阿裡安全圖靈實驗室再次重新整理世界頂級算法比賽成績

據悉，PASCAL VOC挑戰賽是視覺對象的分類識别和檢測的一個基準測試，提供了檢測算法和學習性能的标準圖像注釋資料集和标準的評估系統。在計算視覺領域，Pascal VOC挑戰賽類似于數學中的哥德巴赫猜想，與ImageNet和COCO（Common Objects in Context）同為世界頂級的比賽。

PASCAL VOC的圖檔集包括20個目錄：人類，動物(鳥、貓、牛、狗、馬、羊)，交通工具(飛機、自行車、船、公共汽車、小轎車、機車、火車)，室内(瓶子、椅子、餐桌、盆栽植物、沙發、電視)。其資料集圖像品質好，标注完備，非常适合用來測試算法性能，是深度學習圖像領域算法性能檢驗的“标準”資料集。

阿裡安全圖靈實驗室研究人員表示，PASCAL VOC擁有全球最為權威、通用的資料集之一，同時也極具挑戰性。為此，他們研發了ATLSSD算法（Alibaba Turing Lab Single Shot Multibox Detection）。該算法基于one-shot的檢測架構SSD，兼顧模型性能和效率，并在多尺度特征抽取層增加了層間連接配接，類似FPN（Feature Pyramid Network）結構；在Extra Network增加了RFB（Receptive Field Block）結構，增加特征層對于不同尺度、不同形态目标的表征能力；訓練過程中模型利用Hard Negative Mining進行模型預熱，然後利用Focal Loss進行finetune，使得在有限的資料下，通過learning from scratch達到較好的訓練效果。

目前，圖靈實驗室的算法模型已廣泛應用于阿裡生态的淘寶、支付寶、優酷、UC等核心業務線，比如商品中的違禁内容、假貨和視訊的智能化防控等，并通過阿裡雲上的産品和解決方案（例如内容安全、實人認證等）為各企事業客戶提供優質的AI服務。

“為了讓算法更貼近業務，解決更為實際的問題。我們曾經推出過智能食堂項目，自主研發的刷菜圖像算法實作了菜品的智能識别和支付結算，并借助物聯網裝置，在雲端記錄了使用者每日每餐的食物成分。”阿裡安全圖靈實驗室的研究人員表示，“我們在人工智能領域的研究為阿裡經濟體的智能化發展提供了強大的驅動力的同時，也為數億使用者創造了極緻的體驗。”

據了解，圖靈實驗室是阿裡安全的頂級人工智能研發團隊，專注于計算機視覺、自然語言處理、機器學習和深度學習等領域的技術研發，已先後申請了50多項專利，并多次在國際權威評測中重新整理世界紀錄（今年3月，在ICDAR2017 Competition on Multi-lingual scene text detection（MLT）自然場景多語言文本檢測競賽中就已經重新整理了世界最佳成績），其成員多為清華、北大、浙大、中科院等的博士或碩士。