我對圖像腌膜的含義一直有些模糊，今天寫了幾行代碼，證明了我這模糊的印象倒是正确的。今天借一個給圖檔添加水印的小例子，給大家總結一些圖像腌膜的正常操作。
首先先了解一下圖像腌膜的定義：。。。
額，找了一圈好像并沒有啥特别正式的官方定義/我記得曾在書上看到過來着~
其實腌膜可以抽象為一個黑白相間的圖，或者膜，黑色的像素值為0，白色為1。将這個膜和你原本的圖像重合到一起，黑色區域被忽略，僅剩下白色區域，就是這樣。
就像把白色區域的圖像摳出來一樣，”摳圖“就是腌膜Mask最常幹的事。
廢話少說，咱們開始咱們的小實踐吧。
一：普通加水印：圖像加和
先看一下今天要處理的水印圖，一張白底紅字的logo圖：
然後再看一下我們的底圖：
我們要吧logo，也就是水印加到左上角去，首先我們想到的就是在左上角掏個和logo圖檔一樣大小的ROI區域出來，然後直接将logo添加到ROI區域裡，來看代碼：
運作效果如下：
可以看到白色的底并不是我們想要的，是以就需要用到腌膜的相關摳圖，将五個紅色的字”摳“出來。
二：摳圖操作加水印
首先我們要完成的操作就是将這五個字識别出來，也就是摳出來，對于我們這個logo自然很簡單啦，隻需要轉灰階，然後門檻值化操作一下就可以了：
1，我們先定義一個腌膜Mask，然後将logo圖像轉為灰階圖像存入到Mask中：
處理後得到如下灰階圖：
2，對腌膜Mask這個圖像矩陣進行取反操作：
對于上面操作我們需要多加解釋一下。
圖像的基本運算有很多種，比如兩幅圖像可以相加相減、相乘、相除、位運算、平方根、對數、絕對值等；
圖像也可以放大、縮小、旋轉，還可以截取其中的一部分作為ROI（感興趣區域）進行操作，各個顔色通道還可以分别提取及對各個顔色通道進行各種運算操作。
是以我們自然可以對圖像進行與，或，非，異或等操作啦。
bitwise_and：對二進制資料進行“與”操作，即對圖像（灰階圖像或彩色圖像均可）每個像素值進行二進制“與”操作，1&1=1，1&0=0，0&1=0，0&0=0
bitwise_or：對圖像（灰階圖像或彩色圖像均可）每個像素值進行二進制“或”操作，1|1=1，1|0=1，0|1=1，0|0=0
bitwise_xor：對圖像（灰階圖像或彩色圖像均可）每個像素值進行二進制“異或”操作，1^1=0,1^0=1,0^1=1,0^0=0
bitwise_not：對圖像（灰階圖像或彩色圖像均可）每個像素值進行二進制“非”操作，~1=0，~0=1
為什麼要對我們處理後得灰階圖進行取反操作呢？因為我們開頭說過，在腌膜中黑色無效，白色有效，而我們得灰階圖的底色确實白色的，字确實黑色的，是以進行取反操作，結果如下：
3，對取反後的圖進行門檻值化操作，摳出五個字：
得到如下圖所示：
4，進行圖像融合
通過上面步驟，我們得到了如上圖所示的黑底白字的腌膜了，下面就把腌膜加入到圖像融合中去。
可以看到copyTo方法中，有第二個參數mask，我們隻需要傳給他就可以了，很多現成的函數接口都有圖像腌膜這個參數，現在你知道怎麼用了吧。
來看看效果圖：
是不是變成水印了呢？
三：添加非矩形的Mask區域
我們選取ROI區域一般都是用矩形，是以圈出來的區域都是矩形的，如何添加非矩形的呢？
首先我們讀取我們的logo圖檔，為了觀察友善我們換了如下一個logo：
需要強調的是，接下來我們的操作都是基于這張logo的大小來進行的：
1，在原圖開出logo大小的ROI區域：
2，建立一個同logo一樣大的純黑的腌膜mask：
3，在黑色腌膜上畫出一個白色内填充的圓：
4，最後就還是一樣的操作，将logo複制到原圖ROI區域中去，并申明腌膜：
運作效果如下圖：
雖然有些醜，但好看又不能拿來找對象，是以就這樣叭。
到此，會添加圓形了，其他非規則的形狀就要通過關鍵點來進行确定了，我們隻需要将上述步驟中的第三步：在黑色腌膜上畫圓變成畫不規則多邊形就行了，如下：
建立多個點，然後進行輪廓繪制就好了，drawContours這個函數最後傳的參數-1為線寬，當為正時為寬度，為負則為向内填充，和畫圓函數類似。