(二)《SQL進階教程》學習記錄--GROUP BY、PARTITION BY

GROUP BY、PARTITION BY，分組取前幾條，分組完整記錄，排名、排序

(一) 《SQL進階教程》學習記錄--CASE

(二) 《SQL進階教程》學習記錄--GROUP BY、PARTITION BY

GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>，根據列分組，通常配合聚合函數用于一些統計的需求。

例1：統計成績

下面簡豐富一下表結構改名fraction，插入兩期成績

例2：取兩期成績相同

配合HAVING，找兩期成績一樣的同學、科目。

通常例1無法滿我們的需求，還要知道最高分是誰，哪一期成績等，包括前三、前十等需求

例3：取各科目最高、前三

看到結果條數好像不太對，是因為同分的也查了出來，這是其一，還有另一個問題，寫起where條件也麻煩，比如隻查第一期成績。

實際業務、表結構都要比例子要複雜的多，sql語句會變得無比冗長，而且子查詢還有性能問題。

GROUP BY 和 PARTITION BY 都可以根據指定的列為表分組，差別在于 GROUP BY 在分組之後會把每個分組聚合成一行資料。partition by 通常會和 ROW_NUMBER()、RANK() 等視窗函數配合使用。

例4：各種分組、排名、排序

三個視窗函數，選擇合适的完成需求，分組、排序、where條件寫起來友善簡單，邏輯清晰。rank,dense_rank的差別是一個跳号，一個不跳号。

直接使用 || 合并， 例如 SELECT username || subject || '成績 : ' || fraction as info FROM study

或者函數concat_ws，例如 SELECT concat_ws('',username,subject,'成績 : ',fraction) as info FROM study where fraction=100

效果相同

比如測試插入表資料，簡單的循環需求，可以用函數generate_series傳回一個數組，不用存儲過程和遊标。

例如：INSERT INTO study_test SELECT '體測', '張三', round(random()::numeric,2) * 100 FROM generate_series(1,10)

測試簽名