1、人工智能界年度頂級會議AAAI 2017最佳論文出爐
人工智能界年度頂級會議AAAI 2017最佳論文出爐
<b>【小雲評論】</b>作為全球範圍内人工智能領域水準最高的會議之一，AAAI會議到今年已經舉辦了31屆。在成立之初，AAAI組織的名字是“美國人工智能協會”,後改名為“人工智能促進協會”，充分展現了全球化和創新性的特點。今年大會注冊人數1692人，共收到2571篇論文投稿，均創曆史新高。在投稿論文中，機器學習、自然語言處理等方面成為熱門詞彙。本次會議中國和美國投稿分别占31%和30%，居前兩名。美國參會者在博弈論、搜尋、認知系統和視覺等領域發表了多篇文章，突出實時場景互動。中國專家在知識圖譜、機器翻譯和智能問答等領域進行了闡述，重點是對語言和語義的分析與處理。本次會議因與中國春節沖突，特地更改了日期。未來，AAAI将繼續成為人工智能領域各國前沿技術的舞台。
2、巨艦再起航 Salesforce以AI+CRM再戰江湖
巨艦再起航 Salesforce以AI+CRM再戰江湖
<b>【小雲評論】</b>Salesforce推行的軟體即服務的理念與實作方式，使之成為雲計算領域SaaS層面的領先企業。近年來，Oracle和SAP等傳統巨頭也逐漸采取雲計算的戰略，将自己的産品以線上服務化的形式呈現，對Salesforce構成了很大挑戰。在2016年底，Salesforce公司CEO Marc Benioff表示未來3-4年内争取使公司的市值翻番，全面智能化是全球範圍内各領軍企業取得創新性增長的重要手段。阿裡雲在2016年8月推出了人工智能機器人ET，基于大資料和深度學習，在語音圖像識别、情感分析和智能交通領域建構核心應用。SAP的HANA雲平台推出了分析智能的産品，Oracle也推出了自适應智能應用，可見人工智能是線上軟體服務的兵家必争之地。
3、物聯網監測霧霾 美國城市向家庭智能硬體推送空氣品質資訊
物聯網監測霧霾 美國城市向家庭智能硬體推送空氣品質資訊
<b>【小雲評論】</b>繼移動網際網路成為居民日常社交、消費和娛樂的普遍模式後，面向人與裝置、裝置與裝置的物聯網已逐漸成為熱點。市場研究機構Juniper Research釋出的最新資料顯示，物聯網連接配接裝置的數量将在2020年達到385億。但是，前期的物聯網主要聚焦在工業生産領域，在智能家居和出行領域應用并未廣泛落地。此外，服務模式和應用模式也并不清晰明朗。IFTTT此次釋出的服務，方式簡潔清晰，與人們日常生活緊密結合，是一個很好的切入點。下一步，在簡單的條件與結論模式基礎上，還應考慮融入人的判斷和選擇，形成人與物結合的閉環模式。
4、Swarm AI精确預測超級碗最終比分 大逆轉劇情難逃群集智能預測
Swarm AI精确預測超級碗比分 大逆轉劇情難逃群集智能預測
<b>【小雲評論】</b>人工智能的難點之一是如何在起始階段獲得寶貴的使用者資料，這也被稱為著名的“冷啟動”問題。作為廣泛采納了自然界群體效應的swarm算法，更依賴于參與人員群體的原始資料。除了算法本身，對樣本人員的選取、設計的問題以及如何調動他們的參與性，是獲得準确結果的關鍵。作為體育賽事，參與的人員背景相對集中、參與度較強。而對于其它更加廣泛的社會性議題，需要重點研究如何通過科學調查獲得更加準确和具有指導性的初始資料。
5、撥款2450萬美元建立“無人小鎮” 南韓政府也要支援無人駕駛上路
撥款2450萬美元建“無人小鎮” 韓政府也要支援無人駕駛上路
<b>【小雲評論】</b>多年來，南韓在科技領域進行了大量投入。以2014年為例，南韓在科技領域的投資已占其國民生產毛額的4.29%，排在世界首位，2017年計劃達到5%。特别是在AlphaGo與李世石人機大戰之後，南韓政府加大了對人工智能等高科技産業的扶持力度。自動駕駛技術随着終端裝置、通信和人工智能的發展逐漸深入。但與之相應的政策監管會是一個長期争議性話題。由于駕駛過程中會遇到諸多突發問題，是以，在模拟環境中不僅要對現實場景進行模拟，還要聚焦可能出現的事故與争端，形成針對性的法規與政策預案，才能推動此項技術最終落地普及。在中國，無人駕駛還應與城市化程序和環境保護、交通治理結合，充分探索通過無人駕駛提高軌道交通、公共交通營運效率以及城市規劃布局，增強工作居住地與交通樞紐之間的連接配接能力，以及交通擁擠狀況下的優化行駛，實作高密度人口環境下更快捷、環保地出行。
6、AI如何助力電網智能化？
AI如何助力電網智能化？
<b>【小雲評論】</b>與今天業界流行的雲計算模式相比，能源界在早期就實作了能源供應系統的雲化工作，以統一資源池的方式對外提供服務，實作了消費場景的“即開即用”。但并未在此基礎上達到對資源的靈活彈性調撥。究其原因，在于消費者和提供者的互動方式還屬于傳統的周期性統計，節奏遠遠低于能源供應變化的頻率。這一改變的關鍵在于建構線上式的消費與供應管道，使資料實時流轉于整個系統内。在此基礎上，通過良好的商務模式，促進消費者形成實時調整的習慣，使得能源得到最大程度的充分利用，實作消費者與能源供應商的雙赢。
7、人工智能晶片收益顯著 NVIDIA第四季度營收同比增長55%
人工智能晶片收益顯著 NVIDIA第四季度營收同比增長55%
<b>【小雲評論】</b>面向深度場景的算法複雜度日益增長，使得運算能力成為人工智能發展的關鍵。NVIDIA過去一年在傳統強項上保持了高速發展，并在新領域有實質性突破。在遊戲領域，NVIDIA陸續釋出了面向移動平台的新系列顯示卡，保持了優勢地位。在GPU領域，由于近年來政府、科研機構和企業，特别是計算密集型資料中心的需求量提高，使得NVIDIA在該領域取得了主導權。由NVIDIA推出的GPU對深度學習的高效支援，獲得了業界的認可。此外，NVIDIA多年來在人工智能領域進行了大量投資，分别與特斯拉、奧迪進行了深度合作。由此可見，NVDIA的增長，來源于生态。生态中的赢者，不僅要做好自己的産品，還要助力合作夥伴做好他人的産品。
8、美國法院給谷歌下搜尋令 收集境外儲存的Gmail客戶賬号和伺服器
美國法院給谷歌下搜尋令 收集境外儲存的Gmail客戶賬号和伺服器
<b>【小雲評論】</b>對電子資訊，特别是電子郵件隐私保護問題的争議由來已久。作為日常最頻繁使用的溝通方式之一，電子郵件包含了大量的、可追溯的個人與商業資訊，并且通常具備跨國界的特點。是以，無論是法律界還是科技界，對問題的定位與性質看法不一。如美國紐約上訴法院在2016年7月裁定微軟無需轉交在愛爾蘭伺服器上的電子郵件以調查毒品案件。對于該類案件，1986年通過的《存儲通信法案》明顯不夠符合目前需求。是以，有三個方面是近期亟需解決的重點：第一，知情權，特别是預先知情權。作為使用者、消費者，應當在使用前充分了解自己的資料未來可能會如何被服務提供商與司法領域使用。第二，盡快制定相應立法，符合目前實際業務場景，實作個人隐私性與社會安全性的均衡。第三，加大對資訊洩露者的處罰力度，增強防控手段，充分保護個人隐私。
9、微軟開源生物模型分析器：基于雲的生物研究工具
微軟開源生物模型分析器：基于雲的生物研究工具
<b>【小雲評論】</b>對生物細胞分析的難點在于資料量龐大、變化頻率快，需要有非常高效的計算與處理方式。此外，海量冷資料的備份與歸檔也是不得不考慮的成本因素。采用雲計算的方式，可靈活彈性地提供大規模計算存儲資源，以分布式的形式建立處理模型并快速生成處理結果。實際上，雲計算與生物領域的大規模結合實踐已有先例。在2016年，采用阿裡雲技術的全國首個國家基因庫開始營運，包含20PB生物基因資料。在雲計算提供充分的計算能力基礎上，未來将基于深度學習等方式對資料進行探索分析，加快更有效的診療方法與藥物研制的創新步伐。
10、安全智能公司Demisto獲2000萬美元B輪融資
安全智能公司Demisto獲2000萬美元B輪融資
<b>【小雲評論】</b>在傳統的資訊安全，即保密性、真實性等要素的基礎上，網際網路時代還應突出一個新的命題--面向人與人之間基于協同機制的安全。這一命題的重要性在于新技術使溝通更頻繁、内容更豐富，專業知識與資訊分散在多點，需要“一站式”的自動化工具平台進行整合與優化。是以，共享、協同以及在此基礎上的人工智能，是實作進一步安全的有效手段。Demisto的新型産品，為這一領域提供了良好的開端。在此基礎上，一個潛在的發展方向，是社會化安全協同，即通過資訊的充分互聯互通，建構全局性的安全知識與資訊平台，使“黑客”等安全隐患在廣域網際網路環境下不具備生存與發展的空間。