CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值，有時也稱為字元分隔值，因為分隔字元也可以不是逗号），其檔案以純文字形式存儲表格資料（數字和文本）。
CSV 是一種通用的、相對簡單的檔案格式，被使用者、商業和科學廣泛應用。
Pandas 可以很友善的處理 CSV 檔案，本文以 nba.csv 為例，你可以下載下傳 nba.csv 或打開 nba.csv 檢視。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('nba.csv')
print(df.to_string())
to_string() 用于傳回 DataFrame 類型的資料，如果不使用該函數，則輸出結果為資料的前面 5 行和末尾 5 行，中間部分以 ... 代替。
print(df)
輸出結果為：
我們也可以使用 to_csv() 方法将 DataFrame 存儲為 csv 檔案：
# 三個字段 name, site, age
nme = ["Google", "Runoob", "Taobao", "Wiki"]
st = ["www.google.com", "www.runoob.com", "www.taobao.com", "www.wikipedia.org"]
ag = [90, 40, 80, 98]
# 字典
dict = {'name': nme, 'site': st, 'age': ag}
df = pd.DataFrame(dict)
# 儲存 dataframe
df.to_csv('site.csv')
執行成功後，我們打開 site.csv 檔案，顯示結果如下：
head( n ) 方法用于讀取前面的 n 行，如果不填參數 n ，預設傳回 5 行。
print(df.head())
print(df.head(10))
tail( n ) 方法用于讀取尾部的 n 行，如果不填參數 n ，預設傳回 5 行，空行各個字段的值傳回 NaN。
print(df.tail())
print(df.tail(10))
info() 方法傳回表格的一些基本資訊：
print(df.info())
non-null 為非空資料，我們可以看到上面的資訊中，總共 458 行，College 字段的空值最多。