搜尋是一個網站的基礎功能，一個好的搜尋系統可以直接促進頁面通路量的提升，目前流行的搜尋系統方案都是基于開源的Elasticsearch和Solr搭建。本文以食譜搜尋場景為例，介紹如何利用阿裡雲Elasticsearch快速搭建一個搜尋系統。
閱讀本文，需要先了解了Elasticsearch相關概念，如索引、類型、文檔、映射等。
由于阿裡雲Elasticsearch目前支援的網絡類型隻有使用者自有的專有網絡(VPC)，是以在開通Elasticsearch服務時，如果沒有實作建立好的專有網絡可選擇，則會預設建立一個專有網絡。
如上圖所示，爬蟲從網上抓取食譜資料，先經過關鍵詞提取和加工，得到搜尋源資料，然後通過索引建構器調用Elasticsearch提供的Rest API完成索引的建立。同時，提取出食材名稱和食譜标簽靜态資料，用于後續搜尋過程中，調Elasticsearch服務前的業務判斷。
如下是一個典型的經過爬蟲抓取、加工處理後用于搜尋的食譜資料，索引建構器基于該資料結建構立索引和文檔。
設計的搜尋場景如下：
場景1，根據食譜名稱精确比對
輸入 水煮牛肉
輸出 水煮牛肉食譜
場景2，根據單個食材名稱模糊比對主料和配料，得到包含該食材的食譜清單
輸入 牛肉
輸出 相關食譜清單
場景3，根據多個名稱組合，可能是食材名稱/食譜名稱/食譜标簽，比對相關食譜清單
輸入 牛肉 川菜
場景4，根據食譜标簽比對包含該标簽的食譜清單
輸入 川菜
輸出 包含“川菜”标簽的食譜清單
場景5，搜尋出浏覽次數TOP10的食譜
阿裡雲Elasticsearch預設關閉了自動建立索引功能，需要先建立好索引。索引的分析器使用阿裡雲Elasticsearch服務預置的IK Analyzer插件，該插件也是開源社群熱門的中文分詞分析器，結合食譜搜尋的場景，使用ik_smart分析器對文本進行粗粒度的拆分。
根據搜尋場景的需求，需要建立一個索引(Index)，包含一個類型(Type)，其中食譜名稱(recipeName)、主要食材(mainFood)、輔助食材(subFood)、食譜标簽(recipeTag)都是可被分詞索引的，浏覽次數(viewNum)可被索引但不進行分詞，剩餘不用于搜尋的字段可不進行索引。
建立索引的指令如下：
本文所設計的食譜搜尋系統是一個實時的搜尋系統，爬蟲會不斷的抓取資料，經過提取加工後由索引建構器調API建立文檔，這樣也能發揮ElasticSearch在實時搜尋方面的優勢。
如果有需要在ElasticSearch中大批量建立文檔的需求，可以選擇使用阿裡雲資料內建服務從OSS中抽取服務導入到ElasticSearch。
文檔建立指令如下：
針對以上場景的需求，搜尋背景的邏輯如下圖所示：
各個場景下的搜尋過程對應Elasticsearch執行指令分别如下：
場景1.
場景2.
場景3.
場景4.
場景5，搜尋出流量次數TOP100的食譜
該場景需要用到搜尋排序，并指定搜尋傳回的記錄數是100（預設為10）。
阿裡雲Elasticsearch已正式釋出啦，Elastic開源官方聯合開發，內建5.5商業版本XPack功能，歡迎開通使用。
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