『近取Key』NABCD 分析
項目
内容
這個作業屬于哪個課程
2021春季計算機學院軟體工程(羅傑 任健)
這個作業的要求在哪裡
團隊項目-NABCD分析
我在這個課程的目标是
提升工程能力和團隊意識，熟悉軟體開發的流程
這個作業在哪個具體方面幫助我實作目标
初次參加一個團隊項目
項目名：近取 key，取近取譬諧音。
能近取譬,可謂仁之方也已。 ——《論語·雍也》
項目簡介：一款面向具有專攻背單詞需求同學的工具，利用記憶宮殿原理，生成創新性“詞圖”背單詞，開辟背單詞新模式。
環境（釋出位置）：網頁端 web-app。
具體說明：大多背單詞軟體采用逐個單詞進行彈出相應卡片，供使用者記憶，即所謂“碎片化學習”。其缺點在于容易遺忘，難以形成系統性記憶。心理學研究表明，記憶的基本法則是把新的資訊聯想于已知事物，而 B 站上目前也流行一種很火的背單詞方法叫“A4 紙背單詞”，即在 A4 紙上不同位置去寫單詞，使一個單詞具有相應的位置資訊，從一維更新為二維。我們考慮在 A4 紙背單詞與“記憶宮殿”的理論基礎上，在保留基本的背單詞軟體功能的前提下，充分發揮 PC 端的優勢，建構以詞圖為核心元素的全新背單詞軟體。
預期功能（alpha）：給一個背景圖（也可是 A4 紙一樣的空白），使用者往裡面拖拽或者手打新詞彙，使之具有位置資訊，甚至與其之後的背景中的相應元素産生關聯，進而最終生成一張詞圖，使用者背單詞時可以根據生成的詞圖進行複現，做到場景式記憶，進而讓遺忘曲線更加平緩。
需求視訊連結
https://bhpan.buaa.edu.cn:443/link/A69CA3AA38ED728F74E77F52834822D6
有效期限：2021-05-12 23:59
通路密碼：rgaQ
目前，大多背單詞軟體采用逐個單詞進行彈出相應卡片，供使用者記憶，即所謂“碎片化學習”。
對于具有較大量背單詞需求的同學（包括考研、留學等群體），這樣碎片化的、傳統的背單詞方式容易在短期内遺忘，難以形成長期的、系統的記憶，需要花費大量的時間不斷進行基于單詞的重新複習。同時，對于一些同義、近義、反義詞，以及同詞根系列的詞彙，純粹逐單詞記憶的方式難以進行聯想，且容易混淆。
例如，亨利·福特是汽車行業的先驅，如果他深入使用者（馬車夫），征詢他們的需求，馬車夫會告訴他：我希望我的馬跑得更快一些！ ——《建構之法》8.4 競争性需求分析的架構
”我希望我的單詞記的更牢一些！“
通過我們的 APP ，使用者可以對于單詞場景式聯想，形成較為長期且系統的記憶。
【要求，請回報】你們對于市場做過哪些調查呢，是否對使用者做過産品使用需求調查？
在 18、19 級同學總共 210 份調查問卷中，有 180 份有效問卷。
其中，77.8% 的同學認為，市面上大部分軟體互動方式單一、難強化記憶；65.6% 的同學認為，單詞隻屬于詞書，複習的自由度較低；80% 的同學認為，有時、經常背單詞時想找同近義詞但找不到；69% 的同學認為，背單詞難以堅持的原因之一是，背了多少單詞僅能通過進度條展現，缺少其他回報機制；54% 的同學希望使用者自組題單，31% 的同學認為無所謂；76.67% 的同學認為，有大量詞彙需要背的需求。需求之量，比較可觀。
作為一個 webAPP，做到前後端兩項目管理，完全分離。
前端：
vue.js 架構
e-chart 等制作圖表
後端：
Django 實作後端接口
MySQL 資料庫
Nginx 反向代理
團隊協作使用 Gitlab，分别開 frontend backend 兩個 repository 進行開發。
提供一種全新形式的背單詞形式：詞圖，賦予單詞以位置、背景物品等關聯資訊，輔助記憶。詞圖支援動态建構，使用者可以自由拖拽、輸入單詞，增強使用者參與感和興趣。
基于記憶宮殿、空間聯想記憶等強理論基礎，将單詞記憶與理論進行聯系；同時基于艾賓浩斯記憶曲線，為使用者量身定制以詞圖為基本機關的複習計劃，給使用者帶來長期、系統的記憶。
同時，基于詞圖的記憶、複習形式，要求使用者同時記憶一整個詞圖，以盡量防止使用者背單詞過于碎片化、半途而廢。
近反義詞關聯，生成的詞圖有實際意義，在詞圖次元和單詞關系次元多元度進行記憶，提高記憶效率。
生成的詞圖支援使用者之間進行内容共享，可實時回報體驗，使用者之間能夠互相分享，提供更多生活中的交流機會。
另外，背單詞軟體的遷移成本很低：即使使用者已經在一個背單詞計劃中進行了一半，也可以随時切換軟體、重新背一遍，背過的單詞也可以視作進行複習。
Benefit 還可以指對自己團隊/公司的好處。
是以還有一點就是，我們開發團隊本身産生這個 idea 的推動力就是友善自己背單詞，是以我們自己也是本軟體的典型使用者和閱聽人。
【要求，請回報】為何使用電腦端，其原因、優劣勢、得與失，有待進一步逐條提供資料資料進行對比，說服課程組。
使用電腦端不為其他，僅僅是因為詞圖規模較大，在手機端不便顯示，僅此而已。是以請不要拿電腦端不電腦端說事，我們做的是 web-app，平闆也可以使用。
唯陛下觀覽古今，反複參考，無以先入之語為主。 ——《漢書》
Q: 電腦端真的更會讓人專注背單詞麼？
A: 專注不專注，在于使用者本身，軟體所可做到的，最多也就是開個全屏顯示、做到實體強制而已。專注不是 PC 端帶來的優勢，而是使用者自身去系統化記憶帶來的。系統化比碎片化背單詞更加專注，這個沒問題吧？請注意，我們的閱聽人不是平常沒事碎片時間背背單詞的學生，而是有大量背單詞需求的學生。試想，你在圖書館裡大量背單詞，如果有一個能支援系統化背單詞的軟體，你還會選擇碎片化的背單詞軟體嗎？74.14% 的系統化背單詞使用者認為，詞書笨重不便于攜帶，如果有一個能支援系統化背單詞的軟體，你還會選擇每天背着幾本詞書和字典去背單詞嗎？
本産品面向市場需求廣泛，且與現有産品之間形成本質上的差别優勢。
優勢：PE 端背單詞，使用者友善攜帶、碎片化記憶小批量詞彙；大部分功能比較完善，如預先濾掉使用者已會詞彙、提供主要釋義、給出例句和詞典解釋等。
劣勢：背單詞難以專注，使用者碎片化記憶不夠牢固，對于大批量詞彙來說效率較低；對于同近義詞、反義詞、同詞根難以産生聯想。
DesktopVoc
優勢：單詞直接嵌入桌面，成為“動态單詞桌面”；每一個單詞都有大量的中英詳細解釋和測試。
劣勢：無法滿足數量較大的背單詞需求，且因為當做桌面使用，比較低效；沒有發揮出 PC 大屏的優勢，選擇将單詞逐個嵌入桌面。
VoltMemo
優勢：發揮 PC 大屏優勢，要求使用者專注于背單詞；以“回憶背單詞”法作為主線，專注于單詞的“回憶”，認為同一個單詞 8-10 遍的重複回憶才能夠熟悉該單詞、腦内建立單詞與釋義的聯系。
劣勢：對于單詞仍然是純重複性的記憶，通過重複新記憶以加深印象，無法聯想于已知事物。
即便該項目需求确實廣泛， 但是使用者是否已經用了一種産品了，你的産品有什麼 “相對優勢”呢？關于這一點是否做過實際調查并擷取翔實的調查結果資料？ 【要求，請回報】該部分需要詳細進行論證，拿出實實在在的調研結果，分析現有的不足并凸顯出新産品的競争優勢所在。
相對優勢一：使用者能夠進行輸出（将單詞放/打入詞圖、建立使用者自身詞圖）。77.8% 的同學認為，現下的背單詞軟體互動方式單一，隻有給使用者的輸入，使用者無法輸出，難強化記憶。
相對優勢二：可以根據近同義、反義詞、同詞根詞綴詞智能推薦詞彙。僅有 20% 的同學表示，很少或從不在背單詞時想找其同近義詞但找不到。通過同近義詞進行的記憶更加完全和深刻。
相對優勢三：詞圖的自由度高，由使用者定義，可能能夠形成更加深刻的記憶。65.6% 的同學認為，單詞隻屬于詞書，複習的時候自由度較低，而以詞圖為機關則可以不拘泥于詞書，由于使用者的定義較高，複習時自由度也較高。
相對優勢四：提供額外的回報機制。69% 的同學認為，背單詞難以堅持的原因之一是，背了多少單詞僅能通過進度條展現，缺少其他回報機制。通過詞圖的分享、評論，以及構造出一個詞圖後的成就感，給使用者提供另一個正回報，輔助使用者更加長久地背單詞。
相對優勢五：在系統化背單詞時便于攜帶，靈活性高。74.1% 使用過詞書系統化背單詞的使用者認為詞書笨重不便于攜帶。使用這款軟體，你無需再背着一背包的詞書往返圖書館，一 APP 在手，各類詞典、詞書“我有”。
一個使用了很久的使用者會放棄自己的打卡1000天的記錄麼？
有幾個打卡 1000 天的使用者？僅有 21.6% 背過單詞的使用者現仍在堅持背單詞，其中進行如此長時間打卡的使用者能有多少呢？
據周圍同學私下調研了解（沒有問卷資料），大部分的同學認為，如果有更好的背單詞軟體，自己不會在意之前的打卡記錄。同學 A 表示，自己有打卡幾百天的記錄，但在發現一款更好的背單詞軟體後，果斷選擇了使用新軟體重新開始打卡。這也是 Benefit 分析中已說過的“遷移成本低”。
【答辯，待回答】和百詞斬等類似産品的主要差別何在？
提出這個問題說明我們可能沒有将問題講明确，百詞斬是碎片化的背單詞軟體，核心競争力不同。如果還有問題，請閱讀部落格；或進一步讨論。
生成的詞圖支援使用者之間進行内容共享，可實時回報體驗，使用者之間能夠互相分享，提供更多生活中的交流機會，進而可利用其互相作用二次構成特定使用者生态。
由于産品閱聽人大量集中于高校，alpha 版本初次推廣還是首先在周圍同學（同級同學、學長學姐、學弟學妹）之間直接分享，擷取足夠的回報；beta 版本在以上基礎上還可以借助鼓勵分享機制等方式間接推廣。
alpha 階段：一周後使用者量保守估計 100，理想估計 300
beta 階段：一周後使用者量保守估計 300，理想估計 2000
【問題】在項目的Alpha階段和Beta階段分别預期有多少每日活躍使用者？
預估日活使用者占總使用者量20%，即 Alpha 階段 20 人，beta 階段 60 人。
日期
2021.4.18
【Need】添加市場調研結果
【Benefit】對于“為何使用電腦端”等問題的解釋
【Competitor】對于産品的“相對優勢”的分析
【使用者量估計】對于日活使用者的估計