Keras【Deep Learning With Python】實作線性回歸模型

1 keras-Dense層

2 batch epoch step

3 keras實作線性回歸

Dense層就是所謂的全連接配接神經網絡層

以下給出Dense方法的使用示例：

這裡定義了一個有512個節點，使用sigmoid激活函數的神經層，注意定義第一層的時候需要制定資料輸入的形狀，即input_dim，這樣才能讓資料正常喂進網絡！

use_bias:

是否添加偏置項

· 批量梯度下降。批量大小=訓練集的大小

· 随機梯度下降。批量大小= 1

· 小批量梯度下降。1 <批量大小<訓練集的大小