JMeter的PerfMonMetricsCollector插件支援收集伺服器的性能名額,ResponseTimesOverTime、TransactionsperSecond插件可以收集接口的性能名額。但前面這些插件使用過程中對執行機的硬體性能消耗非常大，尤其在gui模式下幾乎無法正常執行。為了收集JMeter的測試結果資料而不過多消耗執行機的性能，且能實時展示測試結果。我們可以使用jmeter的Backend Listener插件來向inflluxDB存儲性能測試資料，再通過視覺炫酷的Grafana實時讀取和展示出influxDB的性能測試資料。
本次部署環境的系統為CentOS 6.9，
從JMeter2.13開始，Jmeter提供了一個AbstractBackEndListenerClient類，通過使用Backend Listener可以調用這個類向後端發送實時結果。
參考資料：http://jmeter.apache.org/usermanual/realtime-results.html、
http://jmeter.apache.org/usermanual/component_reference.html#Backend_Listener、
http://jmeter.apache.org/api/org/apache/jmeter/visualizers/backend/AbstractBackendListenerClient.html
Backend Listener 界面
Backend Listener 描述
influxDB中記錄名額的字段
influxDB中記錄事件的字段
名額說明
Telegraf
Telegraf 是 InfluxData 下的子項目，是由 Go 語言編寫的 metrics 收集、處理、聚合的代理。其設計目标是較小的記憶體使用，通過插件來建構各種服務和第三方元件的 metrics 收集。Telegraf 具有插件或內建功能，可以直接從其運作的系統中擷取各種名額，從第三方API中提取名額，甚至通過 statsd 和 Kafka 消費者服務監聽名額。它還具有輸出插件，可将名額發送到各種其他資料存儲，服務，和消息隊列，包括InfluxDB，Graphite，OpenTSDB，Datadog，Librato，Kafka，MQTT，NSQ等等。
參考資料：https://www.influxdata.com/time-series-platform/telegraf/、
https://github.com/influxdata/telegraf、
https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.7/concepts/data_formats_input/、
https://kiswo.com/article/1022
InfluxDB 是一個時間序列資料庫，用于處理海量寫入與負載查詢。InfluxDB旨在用作涉及大量時間戳資料的任何用例（包括DevOps監控，應用程式名額，物聯網傳感器資料和實時分析）的後端存儲。
influxDB的文法是類SQL的，增删改查與mySQL相同。influxdb中的measurement對應的關系型資料庫中的table。預設端口是8086。
參考資料：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/introduction/installation/、https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/
wgethttps://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.7.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.7.7.x86_64.rpm
sudo service influxdb start
Grafana是一個跨平台的開源的度量分析和可視化工具，可以通過查詢資料源後可視化展示。常用資料源有Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等。
參考資料：https://grafana.com/docs/、https://grafana.com/grafana/download
wgethttps://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.2.5-1.x86_64.rpm
sudo yumlocalinstall grafana-6.2.5-1.x86_64.rpm
sudo service grafana-server start
打開浏覽器，輸入IP+端口，3000為Grafana的預設偵聽端口，系統預設使用者名和密碼為admin/admin。