過邏輯統一方式，把50+實體分散的計算叢集(Hadoop+MPP)，基于五統一（資料安全，中繼資料目錄，資料內建，資料通路，任務排程），整合成湖倉一體的架構，支撐上千個企業租戶的PB級資料分析處理需求。一個基于FusionInsight MRS+DWS 的“+治理，+AI，+營運，+雲”的融合資料底座(菩提海)已經在華為集團IT廣泛使用，未來可期！

以上隻是“冰山的一角”，華為雲FusionInsight一方面不斷深入了解客戶不斷發展的業務訴求，另一方面，持續技術創新并引領行業發展，商業訴求+技術創新雙輪驅動行業可持續、高品質發展，“用數”助力客戶商業成功！上面的論述已經充分證明，華為雲是“懂行”的大資料上司者，真正讓客戶用好數、管好數、放心用！

底子硬才是真的硬道理

可以看到，無論是技術實力還是市場表現，華為雲都做到了行業第一。

那麼，在已有的成績面前，華為雲能否“守得住”？這方面，從已有的動作看，差異化這個主要的特征之外，華為雲維持自身地位還有三個方面的競争優勢。

長期的技術沉澱

華為雲 FusionInsight 大資料自 2009 年就開始投入研究，最早在 2014 年推出商用産品，現在，MRS“大快融穩”的雲原生資料湖、DWS企業級資料倉庫以及一站式資料湖治理中心3項硬核能力都建立這樣的長期積累之上，缺乏技術積累和了解的平台顯然無法完成這樣的更新。

對行業、對業務、對企業實際的了解

大資料服務必須建立在業務深度了解的基礎上，而這不是一朝一夕能完成的，需要靠不斷的探索和磨合。華為的市場第一既是一種競争結果，也代表着它擁有最廣泛和深度的業務實踐機會。

豐富而深厚的生态合作

當下，華為雲積累了從基礎設施到分析應用等領域的合作夥伴群體，包括多行業 800+ISV等，現在，其為合作夥伴提供了100+開放API接口，技術生态化帶來的大資料應用将更加豐富。

可以看到，三個都需要時間和經驗積澱的優勢，讓華為雲大資料有了既深且寬的競争“護城河”。

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