Jupyter Notebook介紹
安裝pyzmq，Pyzmq是zeromq的Python綁定。zeromq是一個消息核心，從網絡通信的角度看，它處于會話層之上，應用層之下，有了它，你甚至不需要自己寫一行的socket函數調用就能完成複雜的網絡通信工作。
<code>pip install pyzmq</code>
安裝tornado,Tornado是python編寫的非阻塞式伺服器，它使用epoll管理連接配接，每秒可以處理數以千計的連接配接，是一個理想的 Web 實時處理架構。
<code>pip install tornado</code>
安裝jinjia2,Jinja2是Python下一個被廣泛應用的模版引擎，他的設計思想來源于Django的模闆引擎，并擴充了其文法和一系列強大的功能。其中最顯著的一個是增加了沙箱執行功能和可選的自動轉義功能，這對大多應用的安全性來說是非常重要的。
<code>pip install jinja2</code>
安裝jsonschema,jasonschema 用來描述Json資料格式，Json模式有多種用途，其中之一就是執行個體認證。
<code>pip install jsonschema</code>
最後安裝Jupyter
<code>pip install jupyter</code>
安裝好Jupyter後，打開Jupyter Notebook非常簡單，直接在終端輸入指令：
<code>jupyter notebook</code>在浏覽器中輸入URL位址：localhost:8888即可，主界面如下：
在右上角的New按鈕下可以點選建立檔案，打開互動指令行：
為了使得後面能夠順利進行，需要先安裝依賴包，再安裝MatPlotlib、Numpy、SciPy等Python科學計算包
NumPy是Python語言的一個擴充程式庫。支援進階大量的次元數組與矩陣運算，此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。NumPy的前身Numeric最早是由Jim Hugunin與其它協作者共同開發，2005年，Travis Oliphant在Numeric中結合了另一個同性質的程式庫Numarray的特色，并加入了其它擴充而開發了NumPy。NumPy為開放源代碼并且由許多協作者共同維護開發。SciPy是一個開源的Python算法庫和數學工具包。SciPy包含的子產品有最優化、線性代數、積分、插值、特殊函數、快速傅裡葉變換、信号處理和圖像處理、常微分方程求解和其他科學與工程中常用的計算。與其功能相類似的軟體還有MATLAB、GNU Octave和Scilab。SciPy目前在BSD許可證下釋出。它的開發由Enthought資助。Matplotlib是一個Python的圖形架構,類似于MATLAB和R語言
執行個體：
原文釋出時間為：2016-10-22