【短語學習】True(False) Positives (Negatives) 的含義和翻譯

True Positive （真正, TP）被模型預測為正的正樣本；可以稱作判斷為真的正确率

True Negative（真負 , TN）被模型預測為負的負樣本 ；可以稱作判斷為假的正确率

False Positive （假正, FP）被模型預測為正的負樣本；可以稱作誤報率

False Negative（假負 , FN）被模型預測為負的正樣本；可以稱作漏報率

True Positive Rate（真正率 , TPR）或靈敏度（sensitivity） 

   TPR = TP /（TP + FN） 

   正樣本預測結果數 / 正樣本實際數

True Negative Rate（真負率 , TNR）或特指度（specificity） 

   TNR = TN /（TN + FP） 

   負樣本預測結果數 / 負樣本實際數

False Positive Rate （假正率, FPR） 

   FPR = FP /（FP + TN） 

   被預測為正的負樣本結果數 /負樣本實際數

False Negative Rate（假負率 , FNR） 

   FNR = FN /（TP + FN） 

   被預測為負的正樣本結果數 / 正樣本實際數