Redis是如何淘汰資料？

大家在用redis做緩存資料的時候有沒有估算過整個緩存使用了多少空間呢？如果緩存資料的大小超過了整個redis的記憶體大小，又會有什麼情況發生呢？

在redis中，我們是可以去設定最大使用記憶體大小server.maxmemory的，當redis記憶體資料集大小上升到一定程度的時候，就會施行資料淘汰機制。Redis提供了一下6種資料淘汰機制

LRU機制：

redis儲存了lru計數器server.lrulock,會定時的去更新（redis定時程式severCorn()）,每個redis對象都會設定相應的lru值，每次通路對象的時候，redis都會更新redisObject.lru。

LRU淘汰機制:在資料集中随機挑選幾個鍵值對，取出其中lru最大的鍵值對淘汰。是以，redis并不能保證淘汰的資料都是最近最少使用的，而是随機挑選的鍵值對中的。

TTL機制：redis資料集結構中儲存了鍵值對過期時間表，即 redisDb.expires。

TTL淘汰機制:在資料集中随機挑選幾個鍵值對，取出其中最接近過期時間的鍵值對淘汰。是以，redis并不能保證淘汰的資料都是最接近過期時間的，而是随機挑選的鍵值對中的。

redis在每服務用戶端執行一個指令的時候，會檢測使用的記憶體是否超額