人臉表情分類與識别：opencv人臉檢測+Keras情緒分類 一、表情資料集二、opencv的人臉識别 三、表情分類與識别

1、加載pre-model網絡與權重；

2、利用opencv的函數進行簡單的人臉檢測；

3、摳出人臉的圖并灰化；

4、表情分類器檢測

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主要來源于kaggle比賽，下載下傳位址。 

有七種表情類别： (0=Angry, 1=Disgust, 2=Fear, 3=Happy, 4=Sad, 5=Surprise, 6=Neutral). 

資料是48x48 灰階圖，格式比較奇葩。 

第一列是情緒分類，第二列是圖像的numpy，第三列是train or test。 

參考《opencv+Recorder︱OpenCV 中使用 Haar 分類器進行面部檢測》 

理論略過，直接來看重點： 

（1）加載人臉檢測器，haarcascade_frontalface_default.xml； 

（2）圖檔加載并灰化，cvtColor，可參考： opencv︱圖像的色彩空間cvtColor（HSV、HSL、HSB 、BGR） 

（2）人臉探測，detectMultiScale.

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其中minNeighbors設定小一些，容易檢測出來。這個檢測器還是有點粗糙。 

網絡結構： 

是利用Keras實作的。直接來看完整的代碼：