1.關于Keras
2.Keras的子產品結構
3.使用Keras搭建一個神經網絡
4. 主要概念
5.第一個示例
下載下傳網站資料注意
重點：關于次元的了解
資料格式(data_format)
這裡也采用介紹神經網絡時常用的一個例子：手寫數字的識别。
如上圖，訓練集(60000,28,28)作為輸入，就相當于一個立方體，而輸入層從目前角度看就是一個平面，立方體的資料流怎麼進入平面的輸入層進行計算呢？是以需要進行黃色箭頭所示的變換，然後才進入輸入層進行後續計算。至于從28*28變換成784之後輸入層如何處理，就不需要我們關心了。(喜歡鑽研的同學可以去研究下源代碼)。
Python3.6請求網站時報錯：http.client.RemoteDisconnected: Remote end closed connection without response
調整前的代碼段：
運作時報錯：
http.client.RemoteDisconnected: Remote end closed connection without response
調整後代碼段：
正常運作
原因：伺服器限制了部分User-Agent的通路。