傻瓜一詞借鑒自傻瓜相機，又稱輕便相機、全自動相機，通常指容易操作針對一般人而設計的小型全自動相機。
在 HelloGitHub 找到有趣、入門級的開源項目，大家好我是鹵蛋。說到開源搜尋引擎第一個想到的應該是鼎鼎大名的 ElasticSearch，但 ES 對于個人項目有些重。
今天給大家帶來一款輕盈、人人都會用的開源傻瓜搜尋引擎——MeiliSearch
https://github.com/meilisearch/MeiliSearch
在介紹 MeiliSearch 的功能之前，我想先聊下我是怎麼找到它并喜歡上它的。
我開發的 HelloGitHub 小程式：支援關鍵字搜尋往期月刊中的開源項目。
小程式的搜尋功能是用 Rust 寫的開源搜尋引擎 Sonic，它雖然搜尋速度快但使用過程中發現：
不支援中文分詞，導緻搜尋結果較差
沒有官方的 Python 用戶端，三方開源用戶端問題較多
搜尋傳回的結果僅有 ID，需要再去資料庫關聯其他資料
這些問題直接影響了搜尋的體驗，讓我十分苦惱一邊看搜尋相關的知識，另外也在尋找新的開源解決方案。想找一個：
部署+配置簡單、支援中文分詞、搜尋速度快、輕量級開源搜尋引擎項目。
俗稱：傻瓜中文搜尋引擎。
它有個“美麗”（meili）的名字「MeiliSearch」，同樣是用 Rust 寫的開源搜尋引擎，支援：
概述功能：搜尋速度快、全文搜尋、支援漢字、容易安裝和維護，這不就是我在找的：傻瓜中文搜尋引擎嗎？
我已經摩拳擦掌的躍躍欲試了，話不多說搞起！
紙上得來終覺淺，得上手試試效果。
Linux & Mac OS 的一鍵安裝和啟動的指令：
這個安裝夠不夠傻瓜???? 啟動成功如下圖：
用浏覽器通路：<code>http://127.0.0.1:7700/</code> 就可以看到 MeiliSearch 提供的 Web 搜尋頁面。我提前寫入了一些資料，用來示範搜尋：
MeiliSearch 就是一個搜尋的服務，提供 RESTful API 通訊協定更加通用，官方提供了多種程式設計語言的用戶端：
JavaScript
Python
PHP
Go
...
後面的示範将采用 Python 代碼作為示例，安裝 Python SDK：
用 Python 實作連接配接、寫入、查詢、删除等基本操作：
至此已經實作了搜尋的最基本的功能，但探索不止于此。
MeiliSearch 可通過配置規則來提高搜尋結果：
synonyms：同義詞
stopWords：停用詞（為節省存儲空間和提高搜尋效率，自動過濾掉某些字或詞）
rankingRules：排序規則
可以用 Python 用戶端更新 MeiliSearch 配置，示例代碼：
這些設定可以有效的提高搜尋效果，比如使用停用詞之前，搜尋“開源的書籍”命中不了“開源書籍”，加了停用詞即可命中，因為比對時忽略了輸入内容包含的停用詞（無用詞）。
說一個我遇到的坑，我測試搜尋效果時發現：go 搜不到，但是 golang 就可以搜尋到，排查了半天最後發現是因為 go 在上面的停用詞字典中????
另外，功能上對比 sonic 沒有詞聯想（suggest），可以通過建立 index+searchableAttributes 實作。
同義詞集合我沒有找到，如果大家有現成的 中/英文 同義詞詞典，歡迎留言告訴我～感謝
MeiliSearch 部署很簡單，增加到系統的 systemd 服務就行了。
但部署正式環境，需要注意以下幾點：
生産環境必須設定密碼，開發環境無強制
生産環境 Web 頁面會關閉
沒有遠端通路和權限控制，可以通過 Nginx 實作 IP 白名單+ Cerbot 實作 HTTPS，提高安全性
可通過 <code>curl 位址</code> 檢視服務狀态
以上就是我使用 MeiliSearch 的一些心得，總體給我的感覺：
安裝簡單，沒有複雜的配置：省心
資料寫入友善，功能豐富：傻瓜
查詢快
一條指令即可啟動搜尋服務，一行代碼實作搜尋功能，有了它我這個搜尋小白都能分分鐘實作一個搜尋服務，舒服～
我用 MeiliSearch 重寫了 HelloGitHub 小程式的搜尋功能，後端用的 FastAPI 架構。除此之外還增加了一些新功能：
熱門搜尋詞
項目詳情頁
項目鏡像位址提高通路速度
新的界面
HelloGitHub 小程式第二版效果圖如下：
已上線，微信搜：HelloGitHub 小程式，即可使用
後面計劃增加：資訊流、評論、打分、使用者系統、積分系統，因為隻有我一個人開發，是以進度會很慢...但我不會半途而廢哒 ????
如果說 MeiliSearch 缺點的話，我覺得搜尋準确度還有待提高，一方面我需要學習下分詞和 NLP 的一些知識，另一方面需要再熟悉下它的 API 和原理，然後再找一些詞典輔助，應該能提高準确度，但心急吃不了熱豆腐慢慢來吧。
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作者：削微寒
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