舉個例子。假設一個叢集系統中就存儲着一條資料（比如這條資料代表所有人支付寶的總額，所有人都秉承共産主義理念往這個賬戶裡存錢取錢）。這個系統可能有多個客服姑娘（client) 對外服務，響應外部對資料的讀寫請求（讀：看看現在總額多少呀；寫：轉入或轉出資金），而系統内部則是一個個真正幹活的勞工（host)，負責接受客服姑娘的對資料的詢問和按照姑娘的訓示修改資料。假設在某個時間點，有幾個客戶同時打電話詢問現在總額多少啊。每個客服在完成服務的過程中，需要詢問若幹個勞工才能得到答案來作出判斷，最終回報給客戶；并且每個客服在此過程中使用到若幹勞工非常可能是不一樣的。比如，客服1用到了勞工1，勞工2，勞工3；客服2用到了勞工1，勞工4，勞工5；而且每個勞工可能知道的資料也是不一樣（比如勞工5在某個時間點去上廁所了，沒有聽到把總額加100的要求）。但是盡管可能有部分勞工擁有的資料是過時的（就目前情況來看是錯誤的），但是客服1和客服2通過擷取這些勞工的回應後判斷出來的結果是一樣的，這是一緻性的一個基本要求（讀一緻性）。是以你看到，怎麼能夠保證客服1 客服2的判斷出來的是一樣的呢？最低要求就是有勞工總數一半以上的勞工回複的結果是一樣的可以，也就是說叢集中保證有一半以上的資料是一緻的就可以，這樣就能滿足響應對外讀取服務的一緻性。至于内部的不一緻的勞工，通過一定機制同步一下就可以達到一緻（比如在某個時間點互相廣播一下目前最新記錄的時間戳，落後的自動去跟别人擷取落下的這段時間的增量日志，然後按照增量日志對自己的記錄進行更新）
參考：zab協定與paxos協定為什麼隻保證超過半數的機器保持同步？那剩下的機器是不是會出現不一緻的問題？