2018年3月29日，由新智元主辦的2018新智元産業躍遷AI技術峰會啟幕，中歐院士領銜，25位AI領袖做了覆寫技術、學術和産業最前沿的報告和讨論、超過600名AI精英共襄盛會。
會上，新智元創始人兼CEO楊靜提出了打造世界新智極的概念，中國首個由第三方平台發起的、聚焦AI+産業合作、開放、共享平台——新智元AI+産業生态平台正式啟動。2018新智元人工智能創業家Top20榜單也終于揭曉。
量子計算是提升計算機算力的一個重要探索方向。
進入2018年，量子計算、類腦計算這類的前沿技術是否還會有新的突破？在“深度學習已死”的悲觀論下，算法是否會有新面貌？人工智能時代技術創新有哪些方向？
在昨天的新智元産業躍遷AI技術峰會上，與會嘉賓就建構全新的計算能力、人工智能的核心技術突破、人工智能和區塊鍊技術的融合、人工智能與行業的結合等話題，讨論了未來最有潛力的幾個大突破和應用方向。
算力提升三大方向：模拟計算、類腦計算、量子計算；AI和區塊鍊結合，造就人類智能大遷移
人工智能技術的突破，離不開算力的提升。IBM全球副總裁、IBM大中華區首席技術官、IBM中國研究院院長沈曉衛：我們今天正在邁入一個比較寬泛的人工智能（Broad AI）時代，這個時代重要的标志就是人工智能技術開始解決一個領域或者跨領域的多個問題。在這樣的背景下我們來談企業人工智能（Enterprise AI），我們會看到人工智能在越來越多的垂直領域創新。人工智能對計算力的要求越來越高。目前，有幾個可以幫助我們提升計算力的技術。
IBM全球副總裁、IBM大中華區首席技術官、IBM中國研究院院長沈曉衛博士
模拟計算。今天的計算機，計算和存儲是分開進行的，資料要在存儲器和計算單元之間傳遞，這個過程耗費能量，也耗費時間。模拟計算技術運用器件的實體特性，使得它在做存儲的時候能夠做一些合适的邏輯運算。雖然模拟運算不像數字運算那樣準确，但是它對于很多的人工智能算法，比如圖像識别，還是提供了足夠的精度，而效率有了極大的提高。
類腦計算颠覆了馮·諾依曼體系架構，為晶片行業開啟了一扇新大門。幾年前IBM推出TrueNorth晶片，成為類腦計算領域非常前沿的探索。TrueNorth晶片可以模拟100萬個神經元，2億5千個神經突觸，僅需70毫瓦的能量。
量子計算。量子計算在過去的10年取得了非常重要的進展，人們已經可以建構相對來說還是比較小的量子計算機。IBM在2016年5月釋出了5個量子比特的量子計算機。2017年又釋出了20位的量子計算機，及50位的量子計算原型機，還提供了基于雲的量子計算通路平台，也在建構一個軟體環境，幫助程式開發者友善地建構在量子計算機上運作的程式。
在不久的将來，我們可以建構更強能力的量子計算機，它能夠解決一些傳統計算機所不能解決的問題，特别看到的：優化問題、機器學習問題和實體化學材料領域的這三類問題。
從算法上來講，人工智能和區塊鍊的背後都有一整套算法，是以在算法這個層面來看，實際上AI和區塊鍊是一回事。中國萬向控股有限公司副董事長兼執行董事肖風認為，AI和區塊鍊這兩種技術相結合有三個層次：
在資料存儲、資料确權、資料共享和資料計算方面，區塊鍊能夠對AI提供非常好的幫助。現在，醫學+AI涉及個人隐私資料的保護問題，到目前為止我們還沒有發現有比區塊鍊更好的保護個人隐私的技術或者工具。
中國萬向控股有限公司副董事長兼執行董事肖風
AI和區塊鍊互相賦能，AI讓區塊鍊更智能，區塊鍊讓AI更可靠更可信。如果無人駕駛汽車真的在五年以後成熟，成為一個獨立的商業，這裡一定會有區塊鍊技術，因為隻有區塊鍊技術才能對車主對汽車的身份，和對人對機器的身份真正地确認，經過區塊鍊确認的身份才是真正可信可靠的身份。
AI+區塊鍊會創造新的商業模式，叫做分布式商業，其實就是自主組織、自主治理，類似比特币區塊鍊帶給我們的模式，它是完全的開源軟體系統、完全不做産權保護，沒有股東、董事會、管理層、員工、辦公場地和營運，所有的都是靠社群運作，社群所有參與區塊鍊系統幫助工作的人最後獲得比特币的獎勵，不再是拿到股權，也不會用股權融資，而是發行自己的數字貨币。
區塊鍊和AI二者加在一塊，将來會在商業模式上有巨大的創新，未來幾年我們會看到越來越多的比特币區塊鍊這樣的開源自組織和非盈利組織，但又從事着非常大的商業運作。
肖風說，在算法層面，AI和區塊鍊實際上是一回事，統一起來的大背景是人類社會目前為止正在進行的一場數字化遷徙：工業社會遷到數字世界，比特狀态走向原子狀态，低維走向高維。
中國曆史上最大規模智能更新：算法、城市、雲，從低維走向高維
算力提升之後，算法的更新水到渠成，随之帶來的技術應用也達到了突破臨界點，也是以在衆多場景中存在巨大潛力。
阿裡巴巴副總裁、達摩院機器智能實驗室副主任華先勝在會上帶來了視覺智能技術和應用示例，其中對智能設計、拍照搜尋、視覺診斷和城市大腦四個領域做重點介紹。
阿裡巴巴副總裁、達摩院機器智能實驗室副主任華先勝
以城市大腦為例，利用現有的視覺裝備産生資料，之後對整個城市進行全面、實時、全量的感覺，攝像頭看到的所有事情，包括人、車、物、事四個要素，城市大腦全部了如指掌。
有了這些之後就可以進行決策和優化，比如實時事故的報警、交通信号燈的優化。還可以把所有的視覺對象放到搜尋引擎裡面，就像搜尋一樣，城市當中的所有目标放到搜尋引擎當中，這樣可以很容易地找到肇事車輛和丢失的兒童和老人。
同樣利用視覺算法進行應用的還有小米。
小米人工智能與雲平台副總裁崔寶秋博士介紹，視覺能力已經在相機、人臉解鎖、美顔以及雲相冊中使用，算法團隊做出的魔法消除和智能補全技術，能把不想要人、環境去掉，有的功能甚至比蘋果推出的還要早。而本周最新釋出的MIX 2S手機具備AI相機，可以做到識别25個大類的場景，細分場景則有206種之多。同時，小愛同學智能語音助理在手機、電視、AI音箱及部分生态鍊産品全面落地，“小愛同學”已構成強大的語音助手體系。
小米人工智能與雲平台副總裁崔寶秋
小米在硬體、大資料擷取以及生态鍊布局上具備優勢，并把AI作為未來十年的核心戰略。此外，還準備開源自身的移動端深度學習架構，目前已經支援異構計算加速、TensorFlow和Caffe等模型以及高通/MTK和澎湃晶片等。
CTR預估算法是網際網路廣告的關鍵技術環節，阿裡媽媽精準展示技術部資深總監蓋坤（靖世）提出的MLR（mixed logistic regression）算法，突破了主流大規模線性模型的思路，将廣告領域CTR預估算法帶向新高度。
蓋坤（靖世）
蓋坤在2018新智元産業躍遷AI技術峰會上詳細介紹了MLR算法。MLR算法是三層神經網絡，把大規模稀疏的離散化輸入變成兩個向量做内積，兩個向量拼接起來就是一個長的向量，跟現在的嵌入式技術是一樣的。
第一步嘗試的深度學習是一個非常重要的經驗，貫穿了所有的深度學習的設計理念，用MLR産生的中間層向量抽取出來，後面直接去做多層感覺機，把這個潛入向量作為多層感覺機的輸入，這樣沒有提升效果，原因有兩點：第一點，本來MLR本來就是非線性模式；第二點，因為沒有端到端的訓練。
另一個突破是，把embedding的學習和多層感覺機的訓練放在一起端到端學習，比原來的技術帶來一個非常明顯的提升。我們把分組的embedding豎過來，上面是多層感覺機，這就變成在阿裡媽媽第一代深度學習網絡，基于數百億樣本、數億的特征緯度，多GPU的端到端的訓練來完成這樣一個業務上線。這個上線的效果對CTR和GMA提升非常明顯。
新智元AI+産業生态平台重磅啟動：聯手中外科技巨頭，建構生态助力中國智能+
生态是促進行業持久發展、推動技術開放共享的重要途徑。作為“2018新智元産業·躍遷AI技術峰會”的重磅環節，新智元AI+産業生态平台正式啟動，首批參與平台建設的機構包括：騰訊開放平台、英特爾、華為、海爾U+、科大訊飛、阿裡媽媽、中星微電子集團、中關村人工智能産業園、曠視科技、深知無限、彙醫慧影、浪潮集團、地平線、雲從科技、泛能網、比特大陸、助理來也等。
新智元創始人兼CEO楊靜，騰訊開放平台總經理、騰訊AI開放平台負責人王蘭，海爾家電産業集團副總裁兼CTO趙峰，華為消費者BG軟體戰略與技術合作副總裁楊濤，以及英特爾中國研究院院長宋繼強，五人共同按下了啟動按鈕，标志着新智元AI+産業生态平台正式成立！
這是中國第一個由第三方結構發起的、聚焦AI+産業的合作、開放、共享平台。也是新智元搭建的人工智能技術分享共同服務平台。
作為AI+産業生态平台發起方，新智元将協調統籌行業媒體、業内專家和意見領袖等智庫資源，探索技術、産品與産業結合新趨勢，為AI項目商業化提供參考路徑，助力行業的持續、向上發展。
參與平台共建企業将不定期召開閉門會議，為AI項目提供參考路徑；并走進國家重點實驗室、一線企業人工智能研發中心、高新技術産業園區等面對面交流。對于AI創業項目，平台将介紹專屬資本、技術等對接機會，提供定制化咨詢服務。
新智元創始人兼CEO楊靜表示，2018年，在國務院《新一代人工智能發展規劃》指導下，以AI技術為核心驅動力的産業深化變革愈發明顯。新智元作為中國人工智能産業服務主平台，聯合衆多産業、學界等頭部機構發起“新智元AI+産業生态平台”，能夠最大限度助力技術實作産業落地，為中國智能+貢獻智慧力量
騰訊開放平台總經理、騰訊AI開放平台負責人王蘭表示，新智元是騰訊開放生态非常好的合作夥伴，楊靜本人也是青騰科技學堂的優秀學員，她非常高興看到新智元AI+産業生态平台的成立。
王蘭說，騰訊AI生态的布局分為三個重要的核心方面：能力、場景和生态。騰訊在AI能力的布局在業内有非常知名的幾個AI實驗室，包括AI Lab、優圖實驗室和WeChat AI，騰訊更強的一點是自己AI能力在應用場景上的落地。騰訊底層的AI技術已經全面滲入了騰訊産品當中，更重要的是，騰訊AI也在與産業結合，通過騰訊AI加速器連結産業夥伴和創新企業，打造行業方案。
“騰訊更加看重的是開放和生态。我們希望将騰訊底層的技術以及自己流量的場景拿出來，吸引外部的創業者和AI公司，包括産業合作夥伴，共建更多的場景，推動這項技術的更新。”
中歐院士領銜，大咖雲集，讓新智元AI技術峰會成為地球上最智能的地方
2018新智元産業躍遷AI技術峰會，德國AI教皇、德國人工智能中心（DFKI）CEO沃夫岡·瓦爾斯特教授、中國芯之父鄧中翰院士等25位大咖齊聚，思維交鋒，智能彙聚，讓新智元AI技術峰會成為地球上最智能的地方。
接下來我們将陸續整理嘉賓幹貨演講放出，與此同時，先來一睹現場金句：
新智元創始人兼CEO楊靜：新智元見證了人工智能成為時代主流。通過線上線下資源的協同，跨界融合，智能共享，新智元将攜手企業界、學術界、政府打造最具活力的AI生态系統和智聯網絡平台，共同建設未來世界的新智極。
中星微集團建立人、中國工程院院士鄧中翰： 中星微“星光中國芯工程”實施以來，堅持自主創新，突破晶片設計十五大核心技術，形成了完整的“星光多媒體”系列、“星光移動”系列、“星光安防”系列、“星光智能”系列晶片技術體系。中國人工智能實作“彎道超車”面臨曆史機遇。我們必須努力打破“缺芯”瓶頸，為人工智能發展保駕護航。
德國人工智能教皇、德國人工智能研究中心（DFKI）首席執行官、諾貝爾獎評審委員會成員沃夫岡·瓦爾斯特爾：在工業4.0時代，很多歐洲、日本将制造業外包的公司，開始逐漸将制造遷回本國，放到離客戶近的地方，這對中國來說很重要，要注意這股趨勢。
歐洲科學院院士、深知無限人工智能研究院院長漢斯·烏思克爾特：在中國成熟人工智能技術商業化要容易得多。在視覺産品開發方面，中國很有可能在國際市場上取得成功。關于基于海量知識的應用，語言障礙是很大挑戰，因為就連結構化知識也極大地依賴于語言。
華為軟體工程部副總裁張寶峰：華為希望把三層能力全部開放給合作夥伴：晶片能力（芯）、應用能力（端）、服務和生态能力（雲）。這三層能力是華為針對開發者對AI的追求，能夠快速賦予整個産業鍊，加速AI産業的成熟。
海爾家電産業集團副總裁兼CTO趙峰：人工智能AI+IoT使得萬物互聯的世界能夠産生各種各樣非常有意思的使用者體驗。家電行業正在轉型更新，從硬體制造的産業變成家庭特别是智慧家庭服務的提供商，但現在行業在做的和使用者的需求還有很大的差别，主要是互聯互通這個次元。
雲從科技合夥人&進階副總裁孫慶凱：當一個新的計算時代來臨的時候，無論多大的廠商，都面臨着重新洗牌的過程，新科技公司有彎道超車的可能；另外，把握核心技術架構的先導，能夠先入為主迅速占領行業建造形态，這是企業成功的關鍵；最後，再好的技術，隻有跟場景和應用落地，才能造就非常偉大的企業。
乂學教育創始人栗浩洋：世界上沒有兩個學生應該放在同一個班裡學習，因為他們對每一個知識點的學習速度都不一樣，我們應該給到他們與衆不同的學習路徑和學習速度，這才是真正對學生的尊重。
地平線CMO&智能商業事業部總經理陸曉明：做自動駕駛的護城河是算法、晶片，還是資料？實際上，計算和算法的結合可能才是最重要的，你要針對一個特定的場景去架構、設計和優化算法。
AI技術領袖+AI創投領袖兩大論壇：四大院長為2018中國AI+産業躍遷支招，創投領袖共議産業AI技術投資創業主線
在新智元AI技術領袖論壇，新智元創始人兼CEO楊靜親自擔任主持，與四大院長——英特爾中國研究院院長宋繼強、三星電子中國研究院院長張代君、微軟（亞洲）網際網路工程院常務副院長張祺、京東集團AI平台與研究部AI研究院副院長梅濤，共議2018年的AI主題“城市更新，産業躍遷”。
下午新智元投資領袖Panel環節，邀請美團點評技術學院院長劉江作為主持人，嘉賓為藍馳創投管理合夥人朱天宇，慈星股份副總裁、慈星機器人董事長李立軍，助理來也聯合創始人兼CEO汪冠春；乂學教育創始人栗浩洋。
接下來還将更加精彩，賦能AI，引爆智能時代
新智元第三次在AI之春，聚行業之盛，以一場尖峰AI技術峰會，促進跨界融合，智能共享，打造最具春天活力的AI生态系統，共同建設未來世界的新智極。
未來，基于新智元微信公衆号和新智元AI+産業生态平台，基于新智元微信群、新智元AI技術峰會、新智元AI World 世界人工智能大會等一系列線上線下活動，新智元将攜手産業界學術界等社會各界共同搭建中國智能+産業服務平台，賦能AI時代。
原文釋出時間為：2018-03-30
本文來自雲栖社群合作夥伴新智元，了解相關資訊可以關注“AI_era”微信公衆号